中控唐在峰：TPT模型从事前、事中、事后全流程赋能安全

来源：睿见Economy

　　2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会于8月28日在杭州举行。中控技术 安全价值总设计师唐在峰表示，重大的安全事故的频发如何去防范？关键在于关口前移。如何把这种引起事故的这种隐患提前发现，把风险识别出来，就成为一个关键。

　　唐在峰谈到，今天发布的TPT2，数据成为模型的关键。传统的类似于这种大模型的话，它只能读的是一些word的文档，文字的文档或者图片。而实时海量数据，目前只有中控的TPT能读。

　　他指出，模型需要在垂直领域应用结合起来。中控的AI加安全充分用到了国内外比较先进的垂直领域的子模型等等，输出成为智能体。

　　唐在峰介绍，中控的AI加安全，可以智能地去识别事故路径，这就是在事前。事中进入到实时数据的监控，海量的数据上来之后，能够快速的读取它的实时数据。根据之前的历史的是数据进行训练，给出在运行中的一个预测。

　　“预测预警和报警是两个概念，报警是已经发生了报警，这个预测报警是没报警。也就是说我们在传统的报警的管理模式下，进一步深化把操作上下限进一步的压窄。”他说。

　　唐在峰表示，毫无疑问，没有预警就不会有报警，不会报警就自然就不会有连锁，没有连锁就不会有泄露，类似于安全阀的起跳，防爆膜的破裂，没有泄露出来的物质就不可能发生了爆炸着火。也就是说TPT能够达到传统的报警之外的另外一个作用就是预警。

　　某种意义上讲，AI在安全应用已经从工艺设备、人员巡检、应急全部涵盖。最终带给企业的收益两个方面，一是在安全领域降低风险，二是提高效率，巡检的效率，识别的效率。

　　此外，TPT还可以给出原因。告诉生产一线的员工，发生了红色橙色的高风险，快速的通过AI告诉你原因。

　　唐在峰举例表示，TPT安全应用已经有案例实施。比如山东氢能的装置，14个重大危险场景，三百多个节点一样的实现了动态预警。此外，在宁夏也启用了AI加安全，传统的报警十分钟一个人只能处理一个，24小时144个报警到顶了。但实际上TPT已经可以实现六位速的报警。

　　唐在峰表示，中控利用TPT能够帮助到企业在安全生产中，从事前的预测，到调节，到全盘的事后的一个管控。“事前、事中、事后全流程的赋能给安全。”他说。

　　他谈到，安全就像星空，银河系，各种星星。星星是有规律的，每一颗星的规律就是重力加速度。

　　“实际上安全也一样，所有的安全看上去杂乱无章，幕后都有一个规律，就是用AI来捕捉到我们的安全，包括工业安全设备、安全等等。最终是用科学的方法，就像重力加速度，万有引力来控制这行星的轨迹一样，也希望我们用AI的手段一样的控制安全。”他说。