极端天气频发，石化企业如何应对

面对愈加频繁的狂风暴雨、酷暑严寒

AI成为我们对抗天威的“超级智囊”与“应急先锋”

石化企业正迎来

一场由人工智能驱动的安全与韧性革命

今天，带领大家一起聚焦人工智能技术

应对极端天气的智慧实践

1

安工院

安工院多维多参量智能雷电监测预警系统可实现探测区域未来30分钟内雷电临近预警、雷电定位、雷云运行趋势预测等的精细化预报，系统平均有效预警率达90%以上。目前该系统已在中国石化、中国石油、中国航油、山东省港口集团、天津港口集团的油气储存基地、石化厂区、油品码头等地推广应用600余套。

2

茂名石化

茂名石化“智能运营中心2.0”集成“台风实时路径监测”功能模块，将复杂的台风路径、强度、影响范围及预测降雨等关键信息以简洁、直观的方式实时呈现；“智慧水务系统”能够预测台风强降雨可能引发的水质波动、系统负荷变化，以及潜在故障风险。

3

中韩石化

中韩石化储罐火灾形变监测雷达系统是我国自主研发的系统，能在每秒级周期内完成扫描，精准捕捉储罐表面0.1毫米级的形变位移，并能直观显示目标表面位移数据。其内置的AI分析模块，可自动比对历史数据模型，有效识别危险结构形变，堪称储罐健康的“CT智能诊断仪”。

4

华北局

位于鄂尔多斯盆地北部的华北油气分公司东胜气田依托人工智能技术构建起坚固的“智能防线”。通过部署AI图像识别安防平台，远程精准监控，实现气田全域实时轮巡与智能预警，能自动捕捉积水、设备异动等汛情隐患；关键无人站场配备AI驱动智能安全联锁，遇生产异常瞬间触发紧急关断。同时，AI算法深度融入SCADA系统，实时分析压力、流量等关键数据，精准报警替代高风险人工巡检，大幅减少人员户外暴露，最大限度降低极端天气对产量的冲击。

5

福建联合石化

面对极端天气高发挑战，福建联合石化率先引入人工智能雷电预警系统，打造“预测-防控-处置”一体化智能防线。构建网格化监测网，在厂区部署12台大气电场监测仪，构建0.5公里网格化监测网，通过长短期记忆网络（LSTM）实时解析电荷累积临界点，扭转传统“见闪才防”的被动局面。建立风险动态评估，将乙烯装置区、10万立方米原油储罐、LNG接收站等52个高风险单元坐标嵌入模型，实现雷击风险“一点一策”精准画像。形成预警应急机制，制定防台防汛预案，明确雷暴研判信息发送人员。相关职能人员根据预警信息，优化生产调度，做好风险管控。

6

上海石化

上海石化水文气象数据监测系统从传统的机械式测量升级到电子传感器24小时实时监测，数据的读取和输送也从人工读取升级到自动采集、自动传输，加上中央气象台的气象卫星云图数据接入，组成了感知和分析水文气象数据的“智慧神经网络”和“智慧大脑”，提高了预警的准确性和及时性。

7

湖北石油

面对今年极端天气，湖北石油未雨绸缪，依托科技筑牢安全屏障。一方面，部署人工智能雷电预警系统，实时监测大气电场与云层动态，精准预判雷暴时空分布，为库区及码头争取关键应对时间。另一方面，运用智能无人机巡检技术，在恶劣天气中高效替代人工，实现高空、全方位巡查，智能识别潜在风险隐患。两项技术协同发力，显著提升了油库极端天气下的风险感知与主动防御能力，保障了码头在汛期及雷暴期间的安全平稳运行，有力支撑区域能源供应。

8

湖南石油

湖南长沙石油在滨江加能站投用的2台智能加油机器人，搭载的AI视觉、高精度传感器等技术，可实时监测积水深度，暴雨中仍能毫米级精准识别车辆位置，110秒内完成加油。具备自动防水防雷功能，积水超标时自动暂停作业并启动排水。该技术适配500余种常见车型，极端天气下运行稳定，目前已累计服务2600余次，试点站进站率提升30%。相比人工加油，不仅提升暴雨天气安全性，成为不惧极端天气的加油"守护者"，更实现24小时不间断服务，为智慧能源建设提供创新解决方案。

预测于先，防范于微，决胜于速

AI赋能下的极端天气应对

重塑石化安全新高度

策划 | 梁一丹 雷蕾 仰慕菡 王丽

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