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新华五岳等申请基于附加质量法和机器学习的碾压密度预测方法及设备专利,确保最终密度预测的精度

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金融界2025年8月26日消息,国家知识产权局信息显示,河南新华五岳抽水蓄能发电有限公司;黄河水利委员会黄河水利科学研究院申请一项名为“基于附加质量法和机器学习的碾压密度预测方法及设备”的专利,公开号CN120541806A,申请日期为2025年05月。

专利摘要显示,本申请涉及堆石体压实质量无损检测领域,提供了基于附加质量法和机器学习的碾压密度预测方法及设备。该方法包括:获取测试点位对应的测试数据,测试数据是以附加质量法对测试点位进行测试得到的;将测试数据输入参数预测模型中,得到预测湿密度和预测含水率;基于预测湿密度和预测含水率确定测试点位对应的碾压密度;参数预测模型是使用数据集对初始模型进行训练得到的。通过采用上述方案,可以通过参数预测模型实现对附加质量法的测试数据的处理,以实现对湿密度和含水率的预测,从而可以通过参数预测模型综合考虑不同维度的因素的影响,避免线性回归模型的不足,进而确保最终密度预测的精度。

本文源自:金融界

作者:情报员

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