AI教父辛辣点评：马斯克、扎克伯格没有道德准则，只贪图钱财，奥特曼比较模糊

你是不是觉得，马斯克凭借 SpaceX 实现火箭回收，以及特斯拉在电动汽车领域的变革性成就，被视为极具冒险精神的创新先锋；扎克伯格则因一手打造了庞大的社交帝国 Facebook（现 Meta），被看作是连接全球社交网络的互联网巨擘？

但是在“AI 教父”杰弗里·辛顿的眼中，这些科技大佬都是些惟利是图的家伙，为啥他要这样说呢？我们一起来看看！

杰弗里·辛顿是反向传播算法和深度学习的奠基人之一。在深度学习领域，反向传播算法是神经网络训练的核心方法，它就像是为 AI 模型赋予了“学习能力”，让计算机能够不断调整参数，从而实现对数据的精准分析和预测。辛顿提出的许多开创性理论和模型，比如受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）等，极大地推动了深度学习的发展。以深度信念网络为例，它在图像识别、语音识别等多个领域都有着广泛应用，使得 AI 在处理复杂数据时的效率和准确性大幅提升，他培养出了众多 AI 领域的顶尖人才，这些人才活跃在全球各大科技公司和科研机构，进一步巩固了他在 AI 学界和业界的地位。正是基于这样深厚的 AI 背景，辛顿的言论才更值得我们深入思考。

辛顿对 AI 发展有着深刻且犀利的洞察。他指出“我们将要面对比我们自己更聪明、更强大的东西”，这是对 AI 未来潜力的精准预判。在谈及 AI 开发者时，他直言“开发这些东西的人都是科技兄弟，他们从支配和服从的角度来看待 AI，他们说，我们必须开发这些东西，这样它们才能顺从，当 AI 比你聪明得多的时候，这行不通” 。

这种对行业思维的批判，直击当下 AI 研发的要害——部分开发者带着掌控欲去推进技术，却忽视了超级智能诞生后，人类现有逻辑可能失效的风险。

在科技大佬评价上，辛顿直言不讳表示：“确信扎克伯格和马斯克都没有道德准则，他们只贪图钱财，如果他们掌权那将是一场灾难”。马斯克的商业帝国横跨多个领域，特斯拉在电动汽车市场引领变革的同时，也因自动驾驶安全问题饱受争议，过度追求技术商业化，将安全与道德准则置于次要位置，这不特斯拉刚被罚了 17 亿，就是因为虚假宣传自动驾驶；扎克伯格的 Meta 在元宇宙赛道全力冲刺，可数据隐私泄露、算法对舆论的操纵等问题却始终如影随形！

对于萨姆·奥尔特曼，辛顿的评价显得有些捉摸不定：“性格比较复杂，起初以为是好人，后来又觉得可能不是，且从未见过他，其人比较模糊”。不过，他明确指出“OpenAI 一直在减少对安全的重视，转而更看重利润”。OpenAI 作为 AI 领域的重要参与者，从最初打着技术理想主义的旗号诞生，到如今面临商业化的压力，其在安全和利润之间的权衡引发了很多争议。当 AI 技术在追求商业变现的道路上疾驰，安全漏洞、算法偏见等问题却未能得到足够重视，让公众对 AI 的信任度大打折扣。

从行业生态的角度来看，辛顿的批评其实是对 AI 发展潜在“失序”的预警。当前，科技大佬们在 AI 赛道上你追我赶，都在比拼谁能率先推出更强大的模型，谁能占据更大的市场份额，却很少有人愿意停下脚步，认真审视 AI 技术可能带来的社会影响。例如深度伪造技术可能被用于制造虚假信息、引发信任危机；AI 自动化可能导致大规模的失业潮；算法歧视可能加剧社会不平等。若这些隐患因为对利润的过度追逐而被忽视，AI 很可能会从推动人类进步的利器，变成引发社会混乱的“潘多拉魔盒”。

辛顿强调“并非所有人都同样不负责任，戴米斯·哈萨比斯（阿尔法狗之父）真心理解这种风险，他真心希望人类能够生存下去” ，对比之下，更凸显出行业亟需有社会责任感、能平衡商业与道德的领导者，像哈萨比斯这般，正视 AI 风险并以人类存续为考量去发展技术。

网友们对于此事的调侃，也反映出大众复杂的情绪。有人戏谑道：“科技大佬们的人设接连崩塌，原来在同行眼里，也不是互相欣赏嘛”，这体现出对科技精英光环的一种解构；也有人担忧：“要是大佬们真的只看重利益，不顾道德，那咱们普通老百姓以后可就要被 AI 整惨咯”。这些调侃和担忧的背后，是大众对 AI 未来发展的深切期待，希望科技发展能够坚守道德和安全底线，不让技术被利益驱使，从而真正造福人类社会。

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