谁先让AI跑起来 谁就跑在老虎前面

文丨张睿

【亿邦原创】生意难做，这是当下许多商家共同的感受——流量越来越贵，获客越来越难，价格越来越低，利润越来越薄。在层层挤压之下，如何打破内卷，走向良性增长，成为中小企业生存的关键命题。

对于依赖批发与代工的制造企业而言，这一困境尤为明显。过去靠信息差赚钱的贸易商日渐式微，而有生产能力的工厂却困于不会运营、不懂流量，只能被动接单、低价竞争。B2B领域的“内卷”早已不是个别现象，而是系统性难题：供给远大于需求，同质化严重，价格战不断，利润薄如刀片。

这一局面倒逼B2B平台重新思考自身角色。过去，平台的核心任务是“撮合交易”——通过流量分发，让买家找到商品。但当供给严重过剩时，简单的信息匹配已无法创造价值。平台必须从“流量中介”转向“能力输出者”，帮助商家提升产品力、优化客户资产、降低运营成本。

在B2B平台普遍面临转型压力的背景下，阿里巴巴旗下1688于2025年8月20日发布“诚信通AI版”。该产品将于同年10月上线，取代已运行23年的传统“诚信通”，成为新入驻商家的标配服务。与旧版相比，诚信通AI版并非功能升级，而是一款AI原生的商家会员产品，其核心能力由“生意大模型”驱动，覆盖商品运营、营销推广、客户管理在内的38个经营环节。

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B2B生意的“智驾”尝试

传统B2B平台的角色长期停留在“信息撮合”与“流量分发”。但随着供给过剩加剧，单纯提供曝光已无法解决商家的根本痛点：获客成本高、运营复杂、利润微薄。

在此背景下，1688提出将AI作为“生产力主体”而非“辅助工具”。诚信通AI版历经两年打磨，背后是算力、数据、模型三大核心能力的长期投入：阿里云提供底层算力支撑；平台积累了1亿买家、100万商家的真实行为数据；并基于此构建了面向B类电商的“生意大模型”。

这一模型覆盖商家经营的六大核心环节——入驻开店、商品运营、营销推广、客户管理、履约售后与经营分析，并进一步拆解为38个子流程，逐一识别效率瓶颈与成本优化空间。

诚信通AI版整合四大核心能力：

·一是智能选品开款：实时抓取全网趋势数据，分析热卖商品、搜索关键词与设计潮流，生成新品建议与设计图稿；

·二是智能营销：自动撰写商品标题、生成主图与短视频，报名平台活动，智能接待买家询盘（基于历史行为个性化回复），并分析未成交原因；

·三是客户管理：通过知识图谱拓展新客，生成定制化营销话术；实时监控老客复购周期与流失风险，自动触发召回机制；

·四是经营分析：自动生成日报、周报，汇总AI执行任务与成效，提供经营优化建议。

1688已面向商家免费推出AI数字员工。商家实测数据显示，AI数字员工可承担超过50%的日常运营工作，商品发布耗时从原先的2至4小时缩短至3至5分钟。综合来看，商家询盘量与新买家数量提升约20%，运营时长减少30%，年均人力成本节约超10万元。

更重要的是，AI降低了电商运营门槛。大量具备设计与生产能力、但缺乏数字运营经验的源头工厂，得以跨越能力鸿沟，至少达到行业平均水平。竞争的重心正从“流量博弈”回归“供给能力”的本源。

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从“流量漏斗”到“优优共振”

当前，多数商家陷入“肥胖式增长”或“肿瘤式增长”——前者靠低价冲规模，后者靠烧钱换GMV，最终账面亏损。真正实现良性增长的不足10%。

有业内人士指出，良性增长的本质是：产品满足真实需求、有合理利润、带来良好体验，并由此产生复购与口碑。其余手段，要么是添头，要么是歪路。

传统B2B交易中，买家通过关键词或图片搜索，面对大量同款低价商品，决策效率低下；卖家则依赖免费流量或付费推广，以漏斗式转化获取订单，双方均付出高昂时间与成本。

而AI的介入，使得买家与卖家的能力均可被精准刻画：买家所在区域、下游客户类型、采购偏好、周期与预算；卖家产能、定制能力、履约记录与客户反馈。即便买家仅提出模糊需求，AI也能实现“1对2”或“1对3”的精准匹配。1688内部将此称为“优优共振”——优质供给与优质需求的高效对接。

这一能力已在实践中显现。例如，一位在西湖边经营车模店的买家输入“采购800-1000元的车模”，AI不仅识别价格带，还通过其店铺位置、周边游客画像判断其下游需求偏好，最终推荐了“可拆卸摩托车模型”——这一稀缺品类上市后销量远超预期。

系统不仅分析历史采购数据，还结合地理、季节、下游消费趋势等多维信息，构建动态画像，实现从“找商品”到“解需求”的转变。

“AI不是在比拼谁的力气大，而是在比谁更聪明。”上述业内人士说，“你不用跑赢老虎，但至少要跑过同伴。”

在产能过剩、行业内卷的背景下，这种匹配机制为全国600多万制造企业提供了新机会。若中国制造业产能全部拉满，足以满足全球消费者需求的2倍。今天的问题不是产能不足，而是好供给稀缺。通过AI调度，让优质供给找到精准需求，AI to B时代，生意逻辑正在发生变化。

生意逻辑由此从“流量漏斗”转向“双飞轮驱动”——一端是持续提升产品力，另一端是不断沉淀客户资产。这一转变，标志着B2B电商进入新阶段：从PC互联网到移动互联网，再到如今的AI时代，这是互联网的第三个十年。

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当AI成为源头工厂的“新生产力”

技术能否真正落地，取决于它是否能解决中小制造企业的现实困境。

浙江永康市宁远工贸有限公司运营负责人郦逸舟的案例，体现了AI在工厂端的应用实效。作为一家生产扳手、螺丝刀的小型工贸企业，他们曾像“三明治”一样被夹在上下游之间：上游压价，下游压利润。2024年，月销售额仅5万元。

今年接入AI后，通过“生意店长”功能，AI自动分析广告浏览量下降原因，发现因起订量过高导致客户流失，调整后带来月GMV新增2万元；通过竞品对比优化详情页，将一款螺丝刀的点击率从1.52%提升至5.52%。

更关键的是，AI实现了“一人干十人活”。原本由3人承担的运营、客服、美工、数据分析等工作，如今由AI辅助完成，月销售额跃升至50万元。

郦逸舟总结了自己的AI使用经验：AI正在逐步替代从美工、运营到客户维护的重复性工作；它还能发现人工难以察觉的商机，比如客户流失的根源、竞品的优化空间；更重要的是，它正在打破传统依赖人力与经验的运营模式——如今一个人也能高效运营一家店铺。

“过去我们觉得，做电商就得请人、投广告、熬夜盯数据。现在看，AI让一个懂产品的人，也能把生意做透。”

他还特别提到，过去优化商品标题依赖经验，如今AI可调用平台关键词数据库，建议更精准的表达。例如将“螺丝刀”改为“2.0毫米十字”，搜索曝光量提升20%。

此外，AI数字员工里的“推广专员”能辅助判断爆品：若某商品投入100元推广费，产出1万元GMV，ROI达100倍，AI会标记为潜力款，帮助商家快速决策。

类似案例并不少见。在诚信通AI版发布会现场听到两个案例：

一位青岛保暖内衣厂老板，通过AI分析南北用户需求差异，分别推出抗寒貂绒款与高颜值蚕丝款，价格提升一倍，利润却增长20%；

一位深圳手机支架制造商，利用AI分析亚马逊、TikTok用户评价，发现“粘不牢”“价格高”两大痛点，研发出真空磁吸支架，成本仅十几元，售价80元，爆款30天销售额超千万元。

这些案例表明，AI正在推动商家从“同质化竞争”转向“需求驱动创新”。

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一场关于“谁先跑赢同伴”的竞赛

尽管诚信通AI版所能替代的运营成本、代运营服务价值测算超5万元/年，但1688最终将其定价为9988元/年，并为新商家提供免保证金、免佣金、免运费等扶持政策。

为保障现有商家平稳过渡，2025年10月1日至2026年3月31日期间，原诚信通会员可选择延续服务或升级为AI版，已生效服务不受影响。

“我们想做AI的基础设施。”1688诚信通产品负责人说，“既然AI是新型生产力，它就该像水电煤一样，成为中小企业的基本配置。”

但AI的普及仍面临挑战。郦逸舟指出，特定垂直领域数据不足，导致AI生成内容效果不佳——例如“文生图”生成扳手图片，往往无法满足实际需求。如何在保障数据安全的前提下，将企业私有数据与大模型融合，仍是待解难题。

山东一家固态氢材料企业负责人则表示，其产品涉及美容、医药、农业等多个创新场景，推广需大量市场教育，“不确定AI能否真正理解这种复杂生意并带来有效客户”。

尽管AI尚不完美，平台仍呼吁商家尽早将其纳入企业基因。平台认为，它可能一开始像爱因斯坦的小板凳一样丑陋，但它每两周迭代一次，每两个月就让人刮目相看，两年后或将天翻地覆。

更关键的是，经过持续训练的“生意智能体”将不再依附于平台，而是成为商家可迁移、可带走的核心资产。理论上，未来商家即使不再使用1688，也能带走这个由自身经营行为训练而成的AI员工。

这是一场关于速度的竞赛。正如亿邦动力首席知识官王超所警示：“AI是那只追着我们跑的老虎。你跑不过老虎，但至少要跑过同伴。”

而这场竞赛的终点，不只是效率提升，更是入口之争。未来，AI将取代APP成为主要交互入口——用户无需打开应用，只需语音指令即可完成下单、点咖啡、开空调等操作。1688的目标是，让每一个AI调用的“Agent”背后，都是自己的供应链能力。

这背后，是一场更深层的变革。正如电车不仅是交通工具，更是“生活与生意的入口”；AI也不只是工具，它正在重构人与商业的关系。谁能率先让AI理解自己的生意，谁就能在下一轮竞争中占据先机。

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