学校教育数字化转型 | 上海市闵行区上虹中学：基于“TDAI”模型的精准课堂教学改进的校本实践

“学校教育数字化改革实践”

是《中国信息技术教育》杂志

2025年关注重点之一

将展示数字化赋能学校

教育教学的创新变革

呈现学校在推进教育数字化转型中的

亮点举措 特色成效 示范经验

上海市闵行区上虹中学：基于“TDAI”模型的精准课堂教学改进的校本实践

作者：祝庆 袁艳琴 侯雨晴

上海市闵行区上虹中学

在教育数字化背景下，借助信息化手段诊断学情，找到教与学薄弱点，实现精准教学，是未来教育的发展方向。上海市闵行区上虹中学承担教育部重点课题子课题项目，借助“闵智作业+智慧纸笔”平台，探索、提炼出基于学情诊断的“三路并进，人机协同”精准教学校本化推进路径和精准课堂教学改进的“TDAI”模型，形成校本数字资源库，助力师生、学校可持续发展。

直面教育数字化转型，

明确研究核心问题

1.教育数字化是上海市推进教育转型的现实需求

《2024年上海市教育委员会基础教育工作要点》提出推进中小学数字化转型，实施《上海市中小学教学数字化转型三年攻关行动方案（2022-2024学年）》，优化升级数字教学系统和“三个助手”，扩大中小学试点范围，建设整体试验样板校，提高教师参与资源建设的积极性，增加优质资源数量，解决内容瓶颈问题。面向新时代国家战略要求，依托信息技术变革教育教学模式，是上海市深化推进中小学教育数字化转型的现实需求。

2.教育数字化是闵行区智慧教育落实的必然要求

2019年闵行区成功入围教育部首批“智慧教育示范区”创建区域，2022年课题“教育数字化转型视域下精准教学的区域支持体系”（DHA220421）被立为教育部重点课题。作为全国智慧教育试点区域，闵行区以作业这个课堂教学的关键环节为抓手，以作业数据量化为核心，搭建了区校两级架构的“闵智作业”平台，通过大规模收集、挖掘作业数据背后隐含的数据智能，以作业驱动教学各个环节的改革，探索出一条作业数据驱动的大规模因材施教的实践之路，率先实现了全区教育教学关键领域的数字化转型。

3.教育数字化是学校实现精准教学的重要手段

传统的课堂教学以教师讲授为主，学生被动接受知识，忽视学生主动意识和能力的培养。课堂检验主要采用提问、课堂练习等形式，反馈手段少，不能及时、准确了解学生的学习状况，更无法实现个性化指导。如何以学生发展为本，全面、及时诊断学情，关注课堂动态生成，精准教学，提高课堂教学效率，是迫切需要解决的问题。因此，上海市闵行区上虹中学（以下简称“学校”）申报立项了闵行区教育部重点课题的子课题——“基于学情诊断的精准课堂教学实践的案例研究”，以期通过科研助推学校精准课堂教学改进。

因此，结合市、区、校的现实需求，学校在教育部重点课题的引领下，利用信息技术进行教育数字化转型的校本实践与探索，并依托国家、市、区智慧平台推进学校数字教学资源库的建设，以期满足学校学生个性化学习需求，实现精准教学，推动学校、师生可持续发展。

本文主要围绕以下两个核心问题展开：①如何利用信息技术手段，诊断学情和精准教学？②如何基于智慧平台，推进学校数字教学资源库建设？

基于问题解决路径，

构建校本“TDAI”模型

在明确研究核心问题和研究目标的基础上，学校依据“基础调研→发现问题→分析问题→解决问题”的方法与步骤，借助“闵智作业+智慧纸笔”平台，进行“测试（Test）→数据(Data)→分析(Analysis)→改进(Improve)”路径下的精准课堂教学改进的探索，建构校本精准课堂教学改进的“TDAI”模型（如图1）。该模型是对学校基于学情诊断的精准课堂教学改进的高度、综合概括，内容包括实施路径、物化成果和师生能力的提升与发展。

图1 基于学情诊断的精准课堂教学改进的“TDAI”模型

聚焦精准课堂教学，

多途径开展校本实践

1.课题引领，以研促教，有序推进校本实践

在课题引领下，学校组建由领导小组、项目核心成员、第三方技术团队构成的专项课题组，负责课题的整体规划、推进工作。通过教导处统一部署，教研组、备课组具体落实层级化分工，细化、落实各环节任务，提升管理效能。

为了确保研究在各个阶段都能够高效运行与实施，课题组围绕研究目标与内容，制订研究方案，梳理研究思路，绘制了基于学情诊断的精准课堂教学流程图（如图2）。各学科教师在流程图的指导下，有序开展实践研究。

图2 基于学情诊断的精准课堂教学课题研究流程

2.三路并进，人机协同，探索校本推进路径

借助“闵智作业”平台，依托“智慧纸笔”和“智慧教育”两个校本重点项目，学校进行了教育数字化转型与精准课堂教学改进的实践，并逐渐探索出一条数据驱动学情诊断的“一体两翼，三路并进，人机协同”的精准课堂教学校本化推进路径。

（1）全覆盖推进——基于“闵智作业”平台的“节点式”教学评价与改进

依托“闵智作业”平台，由学校教导处、教研组联合命题，每学期至少开展2次全校、全覆盖的“节点式”教学测评活动，大规模收集学生数据。教师利用试题的知识分级标签功能，形成了数据导向下“线上+线下”整合的学情报告。报告内容包括总体分析、试卷分析、知识点分析、典型错因分析、教学改进五个部分。

在教学测评结束后，教师利用“闵智作业”平台配套的高速扫描仪进行扫描批改，实时生成“线上数据分析”，内容包括试卷分析、逐题分析、知识点分析等，学生的答题卡也因扫描而以图片形式保存。教师查阅平台数据，对班级考试情况、试卷进行总体分析，梳理考查知识点，并找出得分率低的五道题进行“线下典型错因分析”。教师将典型错题按照知识点归类，分析错因，找出典型、共性问题，综合诊断学情，并通过撰写学情报告进行教学质量分析，进而反思、改进教学，实现精准施教。

（2）分阶段推进——基于“智慧纸笔”项目开展的班级学科学情诊断和学生个性化辅导

学校“智慧纸笔”项目在六、七年级试点实施，探索精准课堂教学改进的课堂案例和学生辅导个案。教师运用“闵智作业”平台的作业和课堂两大板块，设计、铺码、打印学案和作业，并用智慧笔对答题进行批改，常态化、伴随式采集学生、班级课堂作业数据，即时生成课堂报告，辅助教师诊断学情，改进教学，对学生进行个性化辅导。

（3）项目化推进——基于数字化技术开展的校本“智慧教育”项目研究

由教导处牵头成立由教研组长、骨干教师领衔的“智慧教育”校本研究项目组，以“闵智作业”+“智慧纸笔”为技术手段，建设常态化、全景式的数据采集体系，以新课标的学习为指导，运用数字技术等新教学方法，开展项目化专题研究。

当前，学校8门学科的骨干教师结合学科特点，围绕“作业设计研究”“学情诊断下的精准课堂研究”“高效课堂教学策略研究”三个主题，申报了校级“智慧教育”项目课题，并上传了项目计划书。项目组采取“任务驱动”、课堂教学研讨、例会交流等形式进行数据驱动学情诊断的精准课堂教学实践研究，以科研引领实践，带动数字化技术在课堂教学中的应用。

3.共建共享，整合迭代，构建数字教学资源库

数字教学资源库建设是学校教育数字化转型和精准教学的重要内容。在三条校本化路径的推进下，学校发挥智慧平台的资源共享、迭代更新等功能，进行校本数字教学资源库建设。

学校引导教师常态化收集、上传各类优质教学资源，并结合案例征集、校本作业设计、课堂教学研讨等活动，不断充实资源库。目前数字资源库包括教学设计、视频课例、学情报告、“精准教学”案例集等，校本数字资源库建设初见成效。

随着实践的推进，教学资源日益丰富多元，为了便于学校管理和教师日常使用，由教导处领衔，通过顶层架构进行数字教学资源的整合，制订校本数字教学资源库的内容层级。以“节点式”测评为例，各教研组、备课组整理测评学情报告中的易错点，形成校本学科易错知识点库，并以学科大单元的形式梳理重难点清单，形成基于学情诊断的校本共性错题集和学生个性错题集。

校本数字资源库的建立，基于学校地区生源特点，为教师精准定位知识重难点、易错点提供参考，彰显校本数字资源库的作用与价值，实现各年级优质资源共建共享和可持续发展。

4.提炼策略，成事成人，助力师生可持续发展

（1）思想行动相结合，推进数字化转型

学校立足“成长学生，成就教师”，制订、完善奖励机制、评价体系，调动教师的积极性和参与热情。通过各类培训，帮助教师从思想上树立“以学为主”的教学观，从行动上运用智慧教育平台，变革教学方式，不断推进学校数字化转型。

在精准课堂教学改进的“TDAI”模型引领下，教师依托智慧平台，通过全覆盖、分阶段和项目化三条路径分级分类推进精准课堂教学改进和校本数字教学资源库建设。同时，学校鼓励教师梳理实践中遇到的问题、困惑，积极申报大小课题，撰写案例，发表论文，在丰富课题成果的同时提升教师科研能力。

（2）着力数据分析，提升师生数字素养

科学的数据分析和学情诊断是师生数字素养提升的重要标志，也是师生准确归因的重要途径。学校借助各级各类培训和智慧教育平台，引导教师收集、分析学生数据，诊断学情，提升教师数据意识和数字素养。学生通过数据解读，了解、分析自己的学习行为和学习特点，发现自身学习的优势与不足、知识与能力薄弱点，进而调整学习方式，利用“个性化错题本”进行自适应学习，学生在对自身数据分析和诊断过程中培养了问题归因能力，提升了数字素养。

（3）依托作业设计，落实师生减负增效

作业设计与实施能力是教师专业素养的重要组成部分，是课堂教学改进的重要抓手，也是落实师生减负增效的关键领域。学校引导教师进行学案、校本作业的常态化设计、打磨，并在“闵智作业”平台上发布。同时通过激励机制，鼓励骨干教师研究作业与命题，主动承担全校“节点式”教学测评的命题任务，多途径提高教师作业设计与命题能力。优质的作业和试题可充实校本数字教学资源库，减轻教师备课负担，实现作业资源的高效、循环利用，同时能有效巩固、检验学生学习情况，减轻学生作业负担，提高教学效率，实现师生减负增效。

反思

学校实现了“闵智作业”平台的常态化使用，但受主客观因素影响，教师侧重于结果性数据分析，对课堂上教师教学行为数据、学生学习行为数据、师生交互数据等分析和挖掘得还不够，教师数据分析能力和数据挖掘的广度、深度和准确度仍要进一步加强。

数字教学资源库建设初见成效，且仍在充实、整合和迭代，相对上海市的“三个助手”来说，学校资源库在课堂中的应用较少，教学助手的功能尚未充分挖掘，且学校平台较多，各平台的资源、数据未能实现互通，使用不够便捷。如何实现各级各类平台资源的融合互通和资源库的分级分类管理，形成校本数字教学资源系统和学生自适应学习的一体化学习平台，需要深入实践与探索。

下一阶段，学校将着力于教师数据挖掘、解读能力的提升和数字教学资源库软硬件设施的建设，以便信息技术更好地服务教师的教和学生的学，变革教学方式，常态化落实精准课堂教学改进实践，践行教育数字化转型，促进师生、学校的可持续发展。

本文作者：

祝庆 袁艳琴 侯雨晴

上海市闵行区上虹中学

文章刊登于《中国信息技术教育》2025年第3期

原标题：基于“TDAI”模型的精准课堂教学改进的校本实践

引用请注明参考文献：

祝庆 袁艳琴 侯雨晴.基于“TDAI”模型的精准课堂教学改进的校本实践[J].中国信息技术教育，2025（03）：89-92.

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