AI浪潮重塑一切，图形学路在何方？北大陈宝权入主SIGGRAPH执委会，肩负新使命

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编辑：KingHZ 好困

【新智元导读】ACM SIGGRAPH新执委正式公布！今年，一共选出3名执委，其中北京大学的陈宝权教授从候选人中脱颖而出，成功当选Director A。

ACM SIGGRAPH 2025年度执委选举结果，正式出炉！

刚刚，北京大学陈宝权教授正式当选为ACM SIGGRAPH执委 (Director)。

本次2025 ACM SIGGRAPH评选出3位执委。

据悉，这是清华大学胡事民院士当选ACM SIGGRAPH执委之后，国内高校教授再次当选这一职位。

本届执委任期为2025年9月1日至2028年8月31日。

ACM SIGGRAPH旨在培育、支持和连接计算机图形学和交互技术的研究人员及从业者，由执行委员会管理，委员会包括九名选举产生的执委（Director）和两名任命成员。

每年，执委都会选出主席、候任主席、财务主管和候任财务主管。

执行委员会成员主要负责ACM SIGGRAPH的监督和战略规划。他们还担任与组织常设委员会的联络人，领导策略团队和会议顾问小组。

ACM SIGGRAPH每年举办SIGGRAPH（举办地北美）和SIGGRAPH Asia（举办地亚洲和澳洲）姊妹会议，吸引数万名行业专家参加。

SIGGRAPH 2025电子影院奖会场

这些会议被认为是全球最大、最有影响力的计算机图形和交互技术会议。

陈宝权教授简介

陈宝权，现任北京大学博雅特聘教授，智能学院副院长。研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化。

在2018年加入北京大学之前，他曾担任山东大学计算机科学与技术学院院长（2013-2018年），并是中国科学院深圳先进技术研究院（SIAT）可视计算中心的创始主任（2008-2013年）。

此前，他任教于美国明尼苏达大学双城校区（University of Minnesota， Twin Cities）（2000-2008年），并在纽约大学担任博士后研究员（1999-2000年）。

在ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM Transactions on Graphics (TOG) 等国际会议和期刊发表论文200余篇。

他多次担任计算机图形与可视化领域几乎所有重要国际会议的程序委员会PC成员。

他获过多个大奖：

ACM SIGGRAPH 十年时间检验奖（Test-Of-Time Award）；

多个最佳论文奖，包括：ACM SCA 2025，SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022 (Honorary Mention) 、IEEE Visualization 2005等；

中国计算机图形学大会杰出奖（2014）；

美国国家科学基金会杰出青年学者奖（NSF CAREER Award 2003）

他还入选多项国家计划：

中科院百人计划（2008）、国家杰出青年科学基金资助（2010）、教育部长江学者特聘教授（2015）、国家万人计划领军人才（2017）。

之前，他已当选多个国内或国际重要学会的Fellow:

2017年，他当选中国计算机学会会士；

2020年，当选IEEE Fellow；

2021年，入选IEEE Visualization Academy，当选中国图象图形学学会会士。

2024年，他作为首位中国学者入选ACM SIGGRAPH Academy。

他于1999年在纽约州立大学石溪分校获得计算机科学博士学位，并于1994年在清华大学获得电子工程硕士学位。

他本科毕业于西安电子科技大学电子工程系，毕业论文导师是谢维信教授（后任深圳大学校长）。

读博首次参加会议，二十余年后终当执委

在候选人声明中，陈宝权教授回忆1998年在奥兰多，他作为一个博士生第一次参加了ACM SIGGRAPH会议。

他积极参与了SIGGRAPH的相关工作：

特别是，在2014年，他担任SIGGRAPH亚洲会议主席，深度参与了SIGGRAPH相关组织工作。

值得一提的是，他具有丰富的组织会议经验。早在2005年，他担任明尼苏达大学助理教授期间，就担任过可视化领域旗舰会议IEEE Visualization的大会主席。2021年，他发起创建了中国三维视觉大会（China3DV），现在已成为三维视觉领域极具影响力的大会，每年吸引1500人参加。

他还与电影和艺术跨界合作，曾担任北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家，现在是北京大学艺术学院兼职教授，推动图形技术与影视艺术领域的融合发展。

当今人工智能发展风起云涌，要知道，AI与图形学渊源颇深：英伟达的GPU最初用于计算机加速图形处理，由于它超级高效的并行计算能力，如今成了「AI之芯」。虽然GPU以3D渲染而闻名，但它们对深度学习和机器学习算法尤其有用。对于某些计算，GPU比传统CPU速度快10倍至100倍。

而反过来，AI领域前所未有的进步给计算机图形学和ACM SIGGRAPH这个组织带来挑战甚至冲击，但也带来了新的机遇。

比如，英伟达发布的计算机图形与仿真模拟平台Omniverse，可用于视觉特效与数字孪生，但也特别用于推动空间智能与具身智能的发展。

在此背景之下，计算机图形学研究需要更具前瞻性和包容性，而ACM SIGGRAPH作为该领域的组织机构，也更需要新的思维和新的作为。

本次入选的其他执委

Director B的入选的是Kalina Borkiewicz。

目前，她在犹他大学University of Utah攻读博士学位。

她的职业生涯横跨科学可视化、电影制作和以人为本的计算。拥有超过十年的学术界、新闻业和超级计算领域跨学科团队领导和工作经验。

她先后在Autodesk Research、纽约时报、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校美国国家超级计算应用中心（NCSA）等从事可视化、计算摄影学等工作。

她的专业兴趣广泛，包括：科学可视化、视觉效果、电影制作、数据故事化、图像处理、计算摄影、计算机视觉、以人为中心的计算、用户体验设计。

2024年1月，她开始在犹他大学（University of Utah），攻读计算机图形学与数据可视化专业博士学位。

2019年–2021年，她在在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读计算机科学硕士学位。

2012年，她在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得计算机科学学士学位。

Jenny Dana入选Director C。

Jenny Dana是一位独立的计算机图形（CG）软件从业者。

在其职业生涯中，她主要在企业的CG研究实验室工作，比如Interval Research和索尼。

1992年在芝加哥，她作为作为学生志愿者第一次参加ACM SIGGRAPH。

她的职业旅程涵盖了学术界、政府机构、初创公司、财富100强企业以及创业领域。

她当前的研究兴趣包括实时图形、扩展现实（XR）和人工智能（AI）。

1987年，她获得加州大学圣克鲁斯分校（UCSC）计算机科学学士学位。

1994年，她获得雪城大学（Syracuse University）计算机科学硕士学位。

ACM SIGGRAPH简介

ACM是国际计算机学会（Association for Computing Machinery）。

ACM SIGGRAPH是一个全球性的非营利组织，致力于推动计算机图形学和交互技术的发展。成员来自全球各自，包括研究人员、艺术家、开发者、电影制作人、科学家以及商业专业人士。

这些成员共同构建着数字艺术和互动设计的未来。

ACM SIGGRAPH在计算机图形学领域有着悠久的历史和卓越的声誉，其起源可以追溯到20世纪60年代：

SIGGRAPH是由ACM SIGGRAPH组织的计算机图形学顶级年度会议，固定在北美召开。

第一届SIGGRAPH会议于1974年在科罗拉多州的博尔德市召开；自九十年代开始，迅速发展成为万人大会，会议内容丰富，形式多样，除了学术报告，还包括工业界的技术报告和产品展示、数字艺术展览和新兴技术展示（Emerging Technologies），其计算机动漫节（Computer Animation Festival）是奥斯卡认可的全球权威动画节之一。SIGGRAPH会议也一直是ACM旗下最大的学术会议。

2008年，为了扩大全球影响力并支持亚太地区的专业人士，ACM SIGGRAPH推出了SIGGRAPH Asia，举办地在亚洲（近年来扩大到澳洲），由同一个专业人士群体来组织，论文收录于同一个顶刊ACM TOG，形成了分别在北美和亚洲举办的姊妹会议。

2014年，SIGGRAPH ASIA在深圳举行，是第一次也是唯一一次在中国大陆举办，时任会议主席就是陈宝权教授。当时，参会人员已高达6000人。

参考资料：

https://www.acm.org/binaries/content/assets/sigs/elections/2025_siggraph_bios.pdf

https://www.acm.org/elections/sigs/2025-sig-election/siggraph-2025-results