北京
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金融界2025年8月22日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的径流序列丰枯急转特性识别方法与系统”的专利，公开号CN120524252A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的径流序列丰枯急转特性识别方法与系统，属于水文水资源技术领域。本发明首先通过读取预设时间尺度的历史径流数据，利用标准化流量指数SRI对径流序列进行标准化处理，随后提取径流序列的丰枯变换强度特征值，构建多年径流丰枯急转指数RDFAI序列。在此基础上，应用DBSCAN聚类算法识别指数序列中的噪声点，确定历史丰枯急转径流序列，进而采用WGAN-GP模型生成径流模拟结果。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可430个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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