如何利用AI技术助力银行函证业务全流程

银行函证业务是银行配合外部审计、确保财务报表真实性、合规性的重要环节，也是银行风险管理和内部控制的一部分。在收到的询证函后，需要集中处理进行函证查询、核对相关信息并直接提供回函，这一过程耗时耗力且人工操作可能伴生错误风险。合合信息智能文档处理平台赋能银行函证业务，提供函证处理智能化解决方案，进一步加快推进银行函证数字化建设。本文将深入探讨“银行函证审核流程如何优化”，“银行函证信息抽取技术有哪些”，以及“如何用AI处理银行函证业务”。

一、银行函证审核流程如何优化

银行函证审核流程的优化包括以下几点：

1. 使用AI能力破解难题：印章检测识别（智能判断印章存在性，支持识别公章、合同专用章、法定代表人章、财务专用章等各类印章，精准识别印章颜色、形状以及内容，自动标记异常情况，避免印章不一致、漏章等风险）以及文档比对（智能对比询证函原文与标准格式模板、回函件与用印件之间是否存在差异，高亮显示“增、删、改”之处，快速定位、直观比对差异点，并自动过滤骑缝章、授权章、回函章等干扰）。

2. 平台建设标准化：需建立统一对接规则的函证平台，打通会计师事务所与银行间的数据壁垒，同时保障平台运行的安全性和核心技术自主可控。

3. 业务流程规范化：强调银行需优化函证处理流程，缩短回函时间，确保数字化回函与纸质回函内容一致，并通过差异化收费政策推动电子函证普及。

4. 增值服务创新化：鼓励探索多场景函证服务，拓展数据应用边界，提升审计效率。

通过这些审核流程的优化，银行函证数字化已成为提升资本市场透明度、维护经济安全的重要抓手。合合信息将持续深耕智能文档处理技术，携手银行打造安全、可信、生态化的函证服务体系，为实体经济健康发展保驾护航。

二、银行函证信息抽取技术有哪些

银行函证信息抽取的技术包括以下几点：

1. 覆盖函证字段：涵盖银行存款、银行借款、担保等14大类信息以及被审计单位账户信息，依托合合信息自研的垂直领域语义模型，实现开箱即用的“零样本”抽取，辅助业务人员智能化完成信息抽取与比对。

2. 智能抽取：可智能化抽取函证中的回函地址、联系人等信息，对接快递系统生成运单，实现回函“一键寄送”。

3. 文档比对：智能对比询证函原文与标准格式模板、回函件与用印件之间是否存在差异，高亮显示“增、删、改”之处，快速定位、直观比对差异点，并自动过滤骑缝章、授权章以及回函章等的影响，支持同步滚动展示模式，文档差异点按条款聚合，一目了然。

通过这些信息抽取的技术，可以快速、准确、高效地抽取银行函证业务的关键信息，特别是复杂内容，如银行存款、银行借款、担保等14大类信息以及被审计单位账户信息。合合信息智能文档处理平台能够智能化实现印章合规性审核，同时提供文档比对模型，支持PDF、Word、图片、Excel、txt等多种文档格式，包含印刷体/手写体、表格、印章比对等。通过这些技术手段，可以进一步加快推进银行函证数字化建设，以达到安全、便捷、高效、经济的目标。

三、如何用AI处理银行函证业务

用AI处理银行函证业务的方法包括以下几点：

1. 使用智能检测识别能力：支持智能识别印章类型，涵盖公章、合同专用章、法定代表人章、财务专用章以及发票专用章等。同时可识别印章颜色、印章形状、涵盖主体名称的印章内容，并提供印章图像切片。

2. 文档比对：智能对比询证函原文与标准格式模板、回函件与用印件之间是否存在差异，高亮显示“增、删、改”之处，快速定位、直观比对差异点，并自动过滤骑缝章、授权章以及回函章等的影响，支持同步滚动展示模式，文档差异点按条款聚合，一目了然。

3. 智能化抽取：可智能化抽取函证中的回函地址、联系人等信息，对接快递系统生成运单，实现回函“一键寄送”。

通过这些处理业务的方法，可以快速、准确、高效地抽取银行函证业务的关键信息，特别是复杂内容如银行存款、银行借款、担保等14大类信息以及被审计单位账户信息。合合信息智能文档处理平台能够智能化实现印章合规性审核，同时提供文档比对模型，支持PDF、Word、图片、Excel、txt等多种文档格式，包含印刷体/手写体、表格、印章比对等。通过这些AI处理银行函证业务的方法，可以进一步加快推进银行函证数字化建设，以达到安全、便捷、高效、经济的目标。