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面壁李大海谈端侧模型竞争:元年开启,巨头涌入印证前景无限可能

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来源:市场资讯

(来源:证券时报)

记者从业内获悉,8月15日,面壁智能CEO李大海在公司成立三周年之际,发出《普惠 AGI:面壁三载,破壁有时》全员信,谈及面壁对端侧智能的战略判断。

信中提出,2025将迎来“端侧元年”。元年意味着机遇大门开启,但广阔蓝海尚在铺开,市场格局还在成形初期。同时,端侧模型优势以及“端云协同”正成为行业共识,越来越多大模型厂商开始把注意力向端侧投射。

除阿里通义千问之外,近期腾讯混元开源多款小尺寸模型,OpenAI也首次开源两款模型,其中一款即为尺寸较小的GPT-oss-20B。

李大海面向全员回应:“压力当然存在,但并非来自友商竞争。恰恰相反,更多创业公司和巨头的涌入,印证了我们选择赛道的正确性与前景的无限可能。更多参与者,必将带来市场加速成长,让我们能更早实现‘为每台设备装上大脑’的端侧愿景。端侧场景足够丰富和分散,容得下众多参与者各自找到发展的商业价值。”

李大海指出,面壁真正的压力,是要在新入局者还在追赶面壁技术优势时,把商业优势更快地建立起来,转化为商业成功。“这需要我们极致追求技术与用户价值的平衡。在有限的端侧硬件环境中,我们已经高效地把模型跑起来,还要聪明地把模型技能点都‘点’在用户需求的‘睛’上,创造出云端模型无法替代的差异化用户体验。”

信中回顾了面壁智能开拓端侧模型市场的战略思考。“百模大战硝烟弥漫之际,管理团队曾深度自省,大模型同质化竞争严重,面壁的核心竞争力是什么?答案愈辩愈明:高效!我们是天生的效率追求者,自觉地追求‘同等性能我最小,同等参数我最强’,最终带来更快速度、更低成本的端侧模型方案。”

在对“高效”科学化探索过程中,面壁研究团队发现并提出了描述大模型知识密度的“密度法则(Densing Law)”,在大模型的规模法则(Scaling Law)遇到挑战之时,接力为业界开辟新的认知视角。“这是我们引以为豪的专业贡献,更是我们确立‘引领端侧智能’战略的信心所在。”李大海说。

信中披露,2024 年初,面壁小钢炮MiniCPM端侧模型诞生,2.4B 参数能力超越了Mistral 7B模型,以小博大,自此成功出圈,目前系列端侧模型的累计下载量超过1300万,与高通、NVIDIA、MTK、Intel、华为、瑞芯微电子等国内外主流芯片厂商的方案全面适配。MiniCPM 模型作为“端侧大脑”的核心,在汽车、手机、PC、家居等终端领域,已经成功落地生根,特别是在打造智能化汽车的新一代人机交互(AI座舱)方面形成特色优势。

据悉,今年7月下旬,面壁新一轮组织升级,专门成立一级组织“汽车业务线”,通过压强式突破,推动MiniCPM 模型广泛上车。

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