攻坚大模型智能检测｜赛宁亮相ISC.AI 2025互联网安全大会

8月6日，ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会在北京国家会议中心盛大开幕。大会以“构建全球数智共同体”为目标，汇聚全球政要、行业领袖、专家学者，共同破解智能时代的“安全方程”，通过建立政产学研用协同创新体系，推动大模型产业价值释放和数字安全行业跃迁。

作为国内数字安全领域核心技术引领者，赛宁网安携创新成果—原生大模型数字靶场及大模型安全产品系列重磅亮相展会。基于前沿AI技术体系，构建数字化安全解决方案，吸引参展者及产业链伙伴高度关注，现场洽谈合作氛围热烈。

赛宁网安首创原生大模型数字靶场，搭载AI攻防智能体，定向提供最专业的辅助“大脑”，全面推动业务智能化转型与升级；大模型安全系列产品囊括—大模型安全检测平台、大模型内容安全网关“双闸门”防御体系，助力构建全方位的AI安全基座和数字安全防线。

除产品方案展示外，在8月7日“安全智能体技术赋能与应用创新”论坛上，赛宁网安创新业务总监殷庆荣发表《大模型合规自动化测评：AI靶场驱动的智能检测探索与实践》主题演讲，直击大模型安全测评三大行业痛点，并提出基于赛宁大模型安全检测靶场的可信服务构建路径，引发与会专家深度共鸣，现场反响热烈。

大模型安全“健康体检”难？赛宁挑战三大“不可能任务”

在人工智能大模型狂飙突进的今天，其强大的能力令人惊叹，但随之而来的是安全与合规风险，如何为这些“超级大脑”做全面、精准的“健康体检”，确保它们安全、可靠、可控？大模型安全合规测评正面临前所未有的复杂挑战：

挑战一：动态性

大模型飞速迭代，应用环境瞬息万变，安全标准持续更新，测评不再是“期末考试”，而是持续的“健康监测”。

挑战二：隐蔽性

大模型的内在—偏见、价值观、推理逻辑、潜在的恶意能力，如同“不可测的心智”，无法通过简单输入输出直接观察。

挑战三：对抗性

测评本身是一场攻防博弈。攻击者利用开放、无穷的自然语言进行“语义社会工程”，传统针对代码漏洞的检测方法已束手无策。

赛宁破局之道：靶场驱动的智能检测

面对三大“不可能任务”，赛宁网安以“AI靶场”为核心引擎，提出系统性解决方案：动态生成、深度评估、持续迭代，实现全面、高效、可扩展的安全测评保障，打造大模型合规自动化测评平台。

【核心突破】

◆ 智能生成对抗用例：基于风险知识库，训练专用生成模型，持续产出高质量、强对抗性的测试内容，突破基座模型的安全限制。

◆ 深度精准安全批判：训练专业评估模型，对被测模型响应进行精准、可解释的安全风险分析与量化评估，穿透“黑盒”。

◆ 自动化闭环进化：实时追踪最新风险数据与越狱手法，动态更新生成与评估策略，驱动测评能力在对抗中持续进化。

【一键实践】

通过“赛宁大模型安全检测靶场”，即可轻松发起测评流程：

◆API优先，无缝集成：提供标准RESTful API，企业可轻松将测评能力嵌入自身研发流程、上线审核或持续监控体系。

◆ 靶场实战，便捷发起：通过“赛宁大模型安全检测靶场”，用户可灵活选择基础风险数据、攻击手法组合，一键发起测评流程。

◆ 深度洞察，决策支撑：提供可解释的风险剖析报告，对风险进行深度量化，输出清晰的模型安全评估结论，为模型优化、安全加固和合规审计提供坚实依据。

大模型安全合规是人工智能可持续发展的基石。赛宁网安AI靶场驱动大模型合规自动化测评，通过动态对抗测试、深度智能评估、闭环持续演进，为可信AI筑牢安全防线，为大模型安全提供坚实保障！