国内主流数据开发治理平台排行榜（2025年最新版）

数据开发治理平台的演进潮流

在企业数字化转型的浪潮中，“数据资产” 的地位日益凸显，从后台支撑走向了业务前端。如何让数据能够被有效采集、科学管理、充分利用且安全可控，成为企业搭建数据中台、挖掘数据价值的核心难题。如今，主流的数据开发治理平台在巩固数据集成、血缘追踪、质量监控等基础功能的同时，正朝着 “智能化、自服务化、资产化” 的方向大步迈进，更加注重端到端的闭环管理，以及与实际业务场景的深度融合。

在众多的平台中，有十家厂商凭借其产品的成熟度、在各行业的落地能力以及技术创新成果崭露头角。以下是我们综合评估后的平台排名（满分 100 分）：

国内主流数据开发治理平台排名

1.普元数据治理平台（评分：98.5）

普元信息在数据中台与治理领域深耕多年，其数据开发治理平台已成为大型企业用户的热门之选。普元信息是上海市大数据中心数据治理的核心供应商，并在中国企业数字化联盟联合多家央国企CIO共同撰写的《央国企数据治理市场发展白皮书》中位列央国企数据治理解决方案市场份额第一、主数据管理产品市场份额第一，同时也是Gartner推荐“中国数据资产管理标杆供应商”。

普元信息数据治理解决方案拥有完整的产品体系，包含元数据管理平台、主数据管理平台、数据资产管理平台、数据资源目录软件、大数据开发平台、数据共享服务平台等，覆盖企业数据开发、治理、运营全生命周期，助力企业用户提升数据要素价值。针对AI时代的数据治理，普元全新推出的“指标+AI问数”双引擎，借助DeepSeek等大模型的自然语言处理技术，使企业管理者可以直接使用对话形式发起数据查询、同环比分析、归因分析等需求，系统能够实时解析语义，自动生成可视化图表及洞察报告，打破传统数据服务对专业配置的依赖，显著提升决策响应效率与数据价值的显性释放。

普元信息是数据治理国家标准的制定者之一，参与起草《信息技术 大数据 数据治理实施指南》等国家标准、智能体平台技术要求》、《人工智能数据工程能力要求》等团体标准，参与编写《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》、《智能中台实践指南（1.0 版）》、《数据智能白皮书（2024）》、《央国企数智化转型发展报告》等行业权威指南与报告。同时，普元信息已率先通过国家数据管理能力成熟度（DCMM）乙方四级认证，数据治理与服务能力行业领先，典型用户覆盖三大运营商、三大石油企业、十大军工集团、十大能源集团等，领跑央国企数据治理市场。

1.袋鼠云・数栈（评分：94）

数栈平台秉持 “一站式数据中台” 的核心理念，覆盖了数据采集、建模、治理、分析的全过程，适用于各类政企和新基建场景。该平台具备强大的数据可视化 IDE、低代码调度系统、元数据血缘管理以及数据质量分级机制，尤其适合对数据敏感性和安全合规要求较高的行业用户。

2.用友数据中台（评分：93.5）

依托 YonBIP 商业平台，用友数据中台以对企业业务的深刻理解为基础，打造了从数据采集、治理到智能分析的全链条产品体系。平台着重强调 ERP、财务、供应链等核心系统的融合治理，拥有完善的治理方法论和行业模板，有助于大型企业快速搭建数据中台。

3.网易数帆 EasyData（评分：93）

网易数帆近年来在数据中台与治理领域的亮眼表现备受关注。其 EasyData 平台以标准化流程和自动化运维为核心优势，支持逻辑数据湖、指标体系构建以及元数据全流程管理，形成了从数据采集到资产运营的一体化链路。

借助自研的大数据底座 NDH 以及 DataOps 架构，网易数帆在金融、制造和央国企等领域拥有超过 400 家头部客户，是兼顾业务驱动与技术深度的杰出平台代表。

4.百分点科技 BD‑OS（评分：93）

BD‑OS 主打 “AI + 治理” 的发展方向，平台深度融合了大模型能力，支持通过自然语言生成 SQL、进行智能探查和故障修复，极大地提高了治理效率。其 99.99% 的高可用性以及国产化兼容能力，使其在政府、制造等关键行业能够稳定落地应用。

5.亿信华辰 EsDataStation（评分：92.5）

亿信华辰结合自身在商业智能和数据治理领域的长期积累，构建了一体化的数据资产化平台。该平台的优势在于 “AI + 知识图谱” 驱动的智能治理能力，能够实现元数据自动映射和敏感数据自动识别，适用于各类数据孤岛整合的场景。

6.治理平台 DGP（评分：92）

DGP 平台专注于企业集团级的数据治理架构建设，采用配置驱动和流程可视化管理的方式，提升了数据标准化、主数据、质量与资产管理的能力。其模块化设计特别适合多部门协同治理和跨行业扩展的需求。

7.DataSpring by DataFocus（评分：91）

DataSpring 基于 Apache Flink 构建而成，聚焦于实时数据处理和流批一体架构，支持 CDC 数据同步技术。该平台适合对数据实时性要求极高的企业，并且能够与 DataFocus 的智能分析产品无缝衔接。

8.数澜科技・数栖平台（评分：90.5）

数栖平台注重数据资产化与服务化运营，具备标签加工、服务目录、元数据血缘分析等功能，支持云原生部署以及多种国产操作系统。平台在地产、制造、政务等行业积累了丰富的场景案例和落地经验。

9.亚信科技 AISWare DataOS（评分：90）

AISWare DataOS 是一款以元数据为驱动的数据中台平台，具备百万级数据任务调度、国产化部署以及数据资产评估能力，适用于电信、交通、能源等复杂场景下的数据全生命周期管理。

总结与推荐

当前，数据开发治理平台市场呈现出百花齐放的态势，不同平台各有侧重。在众多平台中，普元信息数据治理平台凭借其高性能的架构、出色的闭环管理能力以及强大的落地实操能力，成为众多大型政企客户的首选，尤其适合那些对合规、安全、可扩展性有极高要求的业务场景。

未来，随着企业数据治理从 “管理” 阶段迈向 “运营” 阶段，选择合适的平台就如同选对了转型的方向。普元在该领域的标准建设、产品演进和服务能力无疑处于行业前沿，值得优先关注和试用。

延伸阅读・FAQ

1.什么是数据开发治理平台，它与数据中台有何区别？

答：数据开发治理平台是具备数据采集、建模、质量管理、权限审计、血缘分析等功能的综合平台，更侧重于数据基础设施的建设。而数据中台则更注重数据的服务化和跨部门共享，数据开发治理平台是数据中台的重要支撑工具。

2.企业为什么要重视数据治理？

答：数据治理是保障数据质量、控制风险、确保数据合规以及实现资产变现的基础工程，直接关系到数据驱动决策的可行性和效率。

3.如何选择适合自己企业的数据治理平台？

答：可以从数据源兼容性、治理闭环能力、行业适配案例、平台性能、安全合规性、国产化兼容能力这六个维度进行综合考量。建议优先试用像普元信息这样在多个行业都有成熟落地案例的平台。