从“丑拖鞋”卖到145美元，看1688如何借AI重构B2B电商

1688余涌

AI对于电商行业究竟有什么用？这是阿里巴巴在提出AI电商之后就一直在思考探索的问题。而在阿里巴巴旗下源头厂货平台1688的业务语境里，这个问题又向前推进了一步。AI对于TO B的电商生意有什么用？以及，对哪些人更有帮助？

2025年7月30日，浙江省“平台+产业”AI对接会在杭州举行。在这个会上，上述问题算是得到了当下的答案。阿里巴巴1688发布全新AI战略，推出“1688AI版”App，上线免费企业查询工具“88查”，并对现有“阿里巴巴1688”App进行全面AI化升级。新App聚焦创业与拿货场景，集成AI搜索、AI选品、AI创款、AI图搜、AI查企等五大核心功能，覆盖从商机发现、智能推荐与组货、产品设计和创新等生意全链路需求。中国工程院院士、这一系列动作，标志着中国B2B电商正式迈入“AI to B”深度落地阶段——AI不再是辅助工具，而是成为中小商家生意的“新搭子”。

这里值得注意的是，“中小商家”四个字。在今天，AI 已经从过去的工具属性开始深入模仿学习人类的思考方式，因此善用AI的中小商家，相当于就多雇佣了自己的数字员工。在此基础上，真正提高自己的产能和效率。

一双“丑拖鞋”，如何做到92%毛利

AI 是如何帮助中小商家的，最好是看看商家怎么说。“我设计的拖鞋在海外卖到145美元一双，B2B批发毛利率高达92%。”会上，泉州蒂万坦斯贸易有限公司创始人刘世奇的分享引发全场关注。这款被戏称为“丑拖鞋”的产品，其成功背后正是AI对电商生意链路的彻底重构。

做拖鞋首先是要选好品。传统选品依赖人工市场调研，周期长、成本高。刘世奇团队通过1688AI版的“AI选品”功能，实时抓取全球电商平台的爆品数据、社交媒体趋势及关键词热度，自动生成上百款设计草案。例如，AI捕捉到2023年潘通年度流行色“非凡洋红”在欧美市场的搜索量激增，团队立即将该色融入拖鞋设计，成功打造差异化爆款。

而在设计环节，过去开发一款新品需1-1.5个月，如今借助AI的“文生图”能力，团队每天可产出200+设计图。AI不仅生成外观，还模拟3D渲染效果，直接对接1688上的源头工厂打样，将设计到成品的周期压缩至72小时。刘世奇透露：“AI甚至能预测不同国家消费者的偏好，比如非洲市场更青睐荧光绿，我们据此调整配色方案。”

作为跨境商家，海外市场的营销很关键，但是让一个小商家去中重投入的做本地化营销，并不现实。刘世奇展示了一段AI制作的西班牙语短视频，AI生成的营销素材（如短视频、模特图）替代了传统拍摄团队。通过数字人技术将产品卖点本地化，3天内带来16国经销商询盘。值得注意的是，其实视频中的数字人其原型并不会说西班牙语，但是AI时代，这都不是问题。此外，AI客服可24小时响应全球买家，自动识别高意向客户并推送定制方案，订单转化率从9.96%飙升至21.67%。

根据1688的介绍，此次1688面向商家推出的免费“AI数字员工”也迎来全面升级。本次升级后，为商家提供四位拟人化角色：生意店长、商品专员、客户专员和推广专员，构建起一支覆盖电商运营全链路的智能化“虚拟团队”。

此前，AI数字员工主要聚焦“帮店铺做事”，承担商品发布、信息优化、营销活动设置等基础运营工作，提升店铺运转效率。此次升级后，AI数字员工的角色从“执行层”走向“决策层”，核心价值由“提效”转向“赚钱”——通过主动分析市场趋势、制定经营策略，实现向AI要“人效”。

“All in AI”，是供应链权力的转移

清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤认为，大模型的应用演进路径，将延续互联网与移动互联网的发展规律：先从消费端（To C）兴起，再向产业端（To B）渗透。

对于AI 在电商领域的应用，1688CEO余涌显然有很多话想说，他在会场对着一个标题讲了大约50多分钟，对于AI 的发展，其中不乏一些大胆的论述。比如他认为，AI可以视作“一个人”。

针对当下的业务，余涌指出：“未来五年，1688将转型为供应链科技公司，AI是这场变革的核心引擎。”这一战略的底层逻辑，在于解决B2B电商的三大顽疾：

首先是解决需求端的“不确定性”：中小买家的生存焦虑1688平台数据显示，73%的买家在下单前会比价3款以上商品，传统“爆款”逻辑失效。AI通过订阅制选品，为买家实时推送个性化商机。例如，义乌商家舒凯利用AI发现突尼斯市场偏爱圆形沙滩巾，3个月内新增百个跨境小B客户，毛利率提升30%。

其次，对于中小卖家来说， 他们缺少稳定的大订单，因此供应链的灵活性十分重要。但是，中国超100万家源头工厂中，60%为规模以下企业，缺乏柔性生产能力。1688的“AI数字员工”升级为“决策层”角色：AI店长可自主制定经营策略，分析买家画像后，自动优化商品主图、定价及营销活动。苏州某五金商家使用AI后，月GMV增长150%，新客占比超20%。

而在营销方面，AI的崛起，也在重构游戏规则。过去，传统B2B平台依赖流量广告变现，而1688AI版完全剔除广告位，以“确定性交付”为核心。例如，商家输入“下月目标GMV 50万”，AI即生成采购计划、推荐匹配工厂，并监控ROI——若广告投入低于预设值，系统自动暂停投放。这一模式下，平台收入将转向供应链金融服务（如订单融资）和深度增值（如AI质检）。

在会议上，浙江省市场监管局局长谢小云在总结发言中强调：“AI不是巨头的特权，而是中小企业的‘超能力’。”这也回答了本文开头的问题，AI 在TO B电商的领域，恰恰是中小企业的福音。

1688对AI的探索始于两年半前。2024年启动了70多个AI项目。组织上也在向AI 靠拢。每个管理层手中都有AI项目。并提出，向AI要人效。数据显示，过去一年，AI技术推动平台转化率、复购率等关键指标提升20%至30%；预计2025年，这一增幅将达到50%至100%。

此次推出的“88查”，已上线PC端，并接入支付宝、微信小程序，同时深度集成于1688App，支持用户跨平台免费使用。该工具支持快速查询工厂的资质认证、生产实力与核心能力，另外还集成深度研究能力，快速生成行业和企业研究报告，让“验厂”从跑断腿的体力活变成简单的线上完成，帮助商家高效、可信的做好生意决策。

对于1688自身的发展，1688提出愿景，希望3-5年后成为一家数字供应链科技公司。正如刘世奇所言：“AI不是未来，是当下。”当技术穿透产业带的毛细血管，B2B电商的终局或将不再是平台之争，而是“AI+产业”生态的共生——显然，1688已经够对于此深信不疑，并ALL in其中。（本文首发于钛媒体APP , 作者 | 房煜，编辑 | 陶天宇）