四川省智慧农业发展现状与战略路径分析报告（2025）

一、引言
在当今全球数字化浪潮的大背景下，智慧农业作为农业现代化的重要发展方向，对于提高农业生产效率、保障农产品质量安全、促进农业可持续发展具有至关重要的意义。四川省作为农业大省，其独特的地理环境涵盖平原、丘陵、山地和高原等多种地形，这既为智慧农业的发展带来了多样化的实践场景，也提出了诸多挑战。本报告基于四川省农业农村厅公报、产业调研数据及政策文件，深入分析四川省智慧农业的发展现状，剖析面临的核心挑战，并提出具有针对性的战略路径和政策建议，旨在为四川省智慧农业的进一步发展提供科学依据和实践指导。

二、四川省智慧农业发展基础
（一）政策支持体系
政策在四川省智慧农业发展中起到了关键的驱动作用。在顶层设计方面，四川省实施了“数字四川”农业专项（2023 - 2025），投入12.8亿元用于支持智能农机的普及，目标是建成20个省级智慧农业示范园区。同时，四川省将智慧农业纳入“成渝双城经济圈”协同项目，共建长江上游智慧农业创新走廊，重点致力于突破丘陵山区技术适配难题。在财政杠杆方面，自2024年起，对智慧农业设备的补贴比例提升至35%，丘陵地区在此基础上额外增加10%的补贴。

（二）基础设施与规模效益
截至2024年，四川省在智慧农业基础设施建设和规模效益方面取得了一定的成果。行政村4G覆盖率达到100%，5G覆盖率达68.5%，其中平原区5G覆盖率为85%，丘陵区为52%。农业生产信息化率为30.2%，略低于全国均值，但粮油、生猪核心产区数字化率超过45%。智慧农业相关企业数量达到1,240家，年产值突破180亿元。
三、技术应用的差异化实践
（一）平原集约化农业：全程智能化
在成都平原，水稻数字化生产取得了显著成效。崇州“无人农场”采用北斗导航插秧机和无人机植保技术，减少人工投入50%，亩均增产12%。眉山泡菜原料基地通过土壤墒情传感器联动智能灌溉，节水40%，原料合格率提升至98%。在生猪产业方面，绵阳铁骑力士集团应用“耳标 + 区块链”技术，实现了饲料、养殖、屠宰全链追溯，出口欧盟溢价率达25%。
（二）丘陵山地农业：轻量化技术适配
宜宾丘陵茶园利用低功耗物联网传感器监测土壤pH值，通过AI算法定制施肥方案，减少化肥用量30%。秦巴山区特色种植中，巴中市通江县“智慧耳菇”项目通过棚内CO₂浓度自动调控，使香菇产量提升28%，裂果率下降至5%。

（三）高原生态农业：天空地一体化
阿坝州牦牛智慧牧场在红原县试点北斗项圈 + 无人机巡牧技术，实现了草场载畜量的精准测算，使植被恢复速度提高20%。凉山州盐源苹果产区部署多光谱卫星遥感技术，霜冻预警准确率达92%，2024年挽回损失超8,000万元。
四、核心挑战
（一）硬件成本
丘陵山区智能农机均价为平原地区的1.8倍，即使在补贴后仍超出小农户的承受极限，这严重制约了智能农机在丘陵山区的推广应用。
（二）数据孤岛
农业、气象、市场数据互通率不足30%，这制约了AI模型训练精度，影响了智慧农业的智能化水平提升。
（三）人才断层
复合型技术员缺口超1.2万人，甘孜、凉山基层站点空缺率达40%，人才的短缺成为四川省智慧农业发展的重要瓶颈。
（四）产业链割裂
生产 - 加工环节数字化衔接率仅35%，导致生鲜果蔬产后损耗率仍达18%，影响了农业产业链的整体效益。

五、前瞻路径
（一）丘陵山地技术降本工程
推广“三低”设备，计划在2026年前量产太阳能LoRa传感器，将成本降至200元/台，目标覆盖50%山地农田。同时，创新服务模式，试点“无人机植保共享平台”（南充经验），可使单次作业成本降低60%。
（二）数据要素市场化改革
建立省级农业数据银行，由政府主导建立数据确权机制，探索“合作社数据入股分红”模式（泸州试点）。打通成渝数据通道，共建农产品价格预警联盟，实时共享川渝主要批发市场交易数据。
（三）高原特色产业链重塑
实施“净土阿坝”品牌数字化行动，通过区块链赋能的牦牛肉溯源体系，在2027年覆盖90%规模牧场。在川西林药智慧种植方面，茂县羌活种植基地引入AI病害识别系统，减少农药使用50%。
六、政策建议
（一）立法保障
制定《四川省智慧农业促进条例》，明确数据产权与收益分配规则，为智慧农业的发展提供法律保障。
（二）金融工具创新
设立智慧农业风险补偿基金，开发“AI设备融资租赁”产品，目标是降低农户资金压力40%。
（三）跨境农业数字化
依托中欧班列（成都），建设“一带一路”农业数字贸易港，对接欧盟有机认证标准，拓展四川省智慧农业的国际市场。
（四）发展目标
到2027年，四川省智慧农业覆盖率目标从2025年的30.2%提升至50%，丘陵区5G覆盖率从52%提升至75%，全产业链数据互通率从35%提升至70%，智能农机使用率从28%提升至45%。
七、结论与展望
本报告全面分析了四川省智慧农业的发展现状、技术应用、核心挑战、前瞻路径和政策建议。通过政策支持和技术创新，四川省在智慧农业发展方面取得了一定的成果，但仍面临硬件成本高、数据孤岛、人才断层和产业链割裂等挑战。提出的丘陵山地技术降本工程、数据要素市场化改革和高原特色产业链重塑等前瞻路径，以及立法保障、金融工具创新和跨境农业数字化等政策建议，具有较强的针对性和可操作性。
未来的研究方向可以进一步关注以下几个方面：一是深入研究如何降低丘陵山区智能农机的成本，提高小农户的接受度和使用率；二是加强数据共享和整合机制的研究，提高数据互通率，提升AI模型训练精度；三是探索更加有效的人才培养和引进机制，解决人才断层问题；四是深入研究如何进一步完善产业链，提高产业链数字化衔接率，降低生鲜果蔬产后损耗率。通过这些研究，有望推动四川省智慧农业实现更高质量的发展，为全国智慧农业发展提供更多的经验和借鉴。