美国国家可再生能源实验室(NREL)和谷歌合作举办了一场黑客马拉松(Hackathon),汇集了来自美国能源部(DOE)九个国家实验室的顶尖研究人员,探索和利用谷歌的生成式人工智能(GenAI)和大型语言模型(LLM)工具,以解决与美国数据中心能源相关的一系列关键挑战。
克服这些挑战对于在确保能源可靠性和可负担性的同时实现未来技术的扩展至关重要。
黑客马拉松是一种IT热门的协作活动,具有不同技能的人,通常是程序员和设计师,聚集在一起,在一个特定的项目上集中精力,在短时间内做出作品。
这次活动的最初想法源于与谷歌公共部门团队和NREL计算科学团队的讨论。
NREL计算科学中心主任Ray Grout说:“两个小组都有兴趣让科学家接触一些最新、最伟大的人工智能模型,以测试他们真正的能力,但两个小组也都希望有一个有针对性的应用。”“鉴于人工智能对能源的需求不断增长,以及实验室和谷歌对这一主题的兴趣,探索数据中心能源挑战是一个很自然的选择。”
大约有50名顶尖人才,包括六名NREL计算和数据科学家,参加了为期两天的活动,该活动于6月17日至18日在华盛顿特区举行。参与者参与了动手实验,将尖端人工智能能力应用于地理空间分析、能源系统、数据中心优化和数字化发展方面的现实世界问题。
谷歌的人工智能平台包括几个工具,使研究人员能够加速和扩展他们的整体工作。这些工具包括AgentSpace及其包含的AI代理,如创意生成(Idea Generation)和深度研究(Deep Research)。Idea Generation是谷歌预制的代理,其目标是通过将先进的人工智能与独特的锦标赛式竞赛框架相结合,为企业用户提供创新和解决问题的帮助,以生成和排名创意。Deep Research使研究人员能够收集、分析和理解内部及外部信息。
其他工具有助于提高运营效率,使研究人员能够通过更快地在实验室和机构之间找到资源来为他们的工作提供信息。最后,许多工具解决了特定的用例,如地理空间推理、人口动态和天气预报。例如,谷歌地理空间团队在黑客马拉松上展示的一个演示使用地理空间推理和天气预报来预测电网中断。参加黑客马拉松的谷歌团队包括谷歌公共部门、DeepMind、谷歌研究部门和气候行动部门。
“谷歌很荣幸能与NREL合作,并在这次合作活动中与如此多的美国能源部实验室合作。”谷歌联邦科学和研究客户主管Regiuel Days说。“这些关键研究机构为我们的国家提供了对电网弹性、能源安全和数据中心优化等关键问题的重要见解。结合谷歌的数据和尖端的人工智能模型,我们可以共同努力,更快地找到解决我们面临的重大挑战的方案。”
黑客马拉松经验和成果
黑客马拉松成功展示了生成式人工智能在加速研究、自动化复杂任务和产生新见解方面的潜力。
在为期两天的活动中,专家们联手合作,探索各种已确定的挑战。一些参与者专注于地理空间分析,利用Gemini来处理和解释空间数据。其他研究人员利用了Gemini的代码生成和调试功能,而其他人则认为Gemini在深入研究和头脑风暴方面很有价值。
NREL的Gabriel Steenberg是探索专业问题的几位研究人员之一。Steenberg探索了人口动态基础模型来预测电网行为,向其提供县级数据,看看它是否可以预测其他县的互联。其他有工作人员亲自参加活动的实验室包括阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)、爱达荷国家实验室(Idaho National Laboratory)、杰斐逊实验室(Jefferson Laboratory)、劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)、国家能源技术实验室(National Energy Technology Laboratory)、奥克里奇国家实验室(Oakridge National Laboratory)、太平洋西北国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)和桑迪亚国家实验室(Sandia National Laboratoriy)。
这些实验室探索了使用Vertex AI和谷歌地球引擎等解决方案,以更好地了解数据中心负载平衡、实时水数据和网络安全。通过这些主题探索,谷歌深入了解了国家实验室如何设想使用他们的人工智能工具,特别是在地理空间推理、数字孪生和自主工程等专业应用方面。
黑客马拉松是一个有价值的合作步骤,促进了创新,并为科学研究生成人工智能的发展提供了至关重要的见解。该活动引发了热烈的讨论、共享学习和发现,并确定了未来后续活动的机会。
Grout说:“我们国家实验室有很多专家在研究能源挑战,谷歌也有很多专家正在开发和部署人工智能解决方案。这是一种让每个人都在同一个房间里思考我们已经能做什么以及还有更多工作要做的好方法。”
谷歌负责联邦科学和研究的行业主管Beth Hartman说:“在对谷歌人工智能模型和工具进行互动式、有指导的探索过程中,我们了解到实验室专注于解决哪些类型的挑战。”“这有助于我们更好地了解如何提供更具体的帮助。未来,我们将专注于为实验室提供更多访问最能支持其工作的模型的机会。我们还计划与实验室合作举办更多的黑客马拉松,并将继续邀请所有17个美国能源部实验室参加。”
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