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“AI三问”直击人工智能发展核心:大模型如何“生成”更好的世界?

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2025世界人工智能大会(WAIC2025)在开幕前夕曾提出“AI三问”:数学之问、科学之问和模型之问,希望以此“三问”破题,直击人工智能发展的核心,探寻新一轮AI革命如何影响人类文明的演进方向。

不过在展会里,“AI三问”被化作一个更通俗而直观的问题:大模型能“生成”更好的世界吗?

数据之悟

大模型的发展速度,显然比人的进化要快得多。商汤科技董事长兼CEO徐立还记得,2012年,“AI教父”杰弗里·辛顿带领团队首次在ImageNet获得冠军时,机器学习的量级约等于把一个人10年的知识传给了AI;而到生成式人工智能时代,当ChatGPT处理7500亿token时,相当于一位自然语言创作者写10万年的量。

对于“一日千里”的大模型而言,“数据饥渴”问题迫在眉睫,大模型几乎已涵盖所有公开数据。据估计,2027至2028年,整个互联网上的自然语言数据可能被用尽。实际上,语言生成速度远没有算力生长速度来得快,如此形成大模型“倒挂差”。

如何更好提供数据“石油”来助力发展?行业给出几种路径,但有意思的是,都需要大模型参与。一种是挖掘隐藏“石油”,即在现实世界里向私域要数据。“我们发现,传统企业空有拥抱大模型之心,但数据资产并没有得到结构化梳理。”星环科技CMO谭彬打了个比方,大模型就像一台超级跑车,各家公司却只有油矿,当务之急是把油矿转化成98号汽油。

还有一种更大胆的思路,就是大模型生成数据。但前提是,这样的数据要基于现实世界的理解来生成,否则十分容易产生幻觉,继而形成对世界认知的偏差。最近,商汤科技发布“开悟”世界模型,运用最多的一个场景是智能驾驶,徐立以智能驾驶里的“加塞”来举例,如果在现实中采集数据,这会是一个耗时巨大的工程,但如今,世界模型已可以生成7路摄像头视角的加塞视频,并且通过调节天气、车型、道路结构、车速等细节来生成不同可能性的数据。

“今天随着模型能力越来越强、对世界理解越来越深刻,理解跟生成的统一性使得我们可以有更多交互的可能。”徐立认为,这种数据问题的解题之道正从被动走向主动,而且将辅助很多行业进步,为真实世界的探索提供更多可能性。

效率之探

大模型对你最大的帮助是什么?十之八九的答案都高度一致——提升效率。纵观过去几年的世界人工智能大会,大模型效率提升之快,让人倍感振奋。

今年展会期间,就有不少颠覆想象的案例。在百度展台,记者体验了一款名为“秒哒”的应用,它的口号是“一句话做应用”。记者用自然语言提出一个指令:请帮我设计一个专业的上海景点分布网站。指令输入后,大模型迅速运作,用时数秒,就将指令拆分成搜索景点、关键板块、设计要求和功能需求4个内容,接着,又自动组建起一支不同技能的虚拟开发团队。记者能看到的是,网页上一直在“造房子”,各个角色先后“上线干活”,架构师、研发工程师、用户界面设计……全程看不到一行代码,但3分钟后,网页就已搭建完成,“秒哒”还为它起了个好听的名字——探索魔都上海。记者下拉界面,不仅所有的经典景点都已囊括在内,而且留言板、预订界面等都已设置完成。

一位“围观”产品的工程师告诉记者,过去搭建这样一个网站,大约需要40天,组建包括架构师、运营、产品、后端研发、测试等多人团队,现在的效率让他觉得望尘莫及。百度秒哒品牌负责人朱广翔介绍,“秒哒”背后是“多智能体协同+多工具调用”的技术组合,基于文心大模型等,产品可根据用户指令来调动不同领域的智能体“专家”,达到惊人的效率。

在世界人工智能大会上,这样的案例不在少数。比如,通义千问展示的AI编程大模型Qwen3-Coder,在代码能力及智能体调用方面同样出色,刚入行的程序员借助它,一天就能完成资深程序员一周的工作。而刚刚斩获世界人工智能大会最高荣誉“SAIL奖”的得物人工智能查验系统,早已渗入产业,现场演示中,可在5秒内生成一双运动鞋的鉴定报告。

安全之问

谈到大模型向善,安全是绕不过去的话题,每年世界人工智能大会都把AI安全治理作为最高级别的议题之一来探讨,因为它事关人类未来。

就在世界人工智能大会开幕前夕,一份由杰弗里·辛顿、姚期智、本吉奥等20多位行业专家、学者共同签署的AI安全国际对话上海共识对外发布,呼吁全球增加对AI安全的投入。联名签署的专家普遍认为,人类正处于一个关键转折点——人工智能系统正迅速接近并可能超越人类智能水平。

做足AI安全普惠教育是当务之急。在世界人工智能大会展台,记者就体验了一把“被换脸”的遭遇:站在屏幕前扫描面部,系统首先会录入真实的脸,点击生成,几秒钟后屏幕上就会出现一个与真人极为相似的“数字假面”,且AI伪造面容可复刻真实人脸的表情纹路以及摇头、眨眼等动作。不过,在合合信息AI人脸鉴伪模型的解析下,终究“道高一尺”,一张张“假脸”被精准识破。

“我们在展会互动装置中生成的‘假脸’,当前主流的通用大模型都能做出来。”合合信息技术团队成员告诉记者,别小看这些AI安全问题,它在银行身份核验、远程开户、大额交易验证等场景都会被用到,“我们希望以此提醒人们对于AI安全的重视,让大模型‘生成’更美好的世界,而不是产生威胁。”

应对智能体的越权、过度代理等安全挑战,清华大学联合蚂蚁集团对大模型安全解决方案“蚁天鉴”进行升级,该方案基于“以攻促防”的安全理念,通过构建“对齐-扫描-防御”技术栈,形成全流程防护体系。记者获悉,这一方案将与行业共建,逐步开源开放,共同构建可信AI生态。

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