泛微·事井然-项目智能助手：AI驱动项目填报·编制·跟踪·总结

项目管理是组织运营的重要一环，随着AI技术的发展，组织在项目管理过程中，面临着数智化转型的新挑战：项目信息分散，如何及时、准确地完成数据填报与收集；项目分解后形成的众多子任务，如何穿透业务系统智能分析进度；项目结束归档，如何实现信息的精准查询等。

基于组织痛点，泛微·事井然发布了项目智能助手，通过接入大模型，支持在项目卡片中实时唤醒AI项目助手，帮助组织从项目信息填报、方案编制、任务生成与跟踪、周报生成、项目摘要、智能问答等方面，实现与AI能力无缝融合、全面数智化运转。

01.项目智能填报

智能抽取关键要素，一键信息填报

在项目立项、收款开票、任务反馈、验收核算等环节，涉及到众多信息的填报。组织需要在这些信息中审查关键信息，比如项目名称、收款计划、价值等，而传统的方式依赖人工填报，不仅效率低而且易出错。

现在，通过泛微项目智能助手，只需要将相关的文件上传或进行文字内容描述，智能助手即可智能抽取项目文件中的关键要素，一键填入表单，自动完成数据填报工作。

比如，发起项目验收核算流程时，只需上传项目验收报告，系统便会自动抓取报告中合同编号、项目背景、收款计划等关键信息，并将这些信息填入表单中，实现信息快速填报。

02.项目专家推荐

整合专家资源库，智能人员推荐

在科研项目管理中，往往涉及跨学科、多阶段的复杂研发场景，项目成功的关键离不开精准的人员调配与专家资源的有效整合。

项目立项填报时需要选择评审专家，智能助手可以基于专家的研究方向、历史项目评审记录等，推荐最匹配的专家，实现人才资源与项目的适配，从而构建高效协作的科研团队。

03.项目方案编制

联动历史项目库，智能编制项目方案

项目过程涉及大量文档编制工作，包括蓝图方案、调研提纲、工作说明书、验收报告等。传统编制工作依靠人员经验，专业水平不统一，且难以联动历史项目案例。

现在，用户只需自然语言告诉方案助手需求或上传相关文件，方案助手即可基于历史项目案例，快速生成可供参考的方案，并支持下载为Word文档。

04.项目任务生成

智能总结关键内容，生成待办任务

项目立项后，需要部署和编制相关的任务计划来促使目标落地，这个过程往往涉及相关调研事务的开展或组织专题会议进行研究讨论。

现在，用户只需上传调研文件或会议纪要，任务助手即可根据上传的文件进行关键内容的总结，并生成相应的待办任务。同时，用户可根据实际情况选择所属项目，并进行任务信息的调整等。

传统需要大量人工整理、提炼的工作，现在交给AI一键处理，并真正实现读懂文件，将上千字的会议纪要、调研文件等梳理成清晰的任务脉络，用户只需轻轻一点即可完成任务大纲的新建，极大地提高了工作效率。

05.项目任务跟踪

自动收集业务信息，智能分析任务进度

任务安排后，最重要的是任务是否有落实，是否存在逾期、延误等风险。任务生成后，在任务管理或者项目计划任务中，可以看到每一项待办任务的详情及进度。

通过项目智能助手，以自然语言的方式进行询问，即可了解某项工作的执行情况。比如，询问智能助手某个员工最近工作情况，系统会自动收集该员工在平台中的使用记录，例如：群聊消息、项目及任务反馈、工作日报等信息，并智能分析生成任务进度报告。

06.项目周报生成

分析项目本周进度，识别潜在风险

任务执行中，往往需要以周为单位进行项目工作总结，包括本周完成了哪些工作内容，攻克了哪些难点，存在哪些风险，以及下周的工作计划等。

通过项目周报助手，可以帮助总结本周项目工作进展，梳理本周的重点内容及进度，规划下周的工作计划，并针对项目进度、人员调配等进行潜在风险识别，并提供项目管理建议。

通过智能周报助手，自动汇总、分析与项目相关的任务，识别风险点，帮助管理者将项目执行落实到周，透视每一个人员、每一项任务、每一个环节的执行情况，从而更好的统筹项目开展。

07.项目总结提炼摘要

总结提炼项目要点，确保关键信息不遗漏

项目点多面广，涉及到项目流程、交付物、任务等多方面的信息，当这些信息堆砌在一起，很难快速全面了解项目整体情况，也容易遗漏某些关键信息。

现在，AI可以帮助组织读懂项目，直接形成项目的概要信息，包括项目的收支情况、执行进度、风险情况、最新反馈、项目流程、项目交付物、项目任务等，帮助组织快速、全面地了解项目的核心内容。

同时，根据事项的时间轴自动形成项目大事件，汇总项目过程中的里程碑信息，用可视化的方式展现项目从立项到结项的演变过程和当前状态，呈现出清晰的项目全貌。

08.智能问答助手

智能搜索问答，打造项目知识助手

在项目卡片中，可实时唤醒AI项目助手，有任何项目上的问题，皆可让智能助手帮忙解答，比如项目最新进展，项目下一笔收款什么时候到，项目投入了哪些人员等。

项目完结后，自动汇总与项目相关的信息进行全量归档，通过智能问答，完成对整个项目结束后的相关数据查询，包括相关的文件、任务、人员信息等，提高信息检索效率与准确性。

价值总结

传统项目管理中，需要大量人力重复工作，去完成数据的填报与收集，而项目的全景也淹没在信息洪流中无法窥其全貌。泛微·事井然项目智能助手通过智能感知和理解，将AI技术嵌入项目各个环节，助力项目信息填报、方案编制、任务生成与跟踪、周报生成、项目摘要、智能问答等全面智能化，帮助组织提升效能、降低成本。