安科瑞能碳管理平台助力宿迁经开区建设江苏省碳达峰碳中和试点

作者：安科瑞 崔庭宇

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江苏省碳达峰碳中和试点（宿迁经济技术开发区）建设方案中提出：

1.建立双碳公共服务管理平台

利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，按照分步规划、统筹推进的技术原则，建设经开区碳达峰碳中和公共服务平台，实现能碳监测协同化、碳排放核算实时化、节能降碳分析多维化、碳数据信息化等功能。建立涵盖油品、天然气、电力、热力等能源消耗数据，含碳原辅材料、废弃物回收与利用等工业生产数据，企业营业收入、利润、税收等经济数据在内的碳排放大数据库，基于园区碳绩效、碳预算管理要求建立多维度、小尺度的统计核算模型，自动计算企业、分行业和全区碳排放量和排放强度，提升经开区碳排放监测核算、预测预警、调度管理数字化、智能化、科学化水平。搭建碳汇管理数字平台，加快推进碳汇量常态化监测与分析评估，为生态产品价值核算和实现奠定平台基础。

2.推进双碳平台与其他平台互联互通

加强经开区碳达峰碳中和公共服务平台与能耗在线监测、污染物排放信息监测等平台互联互通，开展与供电公司数据合作对接，减少重复投资建设，加强数据资源共享，避免因重复采集数据增加重点用能单位经营负担。支持单体建筑面积 5000 平方米以上的公共建筑率先建立建筑能耗监测平台，通过建筑能耗分项计量，摸清建筑能耗底数，挖掘节能改造潜力。引导有条件的企业安装二氧化碳流量、浓度等在线监测装置，鼓励重点用能企业部署碳管理数字化或工业互联网平台，强化从生产源头到生产过程的产品生命周期碳排放管理。开放园区碳达峰碳中和公共平台数据端口，统一上传标准，支持与建筑企业、工业企业数据互联互通。

能碳管理思路

1、以能源管理为碳管理的基础，精细化管控，建立能耗三级计量，建立能耗强度管理体系，进行能效对标及策略管理。

2、碳盘查以能源消耗排放为主，扩展统计直接和间接碳排放源，实施碳计划管理，谈追踪，实施碳减排措施，提升企业和园区节能降碳能力。

节能降碳路径

1、能碳数字化

形成企业-车间-设备三级能耗及能效数据，并按标准计算成碳排放数据。

2、多方面碳盘查

以能耗数据为基，划分碳盘查范围，统计范围内碳排放源及形成数据分析。

3、实行碳计划

形成能流与碳流，对各级管理单位制定减排计划。

4、用能策略优化

从管理措施到设备技改等多方面实施优化措施，实现节能降碳。

5、逐步实现碳达峰

建设光伏发电与储能系统，逐步构建微电网管理系统。

安科瑞EMS-NT企业微电网能碳管理平台架构

安科瑞EMS-NT企业微电网能碳管理平台功能介绍

1、电力监控及电能管理

通过在供配电的关键场所、关键设备上安装监测、计量、控制、保护等各类智能传感器，搭建涵盖35kV到0.4kV的完整电力测量、计量、控制体系，结合视频监视手段，实现对企事业单位内部电能的24h不间断监视。及时发现供配电中的隐患，减少事故发生次数。即时定位故障点，缩短故障恢复时间。

2、分布式光伏

逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及报警； 逆变器及电站发电量统计及分析； 并网柜电力监测及发电量统计； 电站发电量年有效利用小时数统计； 发电收益统计； 辐照度/风力/环境温湿度监测； 发电功率模拟及效率分析； 碳减排统计；

3、工商业储能

实时监测 ：PCS和电池的运行状态，包括运行模式、功率控制模式，功率、电压、电流、频率等预定值信息、储能电池充放电电压、电流、SOC、温度、压力、流量；

故障告警： 储能电池充放电状态、交/直流过压/欠压、交/直流过流、频率过/欠告警、过温、过载、漏电保护等；

远程控制： PCS启动、停止、功率设定、装置运行参数设定；

4、智能照明控制系统

智能照明控制系统可实现照明设备运行控制的智能化，有效提高照明系统科学管理水平，节省运营成本。通过定时开关和可调光技术，可以有效地避免无效照明，从而准确的利用好每一份照明电能，是实现绿色照明，节能减排的有效手段。

5、能耗监测系统

能耗监测系统严格按照导则要求开发，符合导则要求的各项技术要求，通过能源计量体系的建设，实现如下效果： 满足政府对大型公建、重点用能单位能耗监管的要求、验收的要求； 通过系统发现低效运行的中央空调、空压机等高耗能设备，为节能改造提供数据依据； 通过系统发现能源管网存在的不易发现的跑冒滴漏情况，减少能源浪费，节能降碳；

6、中央空调AI调优

中央空调系统有冷热源系统和空气调节系统（末端风系统）组成 在相同的客观环境下，末端设备的启停数量和风温、风速的设定决定了中央空调系统整体电耗水平。 负荷调峰-中央空调AI调优：结合人工智能算法，实时预测冷/热负荷，及时调整主机运行参数，水泵调控参数、冷却塔风机控制参数，使系统运行效率优化，结合刚性与柔性调控策略，降低电负荷，避免超需量。

7、区域碳排放监测

了解区域整体碳排情况：

区域碳排放总量统计与趋势 、区域碳中和进度跟踪、 重点企业碳排追踪与异常预警；

独立展示区域重点企业核心碳排放数据：

碳排放强度 、碳排放结构 、碳排放指标完成追踪

8、区域碳减排监测

聚合区域内多类型资源 ：

区域风、光、储、充装机站点信息 、区域减排总量 、社会效益和经济效益统计；

跨地区能源互联，分层协同控制 ：动态预测区域重点企业能源供需，优化能源生产与分配策略，提升新能源消纳能力 、区域-企业多级调控，逐级分解任务，企业执行精细化调控

碳减排技术

“源网荷储”等全量运行数据，存储展示、状态检测、运行告警。

直观展示电量、碳排、成本、设备运行等各类数据。

实时呈现能源流向和设备安全情况。

AI驱动预测

多源数据整合：基于气象数据、历史运行数据、电网数据多方面了解电力系统的运行状况。

预测模型： 机器学习算法能够自动学习并适应不同条件下的变化趋势，确保预测结果的准确性。

多时间尺度预测： 超短期预测：适用于日内调度计划的制定。 短期预测：适用于日常调度计划的制定。 中期预测：有助于中长期的发电计划安排。

安科瑞EMS-NT企业微电网能碳管理平台获得SGS认证