智和信通赋能：北京某高校校园网交换机全维度智能管控

近年来，北京某高校校园网建设取得了长足进展。目前，本部教学区、宿舍区以及校园内室外区域均已实现校园无线网的全面覆盖，数字化教学也取得了阶段性成果。然而，随着校园网的不断发展，IT基础设施规模日益扩大，如何对其进行全方位、精细化的管理，成为学校亟待解决的问题。

对校园网运维管理系统的期望包括：

• 对校园内教学区、宿舍区、室内室外活动区等区域内的IT设备进行统一管理；
• 自动发现校园内交换机设备，生成网络拓扑，解决网络结构难可视化展示的问题；
• 实时监控交换机运行状态，并对异常进行告警，提升故障发现和解决效率；
• 提供自动化巡检功能，可对校园内各区域的交换机进行全面巡检，节省人工巡检时间；
• 提供交换机策略远程修改、备份、恢复功能，支持一键下发配置到交换机，节省人工配置的耗时和工作量；
• 具备高可用的运维数据展示大屏，实时呈现校园交换机运行的关键指标，为运维决策提供数据支撑。

智和信通方案

综合评估北京某高校现有网络状况后，智和信通采取统一部署、集中监控的方案，对校园内各型号交换机进行全面监控和运维。

全校设备统一管理

全面纳管校园内华为、华三、锐捷的各型号交换机，且根据不同品牌、型号与应用场景配置可量化监控模型，在实现统一管理的基础上，达成差异化监控目标。

自动发现各区域内交换机

基于智和网管平台的智能发现技术，在管理过程中自动化探测校园各区域内交换机。识别具体厂商、型号，并依据监控模型自动发现交换机内部的CPU、内存、网口、电源、温度、风扇等核心资源，主动运行监控任务，对交换机运行状态进行实时监控。

构建多级校园网拓扑

根据学校的管理需求和校园网的整体架构，在实施的过程中工程师采取构建多级网络的方式对其进行管理。一级网络为核心机房、教学区、住宿区、体育馆与活动区等网络，可下钻穿透至各自的子网。例如，教学区可下钻至区域内核心交换机拓扑、教学楼、实验楼等网络，教学楼网络可再次下钻至楼宇内设备拓扑。

在整个网络拓扑构建的过程中，设备、设备间的链路管理均通过自动发现获取，并结合手动布局和拓扑背景管理的能力进行效果呈现。

当设备故障、资源异常或链路出现问题时，平台将通过不同颜色区分故障级别，从而协助运维团队即时掌握全网运行状态，并迅速准确地定位到具体的问题点，从而大大提高运维效率和响应速度。

实时监控交换机运行性能

对交换机运行状态进行全维度监测，精准捕捉端口流量、带宽利用率、光衰、CPU使用率、内存使用率、电源、风扇、温度、链路稳定性等关键指标波动。同时，得益于平台内的可扩展模型库，可持续添加更多的资源与监控指标，满足差异化监控的需求。

秒级故障告警，快速定位异常节点

凭借全面的故障监测体系与灵活的告警管理策略，可高效监控全网络范围内各类设备的故障情况。平台采用自动检测异常节点，实现故障的提前预警与精准定位。同时，提供颜色、声光、邮件、短信、钉钉、企业微信及个人微信等多种通知渠道，确保告警信息第一时间通知到相关责任人，从而显著降低故障响应时间，提升运维效率。

分钟级交换机自动化巡检

通过平台的智能巡检功能，将运维工作中的交换机巡检任务转化为平台内自动执行的巡检策略。整体策略的搭建紧密贴合日常巡检规范，从巡检范围到巡检内容均严格按照规范进行配置，从而将原本依赖人工的巡检工作升级为分钟级的自动化工作流，大幅提升运维效率和准确性。

交换机远程配置管理

平台提供交换机远程配置管理功能，不限制交换机品牌、型号均可进行管理。通过平台可快速、批量实现配置参数修改、端口状态调整、VLAN 划分等操作。同时，可定时对配置文件进行备份和一键恢复，当交换机出现异常时，可快速还原至正常配置状态，降低网络中断概率，保障业务连续性。

可视化运维数据大屏

整合多维度运维数据，以直观、动态的可视化大屏呈现关键信息，内容涵盖交换机CPU/内存负载、网络流量、带宽、响应时间、抖动、时延等关键指标，实现对全校交换机的实时监控和高效运维，并为后续的网络优化提供数据支撑。

应用价值

通过统一监控、自动化运维、故障预警与快速响应等一系列措施，智和信通运维方案能够有效提升校园网络的整体稳定性和可靠性，确保教学、科研和日常管理等活动的顺畅进行。

在管理效率层面，统一部署与集中监控的模式打破了不同品牌、型号交换机的管理壁垒，实现全校设备的一体化管控。通过针对不同应用场景配置可量化监控模型，既保证了管理的统一性，又满足了差异化监控需求，让运维团队告别了以往多系统切换的繁琐。而自动发现技术的应用，更是大幅减少了人工介入，从校园各区域交换机的识别，到其内部核心资源的探测与监控任务的自动运行，全程智能化，显著降低了管理成本。

在故障处理方面，方案展现出极强的响应能力。秒级故障告警与快速定位机制，结合多级校园网拓扑的直观呈现，让运维团队能通过颜色区分的故障级别，即时掌握全网状态并精准定位问题点。无论是设备故障、资源异常还是链路问题，都能在最短时间内被发现并通知到责任人，多种通知渠道的保障进一步缩短了故障响应时间，有效降低了网络中断风险，为教学、科研等核心业务的连续性提供了坚实保障。

在运维质量与深度方面，实时全维度的性能监控覆盖了交换机运行的关键指标，可扩展的模型库还能持续满足更多监控需求，让校园网络的运行状态尽在掌握。分钟级的自动化巡检则将传统人工巡检升级为高效的自动化工作流，不仅提升了巡检效率，更保证了数据的准确性，使运维工作从被动应对转向主动预防。

此外，可视化运维数据大屏整合多维度数据，为校园网络的后续优化提供了有力的数据支撑，助力高校根据实际运行情况进行合理规划与调整。整体而言，该方案通过智能化、自动化的管理手段，全面提升了校园网络的运维效率、响应速度与管理精度，为高校打造稳定、高效、可靠的网络环境奠定了坚实基础。