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征服全球制造巨头,成都跑出工业AI质检“隐形冠军”丨益企同行

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在最新公示的“首批四川省人工智能产业链链主企业”中,有一家公司深耕于工业AI质检领域,打破工业视觉检测领域的国际技术壁垒,成为工业AI质检“隐形冠军”。

——这家公司就是成都数之联科技股份有限公司

在新型显示制造领域,数之联已成为国内最大的自动缺陷检测与分类系统(ADC)产品与解决方案提供商,市场占有率高达80%,覆盖全尺寸产品,其技术甚至成为行业建厂标准。

为助力企业链接上下游资源,7月17日,第22期“益企同行”资源对接活动走进数之联公司,天府艺创、人间印象、金橙包装、中科华微、天成电科、瑞朗医疗、瀚博创芯、天衡智造、微网优联、量芯集成等企业负责人同行,围绕工业AI质检探讨产业上下游对接合作机会。

领跑工业质检“机器人”

基于多年行业深耕,数之联专注“缺陷检测”和“良率提升”细分赛道,自主研发人工智能基础平台与工业AI质检应用,成为工业质检领域的全能“机器人”。

数之联的核心业务是工业缺陷检测、智能检测装备、工业AI质检领域大模型,主要产品包括自动缺陷检测与分类系统、良率提升系统、可视化精益生产监控系统、智能在线检测装备等。

目前公司产品已在面板、半导体、印制电路板、家电、汽车、包装、板材等领域实现广泛的商业化落地,服务超过100家智能制造标杆企业,尤其是在新型显示行业的市场占有率超过80%。

不仅在国内市场,数之联相关设备产品还出口到墨西哥、斯洛文尼亚、泰国、越南等国家。

在公司展厅,数之联总经理周俊临介绍,数之联已为京东方、富士康、华星光电、天马微电子、海信、奥特斯等上百家智能制造企业提供服务,在液晶面板工业检测细分领域国内市场占有率为第一。

例如:家具板材智能检测,哪里有大于0.1毫米的‘差池’系统就会提示报警;液晶面板生产线的机内检,同样能实现元件瑕疵的自动识别;在汽车行业,其气门嘴杆缺陷检测设备,可检测外表碰伤、字符、螺纹、内控等,精度高达0.02MM等。

全力构建工业“智能体”

大模型的发展是一个必然趋势。通用大模型未来可能由少数几家巨头主导,对于数之联这样的行业深耕者而言,机会就在于行业大模型。

大成产经认为,工业领域的数据具有高度的商业敏感性和私密性,不可能轻易流入公共大模型。企业只能在自己的私有域当中去建立自己的小模型和行业模型

数之联的优势恰在于此。

“我们的核心竞争力在于对特定工业场景的深刻理解、海量行业数据的长期积累,以及核心算法的融合创新。”数之联董事长傅彦在座谈中表示。

目前,数之联正在全力构建“工业智能体”,从质量检测、良率分析到生产线优化,乃至知识库的搭建,形成“感知-决策-执行”闭环解决方案。

——让数据会说话、让缺陷可追溯,让设备会预警、让经验能传承。这正是当前工厂数字化转型中最为迫切的需求。

数之联自主研发的“数联行睿”一体化云原生AI开发平台,涵盖数据治理、分析挖掘与可视化的完整流程,为快速响应工业场景的复杂需求提供坚实基础。

在此之上,针对工业视觉检测的自动缺陷检测与分类系统(ADC)、AI-Camera智能在线检测设备,以及旨在优化生产全流程的良率提升系统(YMES),共同构成数之联的核心产品矩阵。

数之联将人工智能算法内嵌在产品中,实现关键检测装备的国产化替代。其产品形态兼具非标定制能力与标准化标品方向,能够快速响应不同客户需求,并具备良好的通用性与扩展性,可实现产品快速复制与规模化落地。

聚焦两个核心方向布局

多年的积累与创新,数之联入选赛迪研究院发布的国家人工智能百强,还荣获工信部颁发的多个工业领域示范平台、国家发改委支持的国家高质量数据集建设项目,并被认定为国家知识产权优势企业。

公司近三年研发投入接近亿元,年均占比超15%。通过组建覆盖算法、软件、硬件等方向的专业研发团队,持续推进核心技术突破,为产品创新和技术壁垒构建提供强有力支撑,确保在智能质检领域保持领先。

公司高管团队均是科班出身的专业背景。董事长傅彦、总经理周俊临等核心高管均来自电子科技大学。傅彦还是四川省学术和技术带头人后备人选,曾以第一负责人身份主持荣获四川省科技进步一等奖项目。

面向未来,公司将聚焦“自动缺陷检测与分类软件”与“软硬一体化设备”两大核心方向,在产业链引领带动方面发挥关键作用。

一方面,数之联将推动国产适配与自主可控、降低行业应用门槛,推动ADC普及。在关键工段替代国外质检设备,实现ADC工业软件自主可控与规模化应用,显著提升检测效率与质量,为制造企业降低导入门槛、加快智能化升级提供有力支撑。

另一方面,将通过示范应用带动区域制造业升级,将结合典型场景持续推进落地,联动上下游生态伙伴,助力区域制造业智能化转型与产业链协同发展。

同时,未来三到五年,数之联将提高公司的非标AOI设备的行业拓展与快速交付能力、持续推动软件平台模块化与标准化,并打造面向Windows平台的AI模型训练工具,提升非标项目下的建模与交付效率,增强自主研发能力等。

下一步,数之联将持续深耕工业领域,深度挖掘场景需求,扩大工业AI质检领域大模型的应用范畴,持续推动制造业向智能化、高效化转型,为更多行业企业带来革命性的变革与提升。

【企业名片】

数之联

数之联成立于2012年,专注于大数据与人工智能技术的研发和应用,基于计算机视觉、自然语言处理、多模态融合等三大核心技术,面向“智能化改造”和“数字化转型”两大重要战略方向,提供自主安全可控的人工智能基础设施与软硬一体的工业AI质检高端装备,助力客户实现降本提质增效。

公司现有员工400余人,其中研发人员占比60%以上,拥有20余年数据挖掘和深度学习经验,承担国家、省部级科研项目10余项,拥有400余项自主知识产权,累计发表50余篇论文,参与制定行业标准12项。公司获评国家高新技术企业,国家专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、四川省企业技术中心、四川省瞪羚企业、四川省新经济示范企业。

•END•

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