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印度铁道部与货运专线公司签署机器视觉检测系统合作协议
机器视觉检测系统将提升列车运行安全水平
近日，印度铁道部与印度货运专线公司（DFCCIL）正式签署合作备忘录，将部署基于人工智能与机器学习（AI/ML）机器视觉检测系统（MVIS）用于监测机车车辆健康状态。
此举是印度铁道部采用最先进技术改善服务效率和机车车辆维护自动化，实现印度铁路“全面数字化转型战略”的重要举措。
合作备忘录由印度铁道部（铁路委员会）项目发展总监苏米特·库马尔和DFCCIL机械部总经理贾瓦哈尔·拉尔在新德里铁路大厦签署。铁路委员会牵引动力部部长B.M.阿格拉瓦尔、DFCCIL董事总经理普拉文·库马尔及铁路委员会和DFCCIL高级官员出席了签约仪式。
机器视觉检测系统技术特点
机器视觉检测系统（MVIS）是一种现代化的人工智能/机器学习技术解决方案，该系统通过轨旁高速成像装置采集运行列车走行部高清图像，利用AI算法自动识别部件松脱、缺失等异常状态，并实时推送预警信息至运维部门，便于及时响应和预防性措施。相较于传统人工检测，该技术可显著提升货车列检效率，降低安全事故风险。
合作内容及职责分工
根据合作备忘录条款，DFCCIL将负责四套MVIS设备的采购、供应、安装、测试和调试工作。这一革命性系统对印度铁路而言尚属首次。该技术预计将显著提升列车运营安全性，减少人工检查工作量，并有助于避免潜在事故和服务中断。
该项目也与印度铁道部引入现代化智能系统到铁路生态系统的总体目标相一致。此次合作备忘录的签署有望为铁路安全数字化转型开辟新途径，构建面向未来的铁路基础设施。
多语言AI解决方案同步推进
与此同时，数字印度公司和铁路信息系统中心（CRIS）也签署了合作备忘录，将为印度铁道部开发多语言AI解决方案。
该项目将支持22种语言的乘客交互服务，推进语言包容性和数字化转型进程。
素材来源：综合自印度铁道部
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