上海财经大学统计与数据科学学院揭牌暨大数据研究院成立

7月10日，上海财经大学统计与数据科学学院揭牌暨大数据研究院成立大会在校举行。西安交通大学徐宗本院士、清华大学陈松蹊院士、普林斯顿大学范剑青教授、圣路易斯华盛顿大学何旭铭教授、统计学者许宪春等多位国内外资深教授以及来自北京大学、中国科学院、复旦大学、上海交通大学、香港大学、香港科技大学、香港理工大学、中国人民大学、南开大学等高校的近百位专家学者和金文忠、杨青等20余位学院杰出校友代表莅临大会。上海财经大学校长刘元春、副校长靳玉英，学校相关职能部门领导出席活动。会议由统计与数据科学学院院长冯兴东主持。

刘元春校长代表学校向莅临大会、关心上财统计学科发展的各界嘉宾表示衷心感谢，对统计与数据科学学院的焕新出发和大数据研究院的正式成立表示热烈祝贺。他表示，统计学科作为优势学科，在学校“双一流”建设中发挥着重要作用。随着数据成为新时代的关键生产要素，统计学与计算机科学、人工智能的深度融合也成为不可逆转的趋势。学院更名为“统计与数据科学学院”，并同步设立“大数据研究院”，不仅是对统计学科传统优势的继承与拓展，更是立足财经特色、面向数字时代所作出的数智新财经教育改革战略部署。刘校长希望学院能够强化“数据+财经”的学科交叉与实践转化，面向国家重大战略、引领数字治理与智能决策贡献上财智慧。

清华大学陈松蹊院士在致辞中谈到，近20年来上财统计学科一直在不断探索发展的新路径，此次更名体现了上财对数据时代统计学科发展的重视。希望上财能够立足自身优势，聚焦财经金融等关键领域，优化评价激励考核机制，推动数据科学与人工智能技术在政策分析、制度设计、风险管理等方面的深度融合，特别是在服务国家重大战略需求，推进有组织科研方面，探索出一条具有引领性的发展路径，再次打造出具有示范意义的上海经验，为全国统计学科发展提供示范。

学院优秀校友、知名统计学者许宪春在致辞中表示，数据的爆发式增长已经深刻影响到企业的生产经营方式，政府的治理方式和居民的生活方式，也促进了数据科学的迅速发展。统计学是数据科学的重要基础学科之一，数据科学也为统计学拓展了发展空间，两者相互促进、融合发展是时代的必然趋势。他建议，统计与数据科学要更好地服务于中国式现代化、高质量发展、共同富裕、双碳减排等国家重大发展战略，研究和解决经济社会发展中的重大理论和现实问题。同时也要勇于迈向国际前沿，研究和解决数字经济、人工智能等领域的发展难点、痛点和堵点问题。

国际统计协会（ISI）主席、圣路易斯华盛顿大学何旭铭教授在致辞中提到，上财统计学科一直在积极推动国内统计学科发展，率先实施与国际接轨的常任轨制度，并与国家统计局、上海统计局等政府部门以及和企业开展的广泛合作，令他印象深刻。上海财经大学统计学科的发展，离不开学校的高度重视与大力支持，离不开历届院长与全体教职工的齐心协力与不懈奋斗。他相信发展统计与数据科学投资风险小、但潜力巨大，祝愿学院和新研究院扬帆起航、腾飞发展。

香港中文大学（深圳）艾春荣教授在致辞中深情回顾了上财统计学科的发展历程，学校自上世纪40年代建校起就引入商务统计，新中国成立后大力发展经济统计，一直处于国内前列，本世纪初学校率先在统计学界实施国际化，推动数理统计的发展，以经济统计、数理统计两翼共同驱动学科的卓越式发展，成为首批“双一流”建设学科。他提到，学院曾更名为“统计与管理学院”，旨在强调上财统计学科的财经特色，在当前人工智能浪潮下，学校战略性地进一步提升统计与数据科学学科发展，相信数据科学的实用性将助力学校财经类学科的全面数字化转型，坚信上财统计学科将在新的建设时期再造辉煌。

华东师范大学周勇教授在致辞中对上财统计学科的发展成就表示热烈祝贺，并向长期以来关心支持上财统计学科的同仁们致以崇高敬意。他认为，统计学的百年发展历程始终与国家命运紧密相连，统计学一直是国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑，面对大数据、人工智能、量子计算等新技术的挑战，统计学科需以交叉融合为突破口，构建多学科集体攻关的新格局，聚焦学术前沿和国家战略需求，攻坚卡脖子难题。他希望上财统计学科铭记服务国家发展的初心，拥抱数据科学新浪潮，砥砺前行，在统计与数据科学领域书写新时代的华章。

随后在大家的共同见证下，统计与数据科学学院和大数据研究院举行了揭牌仪式。

揭牌仪式结束后，中国科学院院士、西安交通大学徐宗本教授带来题为“AI：无限维问题vs有限维技术”的大会报告。他揭示了AI研究的核心挑战，即AI问题的无限维和现有技术的有限维之间的矛盾，创新性地提出了“深度核网络”新架构，并通过“极限论”方法回到无限维系统来评价AI技术。这一研究为大模型设计和智能涌现提供了理论支持，推动AI技术更进一步发展。

普林斯顿大学范剑青教授的大会报告主题为：Structural Deep Learning in Conditional Asset Pricing and Prediction。他提出了一种机器学习框架，用于估计因子定价模型中的时变风险溢酬和资产定价函数。该方法通过分解收益预测为风险相关成分和错误定价，实现了经济学上的解释，并允许使用灵活的非线性和时变模型。

下午，开展了两场嘉宾论坛。“统计学科纵横谈”嘉宾论坛邀请了来自国际著名大学的5位资深教授参加，5位教授各自分享了他们的科研经历，为青年学者的成长带来了宝贵经验。

“人工智能的时代如何发展统计学和数据科学”嘉宾论坛邀请了5位海内外知名教授分享了他们关于人工智能时代在统计学和数据科学领域人才培养、平台建设等方面的思考和见解。

会议还邀请了中国人民大学马维、上海交通大学毛晓军、上海财经大学周帆3位青年学者带来精彩学术报告。

新起点，新征程。上海财经大学统计与数据科学学院和大数据研究院将进一步融合学校在财经理论、政策研究与实践应用方面的深厚积淀，强化教育、科研与社会服务的协同发展，打造面向国家重大战略、引领数字治理与智能决策的创新平台，为数智时代国家经济社会高质量发展提供强有力的人才保障与理论支撑。

来源｜统计与数据科学学院

文｜赵宏飙、朱梦雪、杨婷婷

图｜段海娇

编辑｜李京烁 校对｜田大有

审核｜曹东勃、施蕾