库存分类模型看板：ABC-XYZ分类法助力高效补货！

在库存管理中，很多企业常常面临两个问题：一是库存积压，二是缺货断供。其实，问题的根源往往在于对商品销售特性的理解不够深入，补货策略没有因“品”而异。

今天，小九带来一款帮助企业优化库存、降低成本、提升效率的利器——ABC-XYZ分类法，让我们精准预测和补货销售占比高、销售稳定的商品！

01 为什么要关注“高占比 + 销售平稳”的商品？

企业中的库存商品种类繁多，但并非所有商品都同等重要。有一类商品销售金额占比高且销售波动小往往对业务的影响最大。它们销售稳定，是企业营收的中坚力量。

精准补货对于这类商品尤其关键。既不能多囤货导致资金沉淀，也不能少备货影响销售。要想做到精准，必须先对其进行销售预测，再结合补货周期制定合适的采购计划。

02 如何实现库存分类+精准补货？

从四个步骤入手：数据收集 → 分类分析 → 销售预测 → 补货策略制定。

第一步：数据收集与整理

首先，从订单系统、库存系统中收集以下数据：

• 商品销售金额和数量
• 销售周期内的波动性指标
• 当前库存、周转率、补货到货周期

对数据进行清洗、统一格式，是后续分析的前提。

第二步：库存ABC-XYZ分类法

ABC-XYZ分类法是一种常用于库存管理和需求预测的分析方法，结合了两个维度：ABC和XYZ。这两种分类方法有助于企业更好地管理库存和优化供应链。

• ABC分类：根据物品的价值：
• A类：高价值，重要物品。
• B类：中等价值，适中物品。
• C类：低价值，较少重要物品。
• XYZ分类：根据需求稳定性：
• X类：需求稳定，易预测。
• Y类：需求波动，难预测。
• Z类：需求极不稳定，难预测。

这样我们就能识别出AX类商品——既重要又稳定，是精准补货的首选目标。

第三步：销售预测

针对AX类商品，可采用以下预测方法：

• 时间序列模型（如ARIMA）：适合分析季节性或趋势明显的销售数据
• 回归分析：可引入促销、节假日等因素，提升预测精度

销售预测的结果将作为后续制定采购计划的重要依据。

第四步：制定补货策略

预测只是手段，补货才是落地。补货策略应结合商品分类与补货周期，具体如下：

通过ABC-XYZ分类法，将库存商品按照销售占比和销售波动性进行分类，企业可以更精准地管理库存，避免过度库存或缺货问题。针对不同的库存分类制定不同的库存管理策略，减少库存管理中的冗余环节，提高库存周转率。

结语

库存管理不应依靠“感觉”，而是“数据”。通过ABC-XYZ分类法，我们不仅能识别出最关键的商品，还能科学地进行预测和精准补货，实现“少库存、高效率、大营收”。

未来，库存管理的竞争，不在于谁拥有更多货物，而在于谁能更精准地掌握数据，做出科学决策。