北京
据推测，使用ChatGPT等人工智能工具来帮助完成诸如写作任务会导致我们的大脑活动降低。现在，麻省理工学院媒体实验室的研究人员在一项新发表的研究中给出了强有力的证据。
在最近发表的题为“你的大脑在ChatGPT上：使用人工智能助手进行论文写作任务时认知债务的累积”的研究中，麻省理工学院媒体实验室的研究人员试图确定人工智能对写作练习中大脑活动的影响。
研究对象由三组人员构成：一个只使用大脑的脑力组，一个使用搜索引擎的搜索组，还有一个使用像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）的LLM组。
这些测量包括脑电图（EEG），以测量参与者的大脑活动，并观察他们的神经元在论文写作任务中是如何激活的。研究人员还对论文进行了NLP（自然语言处理）分析，包括英语教师和人工智能的使用。他们还在每节课后采访了受试者，并对参与者的回忆进行了评分。
研究人员用四类任务测试参与者，以确定不同的写作模式对他们的大脑活动、NLP和回忆测试有何影响。研究人员发现，不同的群体具有“显著不同的神经连接模式，反映了不同的认知策略。”
至关重要的是，使用人工智能工具与较差的结果相关，无论是在大脑活动还是其他测试中。研究人员写道：
随着人工智能使用的增加，大脑活动减少。大脑连接随着外部支持的增加而系统性地缩小：只使用大脑的组表现出最强、最广泛的活动，搜索引擎组表现出中等程度的参与，LLM协助则引发了最弱的脑部活动。
从LLM到纯脑力组的研究对象表现出较弱的神经连接和“阿尔法和贝塔网络参与不足”。相反，从仅脑力组到LLM组的受试者表现出更高的记忆回忆和大脑某些部位活动的重新参与。
搜索引擎组在这些测试中处于中间，结果比LLM组更强，但比脑力组弱。研究人员指出，当被要求引用他们几分钟前“写”的一篇文章时，LLM组的成员得分很低。
英语老师报告说，很明显能分别出哪些论文是由人工智能写的，因为它们在语言和结构的使用上“近乎完美”，而且它们缺乏任何个人风格。根据这项研究，他们写道：“作为英语教师，我们认为这些文章在某种程度上是‘没有灵魂的’，因为许多句子在内容上都是空的，文章缺乏个人风格的细微差别。”
总体而言，结果变得清晰：使用LLM等人工智能工具对大脑活动有负面影响。
研究人员写道：“LLM的使用对参与者产生了可衡量的影响，虽然最初的好处是显而易见的，但正如我们在4个月的时间里所证明的那样，LLM组的参与者在神经、语言、评分等各个层面的表现都比纯脑组的参与者差。”
我们的社会可能正在走向通用人工智能（AGI）或超智能。这些人工神经网络可以帮助我们解决巨大的科学和工程挑战。但与此同时，完全依赖人工智能工具可能会损害个人的大脑功能。
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