鹰角、库洛……这家公司被写进了行业的招聘JD里

一个东西能被写进招聘JD的「熟练使用」，寥寥几笔，但背后故事就多了。

等同于这东西成了行业基建。越来越多人离不开它。

很早就知道，「熟练使用『数数』」被椰岛写进过招聘JD，和「Python、SQL、Excel」并列，会用就加分。

后来又听说，这要求扩散到了点点、海彼好几家的招聘里，一些直接说，招资深，不会「数数」，不考虑。

不止中小厂。前两天翻数数官网一看，连鹰角、库洛几家都签了数数，接他们家系统。

三年前采访数数科技，他们说公司愿望是，产品能成游戏行业的数据基建，让大家做游戏不会因为调数据麻烦束手束脚的。接上数数，「像给大家装了个数据的水龙头一样，随用随拧，都是即时的数据」。

如今一看，愿望还真成了。就好像做游戏，研发离不开Unreal、Unity之类的游戏引擎一样，你开家游戏公司要管好数据，现在也得琢磨一下是不是要接入数数了。

还是先说下「数数」是谁。

简单来说，数数科技这家公司主做数据分析工具，盯着游戏行业做了10年。公司早期目标好概括：大家能零门槛地用数据。

游戏以前用数据的门槛不低。调数据是麻烦事：你要找后端申请，要排队，如果调出来不对，又得来一轮；中大厂会有专门的数据中台，有简单看板了，但想调指定数据，还是免不了排队——时间宝贵，数据重要，免不了难受。

数数要解决这个门槛——大家招聘JD写「数数」，是拿公司名简称他们家产品——接上数数，你不会写SQL也无所谓，只要有权限，想要什么数据基本都能调出来，还全是实时数据。你还能按岗位需求，搭一个自己的数据看板……

签约比介绍直白。2020年至今，公司客户数按每年100%的速度增长，当年《最强蜗牛》的吉比特，现在准备上《明日方舟：终末地》的鹰角，都是他们家客户。现在，公司已经把合作谈到了日本、韩国、美国去了……

几年前，和数数的销售朋友吃饭，对方那时说，小厂覆盖差不多了，但卡在了三七之类的中大厂，「人家有自己的系统，做了好几年的中台」。那是能写进财报的大投入项目。前两周拜访前看官网，三七也成了他们家的客户。

不过「数数」能成基建，和占有率关系其实不大，主要靠的还是产品和这两年的新战略。

新战略背后是这样一个想法：一个游戏能不能拿数据把项目做好和团队每一个人都有关系，那Analytics肯定不够了，能用上它的岗太少，团队得有一个Engine，有一个能打破数据壁垒、带动所有岗的基建。

换句话说，数数之前只是做一个面向项目的产品，现在要做一套面向公司的方案。

一个变化是，数数的产品在2022年改了名，从TA（ThinkingAnalytics）改名TE（ThinkingEngine）。

所以该怎么理解新基建的TE呢？

我觉得不用按TE手册「提供什么」来解释，可以从厂商「需要什么」来聊。这年头，厂商都想做出自己的长青，诉求分两步：一、做稳项目；二、做好厂牌。

做稳项目，也是看你多懂玩家。

往具体来说，长青就是看你拿出的东西有没有超出玩家预期，有没有让玩家喜欢，有没有踩大家的雷区。那摆在桌上的问题变得明朗：我该怎么知道玩家在想什么？

于是，数数的TE有两个分析玩家的核心模块：

一个数据分析，看玩家行为——沉默玩家占多数，他们喜欢什么——在什么玩法&场景呆得久——讨厌什么——在什么节点&地方流失——很多时候不会明说。这些数据指向玩家的体验如何。

一个舆情分析，看玩家言论——爱发声的玩家带来的舆情，更多时候它弥补的是数据反映不出来、但玩家格外重视的内容。现在内容型产品受舆情影响太重，大家比以往更需要知道玩家的情绪如何。

两个模块把玩家游戏内外的行为全分析了一遍。互相补充。这些数据解决的是项目很现实的诉求：一个产品该如何和它的玩家们相处？又如何在相处之中让自己变得更好？有了依据，才能判断。

而有了判断，数数自然有一个触达的功能：运营模块。我前脚在分析模块拿到反馈，后脚就能在运营模块配参数，简单些的有推公告，给不同玩家推礼包，复杂些可以直接发送参数到玩家客户端，调整一些游戏体验。

据我所知，已经有厂商在做实验，用这个模块做些动态体验：一些玩家喜欢有挑战的体验，那就一键抬点强度，打着更有趣；一些玩家老卡在一个地方过不去的，就降降难度。这边刚调完，效果好坏又反馈到分析模块去。

发现了么？数数现在奔着覆盖一个项目去的——就连老板现在也有个BI模块，看重点数据，还能调美观度。这是让所有人在游戏该怎么变好这件事上——哪里是要稳定的优势，哪里又是亟待优化的问题——达成起码的认知共识。

再就是做好厂牌。

这是游戏厂商最近的新课题：你有了稳定的旗舰产品，有了一群相信自己的用户，如果经营好了，那他们信任的是公司和团队，还会期待你未来的新品。

怎么经营厂牌自有百花齐放，但大前提得有一条，公司数据能不能互通。

有个形象比喻叫「数据孤岛」。以前赛马多，项目不同，数据自然各管各的。但到了现在，公司大力赌一个胜点，如果老产品经验难挪，后人一遇问题，又重造轮子，踩一遍坑。常见但没必要。那打破孤岛就成了关键。

数数给了一个改底层的方案，叫开放数仓「跨源映射」。直接说效果，这是一个公司级的数据池。不用等好几个月去转一堆数据，也不用费神转码不同项目的数据格式，现在任何项目都可以映射数据到这个池子里。

举一个很基础的例子，我现在的项目要做一个老项目做过的东西，想参考下配表，预测一下效果，那直接就去仓库里面调出来就行了，当时配了多少，效果如何，清清楚楚，那再结合我项目去推工作就是心里有谱的。

另外一个打通底层的模块：数据开发平台。以前数数也有二次开发功能，类似于开放接口，你有其他诉求，做好再接上就行，但现在数数把这接口做成了个工作台，相当于把txt升级到了飞书文档。

于是，一个数据开发还覆盖到了项目以外的人。技术中台的人不用再一个个生敲代码，在接口手搓插件，现在整个团队都可以在这个平台协同办公，派发任务，一起维护改造平台。

有了公司级的底层数据仓库，有支持技术中台维护的工作台……和当年Epic他们搓一个游戏引擎出来一样，数数打算搓一个公司的数据管理引擎出来。

当然，数数也有自己的AI故事。

这同样在解答产业的一个隐性提问：行业知道AI大模型重要，但它日新月异，不知道什么时候市场应用才能落地，大家又该怎么提前准备呢？

对于数数来说，浪潮追不完，但经营了十年的业务理解是能相信的。他们见的厂商多，做的案例也够多。那与其赶追别人，或者慢慢等更聪明的大模型，不如先做好AI落地业务的那块。这是一个符合趋势，也恰好空白的地方。

事实上，数数把Data+AI设置成今年的重点。他们不做大模型。他们在TE留了一个接大模型的接口，然后用了两年时间去调整AI的工作流，写接入大模型后的工作Flow（可以理解为工作流程）Agent（类似于聪明的助手）。

Flow是给AI一个严谨的工单list，让它一步步去执行。Flow比Agent笨了点，但胜在步骤清晰，算点ARPU、LTV啥的够快够稳。高效是一面，关键它操作维度更大，可以一调就是好几年跨度的数据，视野不同。

Agent有自己的想法，你说想解决的问题，它自己会琢磨一个路径出来。不同大模型聪明度各异，也在不断进化，不过数数可以先跑一个教AI如何服务游戏行业的指南，保证游戏厂商能直接用上AI，不用再费力地训练。

两年前，数数就在梳理十年的游戏行业经验，设计Flow，做Agent用的游戏行业Prompt库（提示词），一直在调AI工作流，让AI接进来就能理解行业信息，能工作对话，做事够专业，然后最关键的一点：尽量别给假消息。

按数数的说法，TE的AI工作流跑出阶段性的成果，最快今年就出来了。到时候，AI多半会再加强一轮数数TE的中台&基建定位：更高效的数据获取，更大维度的数据操作，以及更低门槛的数据分析——你就算不懂，AI也能解释明白。

这些就是数数给游戏厂商提供的基建方案。

但我没讲完的是，数数能给出这个方案的前提，是和游戏行业互相成长的这十年。

积累十年，轻飘飘四个字，行业都能改朝换代了好几轮，数数这帮人能跟下来，多少是有点说法的。

刚提到的AI，就是一个敲门找朋友的故事。

游戏厂商苦恼怎么接AI。大模型不少，但要么太泛，做不好垂类，要么爱无中生有——答案给得自信，你检查出错，它「失误」一句下次再犯。有家游戏厂商负责人提到，他们让AI提个数去分析，准确率20%。真用不起来。

数数调教了半天AI工作流，也要落地测试。就两个月前，数数中国区的负责人周津做好方案，跑去九九互动，问他们有没有兴趣一起把AI测试落地——之前数数测云原生（类似于节省服务器的新技术），找的也是九九。

两头都是对新东西好奇的人，一拍即合。这次方案是一个定制测试：数数那边给九九的业务定制一系列Flow和Agent，放到业务里面，九九团队这边不断地跑测，给到数据反馈。两边的AI工程师们开启一段实验。

「今年我们不是要办大会嘛，请他们来演讲，被拒绝了，我就和他们对赌，两周时间，我给你们AI准确率拉到满意，你们就来站台。对接的负责人给我说好啊。」

两周后，结果出来，AI准确率88%。在数数今天的大会上，九九互动的负责人如约上台，分享的就是这段合作故事。

周津说，理想的话，到今年年底，TE的AI模块就能测完，然后给有合作意愿的游戏厂商们都用上。

所以，说数数是从游戏行业里长出来的也没什么问题。

而且每次都如此，两头一拍即合，然后是一段互相成长、彼此磨合的时间。

做数据分析工具如此。2015年他们是靠做舆情分析捞的第一桶金，但那时行业全在跑新品抢市场，在意舆情的还是少数。琢磨了一阵，数数决定改做数据分析——既然游戏看重数据，那就让他们能好好用起来。

选择做十年游戏垂类也如此。如果工具只求泛用，覆盖广，点到为止，那下面的人用得不舒服，又怎么能用好数据呢？于是，这帮人在游戏行业一跑就是十年，以至于你看他们的更新目录，都能看到行业变迁的痕迹。

我记得出海最火的那一阵，数数就更了一个叫全球多集群架构的功能——游戏厂商能把数据部署到多个集群，然后在一个看板上看到全球数据，还能汇总任何集群的数据，统一分析……至今，这依旧是独此一家的功能。

游戏厂商也会给出新的想法。周津说，有天有家厂商过来说，公司还有别的项目，能不能把数据打通，让大家的信息能互通？厂商过去很难想到的点子，被手头的工具一点点打开，反过来也成了帮数数成长的机会。

互相成长，其实还可以具体到，数数对游戏厂商每一个人的考虑。

一个很现实的问题：纵使你数据平台做得再牛逼，那Challenge的不就我们公司自己的中台和人吗？帮我，还是害我？

2022年，数数业务遇到过一次阻力。中小团队都合作完了，到了中大厂，人家有自己的中台和人，凭什么能一把抛开那么多投入，花几个月的时间把老数据迁到你三方的新体系。

想来想去，数数那年定了个新策略：开放融合。

一开始，周津他们把数数的产品拆开，把底层的技术掏了出来。如果游戏厂商有自己的数据体系，也有工具，那数数就把可以提升业务的零件拆出来，单独卖，大家按需拿去提升自己的数据底层能力。

但过了阵，发现不行。行业闷头做游戏，要的是一个能解决问题的黑盒，没人关心黑盒有啥特别的技术。再说了，厂商即便懂技术，把组件拿回去改中台，也保障不了稳定性。一个产品始终得封装好了再拿出来。

开放的思路一步步出来。数数不该做一个把别人挤掉、替换掉的唯一解。如果别人已经走了30-60步，那数数就折叠自己，补全他人不足，帮人家走完剩下的几十步。

如今数数的TE方案就是一个兼容他人的具象。之前提到的两个基础，数仓和数开便是如此。

数仓去兼容厂商的基建。过去接系统就是大搬家，得把数据从老仓搬进新仓，才能拿数据出来用。一搬就几个月。现在不用搬了。数据放新老仓都行，仓前有数据交易区，想用就映射一份出来，再拿到应用区分析。

数开去兼容厂商的人。游戏厂商签TE是按需挑模块，可以全要，也可以看自己缺什么补什么，没必要抛掉过去的努力。接了系统，中台和技术也不是被挤走，大家可以拓展TE，也可以继续开发自己的东西。

回到开头看，数数能成为基建，也在于它如今能给予大家想象其他可能性的机会。

多年前没有游戏引擎，大家做游戏都得从零写代码，要考虑稳定，要考虑框架……在有了游戏引擎后，阻碍大家的墙被打破了，有了更多时间和精力去想那些天马行空的东西。这是打破了技术的墙，给大家思考的自由。

数数有点像游戏厂商的管理引擎。这是打破了数据的墙，给了整个团队、整个公司协作的自由。

一旦信息差没了，使用数据的限制没了，那游戏厂商能对产品有什么新的想法，又能和玩家建立怎样的关系……这就是数数和游戏厂商要在未来共同摸索的新问题了。

至少对我而言，关注数数的变化，也是一个对行业蛮有趣的侧面见证。

你看着行业从最早人人抢做买量新品的增量，到如今内容为王的时代，从主营国内到出海，再到如今每一个团队都极重视厂牌和用户之间的关系，每一个阶段都在数数的产品&策略上留下了刻痕。

所以我蛮期待年底，数数和合作的厂商们会交出一个怎样的AI应用答案。

再想起五年前采访数数，印象很深，那时他们还说，希望未来大家用数据是自由的，像拧开水龙头一样。如今再看这五年前的句话，实现了不说，恍惚得更像一个十余年前的愿望……想来恍惚的原因多是，数数这帮人已经走到更远的未来了。