北京
金融界2025年7月5日消息，国家知识产权局信息显示，杭州山科智能科技股份有限公司 申请一项名为“基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法”的专利，公开号CN120251916A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明涉及水务领域，具体是一种基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法。目的是提供一种基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法，该方法应能在各种环境中高效、准确地检测管道漏损。技术方案是基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法，包括以下步骤：步骤1、采集音频信号与管道属性：通过传感器采集管道水流的音频信号；检测管道属性；步骤2、预处理音频信号：对音频信号的采样时间与采样率进行预处理；步骤3、提取特征向量：提取时频特征向量、管材特征向量与管径特征向量；步骤4、管道漏损检测：将特征输入卷积神经网络模型分类后得到管道漏损状态。
天眼查资料显示，杭州山科智能科技股份有限公司，成立于1999年，位于杭州市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本10048.664万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州山科智能科技股份有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目1382次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息110条，此外企业还拥有行政许可75个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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