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金融界2025年7月4日消息，国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东山科智控数字化科技有限公司申请一项名为“基于动态对比学习与多尺度3D卷积的交通流量预测方法及装置”的专利，公开号CN120260295A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明属于城市交通流量预测的技术领域，具体涉及基于动态对比学习与多尺度3D卷积的交通流量预测方法及装置，其方法包括：基于交通轨迹数据和环境数据获取交通特征矩阵和环境特征向量，将环境特征向量映射到交通网格的空间维度，得到环境特征矩阵，并将交通特征矩阵与环境特征矩阵拼接，得到目标时空矩阵；构建包含多尺度3D卷积模块、动态对比学习模块、环境特征门控融合模块及时空反卷积预测模块的交通流量预测模型，将目标时空矩阵作为输入，并基于对比学习损失、门控融合损失以及预测损失构建联合损失函数，以优化该交通流量预测模型。
本文源自：金融界
作者：情报员
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