于淼教授 | ADA大会展示卫生经济学研究：中国2型糖尿病患者“既省钱又保命”的检测工具

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不仅能更精准地识别高危人群？显著降低心衰与死亡风险？还能在长期医疗支出上实现“逆袭”为患者节省可观费用？

整理：宇佳

审核专家：于淼教授

近日，在美国芝加哥举行的全球内分泌学盛会——第85届美国糖尿病协会（ADA）科学年会上，北京协和医院内分泌科于淼教授团队的一项研究成果，为优化中国2型糖尿病（T2DM）患者的心血管风险管理，提供了经济高效的解决方案。这项聚焦于成本效益分析显示，引入N-末端脑钠肽前体（NT-proBNP） 检测作为心血管风险评估的核心工具，有望成为我国T2DM管理提质降本的有效策略之一。

心血管疾病是悬在中国超过2亿T2DM患者头上的“达摩克利斯之剑”，近三分之一患者深受其害，其中心力衰竭（HF）带来的健康损失与经济负担尤为沉重。尽管相关指南建议定期评估风险，但现实中的执行率并不理想。于淼教授团队的研究，正是直面这一临床痛点与经济学考量的双重挑战。基于此，医学界特邀请到于淼教授，权威解读这项创新性研究的核心价值。

于淼教授在大会现场

研究概述：N-末端脑钠肽前体（NT-proBNP）指导中国2型糖尿病患者心血管风险管理的成本效益分析

研究背景：心血管疾病（CVD）是T2DM的主要并发症之一，2019年中国T2DM患者合并CVD的比例高达33.9%。心力衰竭（HF）是心血管疾病中一种严重且常见的形式，带来了相当大的疾病负担和经济成本。尽管中国指南建议每年对T2DM患者进行CVD或HF风险评估，但实际执行率仍然较低。NT-proBNP能够有效预测HF发生风险，从而实现早期诊断和及时干预，然而其在中国的经济价值尚不清楚。

研究方法：本研究评估了三种心血管疾病风险评估策略的成本效益：基于罗氏诊断Elecsys NT−proBNP检测的评估策略、基于风险因素评估的常规诊疗策略以及基于SCORE的评估策略。

研究从中国医疗卫生系统的角度出发，通过建立决策树-马尔可夫模型模拟年龄在40岁及以上无心力衰竭症状的中国2型糖尿病门诊患者，进行三种风险评估策略的健康结果和终身直接医疗成本。被判定为高风险的患者接受SGLT2抑制剂和降压药物治疗，而低风险患者仅接受降压药物治疗。临床输入参数、治疗成本和效用值均来自已发表的文献和数据库，并经多位中国内分泌科、心内科及检验科的临床专家对模型假设和数据进行验证。

研究结果：与基于风险因素和SCORE的策略相比，以NT-proBNP为指导的评估降低了心衰事件发生率和相关死亡率，同时实现了最低的成本（NT-proBNP为37,195美元，基于风险因素的评估策略为38,148美元，基于SCORE的评估策略为37,315美元）和最高的质量调整生命年（QALYs）（基于NT-proBNP的评估策略为12.537，基于风险因素的评估策略为12.482，基于SCORE的评估策略为12.534）。这表明NT-proBNP优于其他策略，不仅能显著改善健康结局，还能节省长期医疗总费用，具有较高的经济价值。敏感性分析证实了以上结果的稳健性。

研究结论：在中国，对于2型糖尿病患者来说，NT-proBNP检测是一种具有良好经济效益的心血管疾病风险评估策略，改善健康结局的同时还能带来长期医疗总费用的节约。

为何聚焦NT-proBNP？精准识别是效益之源

谈及为何选择NT-proBNP作为研究的切入点，于淼教授阐述了背后的含义。她指出，糖尿病常被视为CVD的“等位症”，患者发生动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险显著增高。近年来，学界更将T2DM患者的CVD风险谱扩展至ASCVD合并HF。与此同时，治疗领域迎来了重大突破，GLP-1RA和SGLT-2i等药物被证实能有效改善糖尿病患者的心肾结局。

“我们拥有了改变疾病进程的武器，”于淼教授强调，“关键在于如何精准识别出那些真正处于心肾高风险状态的患者，确保这些有效的药物能够用在最需要、最能获益的人群身上。”

正是在这一背景下，NT-proBNP——这一已被广泛验证、能有效预测心力衰竭风险的生物标志物——成为理想的研究对象。于淼教授团队通过严谨的卫生经济学模型，将基于NT-proBNP的筛查策略，与当前临床常用的基于常规风险因素评估的方法以及国际通用的SCORE2心血管风险评估模型进行了系统性对比。

接轨ADA新指南，整合HF风险，赋能分层诊疗

2025年ADA最新指南再次强化了“心肾风险分层管理”的理念。当被问及研究成果如何与该指南结合，特别是在资源有限地区指导临床实践时，于淼教授进行了深入解读。

她首先点明新指南的核心要求：第一步就是对患者进行心肾风险分层，并在此基础上，对高风险患者实施多学科协作的、指南指导下的管理，以切实改善其心肾结局。因此，精准筛选出这些高风险患者是临床决策链条中的首要环节和基石。

于淼教授指出，当前指南推荐的风险分层工具（如SCORE2模型或中国特色的China-PAR模型）主要聚焦于ASCVD风险评估。然而，心力衰竭作为T2DM患者重要的心血管并发症和死亡驱动因素，其风险同样不容忽视。我们的研究有力地证明，在采用现有工具评估ASCVD风险的同时，纳入NT-proBNP检测。对于通过NT-proBNP识别出的心力衰竭高风险（尤其是处于A期或B期）患者，应尽早启动能够改变结局的药物治疗。

这种整合策略，能够帮助医生，尤其是在资源相对有限的基层或地区，进行更聪明、更精准的风险分层和治疗决策，将有限的医疗资源高效地配置给最需要干预的高危人群，从而最大化患者的健康获益。

代谢的花园·生命的色彩，来自于淼教授的“智慧蓝”

在医学界本次2025 ADA——“代谢的花园·生命的色彩”的主题活动下，我们邀请于淼教授用一种颜色诠释其团队研究的意义。面对ADA标志性的热情红色（象征领域的蓬勃生命力和学者的热情），于淼教授选择了深邃而冷静的蓝色。

“这代表着智慧、冷静思考与辨识的时代。”她阐释道，“我们通过卫生经济学研究，以NT-proBNP为工具实现心衰风险的精准分层，本质是在复杂代谢疾病中建立科学的识别路径。”

这抹蓝色，是对指南推荐多学科诊疗模式的理性呼应——唯有精准辨识风险，才能为患者铺设最优临床路径。

专家简介

于淼教授

• 北京协和医院内分泌科主任医师、教授、博导

• 北京协和医院药物临床试验伦理委员会委员

• 中国女医师协会糖尿病与内分泌专业委员会委员

• 中华医学会糖尿病学分会委员：代谢性大血管疾病学组副组长

• 中国生物物理学会临床罕见代谢病分会副会长

• 中国研究型医院学会糖尿病专业委员会常委

• 中国初级卫生保健基金会内分泌专委会副主委

• 中国医疗保健国际交流促进会减重与代谢外科分会副主委

• 中国医疗保健国际交流促进会老年健康分会委员

• 国家药品监督管理局药物审评专家

更多信息，敬请关注医学界 2025ADA会议专栏

责任编辑丨小林

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