9个月，百度换了第二个CFO

7月1日，百度创始人李彦宏发布内部信，宣布了新一轮组织调整：担任过金山云5年首席财务官（CFO）的何海建，正式加盟百度任CFO。集团资深副总裁何俊杰不再担任代理CFO职务，轮岗负责集团人力资源及行政管理。集团资深副总裁崔珊珊不再负责集团人力资源及行政管理，继续担任文化委员会秘书长。

▲百度新任CFO何海建

百度对《财经天下》证实了上述消息。

公开信息显示，何海建自2020年至2025年6月在金山云任职CFO，其间曾领导公司在美股和港股成功上市。此前，他在高盛、美林美银集团、花旗银行等机构担任要职，拥有丰富的投行及并购经验。

6月12日，金山云刚刚发布了何海建将离任的公告。彼时，金山云董事长雷军通过公开渠道，表达了对何海建的祝福之情。何海建离任前，他也为金山云留下了一笔“财富”。4月16日，金山云宣布获得了约2.915亿美元融资。

大厂轮岗无小事。毕竟这已是9个月来，百度的第二次“C字头”的高层变动。新管理者上任，对百度又意味着怎样的业务调整、战略重心的变化？

01、换掉了“代理”CFO

虽然百度从2011年起，便开启了干部轮岗制度。但一直以来，百度的重大人事调整，多会通过干部轮岗进行“体面”地交接。特别是百度的“钱袋子”移动生态事业群组（MEG），由谁当家主理，更是重中之重。

2022年5月，曾在内部被视为接班人有力竞争者的集团执行副总裁沈抖从MEG卸任，转任百度智能云事业群组（ACG）负责人。彼时，百度股价正值低迷期，接替沈抖担任MEG负责人的，正是此次卸任百度CFO的何俊杰。

百度内部人士对《财经天下》表示，何俊杰是财务出身，在接任MEG前对一线业务经验较少。多家媒体报道，此前何俊杰主要是帮助李彦宏打理家族财富事宜。

何俊杰接任MEG后，也发挥了其财务能力，将目光聚焦于业务整合、降本增效。在其主导下，沈抖曾力推的百度智能小程序被“放弃”；好看视频与百家号创作者团队被合并，短视频的内容分发更多向百度App倾斜。

虽然这些调整没有给百度App的产品体验带来本质飞跃，但百度的股价整体平稳运行，没有丢失更多城池。

但随着AI浪潮到来，竞争烈度激增，当下的百度显然需要展开新的叙事。

2024年10月8日，在何俊杰执掌MEG两年半后，李彦宏宣布了新一轮干部轮岗：原任百度集团CFO罗戎轮岗担任MEG负责人，健康事业群组（HCG）合并至MEG。何俊杰轮岗担任代理CFO，不再担任MEG负责人。

彼时，业界便认为何俊杰职位前的“代理”二字意味深长。随着此次何海建上任靴子落地，百度未来将如何调整财务结构，展开资本布局也更加值得关注。

02、李彦宏拔掉了自己立的flag

对于此次调整，百度将其定义为“新人加入、干部轮岗、新老交替，都是为了激发组织的创新与活力。”

百度在公开信中表示：行业变革速度越来越快。华为、阿里、腾讯等多家科技企业近来也积极拥抱变化，通过引入新生力量、组织轮岗等方式，推动行业发展与变革。

今年以来，阿里、腾讯均在大模型行业日新月异的变化面前，针对性地调整了自己的组织架构。今年4月，腾讯成立了两个新的部门：大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术。

6月26日，阿里更在2025财年年报中，将合伙人数量缩减了9位，让更多一线业务负责人站到台前。同时，在蔡崇信和吴泳铭发布的致股东信中，再次强调了电商、AI+云两大核心业务是驱动阿里长期发展的两大引擎。

面对对手们在AI领域的密集布局和凌厉进攻，百度需要拿出更强决心，保住自己“第一梯队”的地位。对李彦宏来说，AI的机会已经不容有失。

当下，各家大厂的竞争有多么白热化？以6月30日为例，在2025上半年的最后一天，百度、华为、阿里同时上线了“开源”大动作。

其中，百度一口气开源了文心大模型4.5系列的10款模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型与0.3B参数的稠密模型等，并称将实现预训练权重和推理代码的完全开源。

针对MoE架构，百度提出了一种多模态异构模型，让跨模态之间既能实现参数共享，同时也能为各个单一模态保留专用的空间。目前，开发者、企业、研究机构等均可免费在GitCode平台直接访问，下载体验文心大模型4.5开源系列。

而作为百度的首个原生多模态大模型系列，文心大模型4.5系列在多模态、文本推理和理解能力方面都有了显著提升，多项测试表现优于GPT-4.5模型。

同日，华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。

阿里云则在北京举办了首届“魔搭开发者大会”，由阿里云CTO周靖人坐镇，宣布阿里云将加强布局AI开源生态。

三家集体的“开源”行动，侧面印证了巨头们面对市场增量的焦灼态势。而在去年，李彦宏还曾是闭源大模型的坚定拥护者。

在“2024世界人工智能大会”上，李彦宏表示：同样参数规模下，开源模型能力不如闭源，开源模型若想追平闭源，需要更大参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。而闭源模型通常由专业团队针对特定用途优化，与专门硬件紧密集成，可实现规模经济，推理成本更低。

今年春节期间，DeepSeek的异军突起改变了所有巨头的节奏。2月14日，百度宣布将在未来几个月陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。

不过，当下大模型开源生态大战已经极卷，百度要想继续站在科技大厂领军序列当中，不仅需要模型性能持续领先，更要拉起强大的模型生态。

（作者 |豆蔻，编辑 |李不清，图片来源 | 视觉中国，本内容来自财经天下WEEKLY）