北京
金融界2025年6月30日消息，国家知识产权局信息显示，中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的交通标线性能衰变的监测方法和系统”的专利，公开号CN120220083A，申请日期为2025年02月。
专利摘要显示，本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的交通标线性能衰变的监测方法和系统，相比传统方法具有明显的综合检测能力优势。深度学习方法能够同时分析交通标线图像的多个方面特征，包括形状、颜色分布、纹理变化等，从而综合判断标线的性能衰变情况。在准确性方面，深度学习通过大量的数据训练，能够学习到不同程度的标线性能衰变特征模式，在检测时可以更精确地进行判断。而传统的目视检测由于主观因素难以保证高精度。在效率方面，基于深度学习的交通标线性能衰变检测一旦训练好模型，可以快速处理大量的交通标线图像，适合大规模的道路网络检测。
天眼查资料显示，中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，成立于1994年，位于昆明市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本160000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司共对外投资了53家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息1905条，此外企业还拥有行政许可297个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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