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金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，华东理工大学;苏迈特智能科技（江苏）有限公司申请一项名为“一种基于一阶微扰理论的分布式早期故障检测方法”的专利，公开号CN120216875A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于一阶微扰理论的分布式早期故障检测方法，旨在针对现代工业过程中特征微弱的早期故障，研究高性能的分布式早期故障检测模型。本发明的主要核心是利用互信息计算过程数据变量之间相关性，以此为依据使用谱聚类算法划分子空间，在子空间中对变量使用相关变量分析，提取动态特征，使用一阶微扰理论对提取的特征空间进行递归更新，增强早期故障信息，再结合局部离群因子算法构建子空间检测度量，最终基于贝叶斯推理融合得到联合统计量。相较于其他方法，该发明方法可以更好更快地区分并检测早期故障，并且获得更优的效果。可以说，本发明方法是一种更为优秀的早期故障检测方法。
本文源自金融界
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