未来的100个好消息 | 发挥AI类人能力，释放重大专病名医问诊潜力

在生成式AI快速演进的时代，科技正在以前所未有的速度重塑医疗行业的服务模式和价值边界。从辅助问诊到专病决策，从患者教育到全生命周期的健康管理，人工智能正逐步嵌入医疗体系的每一个环节。

近期，京东健康探索研究院首席科学家王国鑫做客《未来的100个好消息》，与北京基金业协会创新发展中心主任靳苗分享了AI如何链接患者、医生与生态，构建一个更具信任与效率的健康未来。

靳苗：来自未来的100个好消息。如果未来，肿瘤和心血管疾病，也能通过AI来实现精准诊疗，那将会是一项了不起的进步。100朵小红花送给100个正在创造未来的人。今天的这朵小红花将送给京东健康的王总。

王国鑫：谢谢靳主任，欢迎您来京东！

靳苗：面对疑难杂症或者比较重大的专科疾病，大家都想挂个专家号，或者说去医院亲自面对专家进行问诊。那么，AI问诊和传统问诊相比，有哪些核心的突破和优势？

王国鑫：我们发现，在应对恶性疾病或重大专病时，大家对于优秀专家经验的需求非常突出。这也是我们打造“京医千询2.0”，并围绕20种专病持续迭代的原因之一。我们希望在患者有医疗需求时，除了可以选择不同的线下医疗资源，还可以通过与优秀的专家团队、主委级别团队深度合作训练出的AI模型，为他们提供科学、清晰的治疗建议。患者可以基于AI模型提供的方案，结合线下诊疗和自身身体状况，制定更合理的方案，有效地能对这种恶性疾病实现延缓和干预。

靳苗：AI问诊的底层测算逻辑是什么？它是基于什么来做判断和建议的？

王国鑫：这个模型首先依托的是一个大的病例库，特别是通过论文和最新指南的方式，了解到国家或者国际上最新的动向，这些数据能够给模型一个很好的训练和反馈。我们以此模型所构建的系统，最终的目标是能构建一种围绕专病的一种服务生态，以患者为中心，做有尊严的健康管理。

靳苗：您觉得未来它在商业化是什么样的目标？

王国鑫：其实京东健康一直在做一件事情，我们叫做“国民的健康管家”。它的商业模式会呈现多种多样，比如说我们可以切入到医生的培训、培养阶段，也可以切入到用户的健康管理阶段，以及大病、专病的治疗阶段。京东健康有一个得天独厚的优势，就是我们是以实物供应链和服务供应链为主的一家公司，而AI在这里面用户管理和联结服务的能力就比较突出，因此也能创造出比较大的商业价值。

靳苗：您刚才提到很多机构也在布局AI医疗领域，但商业化推进依旧是行业痛点，京东是如何解决这一难题的？

王国鑫：第一点，医疗AI最大的价值就是“联结能力”，它能够更好地联结用户和需求，或者叫更好的联结需求和供给，我们通过AI的方式能够改变我们电商流量场景中的转化和服务质量。

我们另外一个词叫做“局部替代”，比如说当患者有一过性疾病或者慢性疾病，想要寻求AI帮助的时候，那它会有一个问诊的标准链路给到患者，能给到患者一个清晰的建议，患者可以拿它和人类医生的内容做对比，但是它只是一个咨询行为，所以我们称之为局部的咨询替代。

第三件事情，也就是我们刚才说的专病，我们叫做“有效的专家第二意见”或者“高质量的专家第二意见”。

那么这三点就构成了我们C端主要的商业模式。此外，从B端的角度，有很多医疗机构或者实体机构也在找京医千询来合作，构建数字医疗能力

靳苗：它未来的场景会不会更升级、更高级？

王国鑫：互联网企业本质的商业模式是充分的利用信息并产生商业价值，所以我们的核心想法是，如果用户持续跟我们有这种信任度，用户愿意让渡它的核心数据，同时我们的AI一次一次能满足他，最终会形成一个终身陪伴或者数字伴生的产品，那这种产品就一定是对现有医疗卫生模式巨大的改变。

举个例子，肿瘤坦诚的讲是一个老年病，但是为什么大家谈肿瘤色变？核心原因就是因为我们长周期地忽视了自己的健康管理状态。那唯一的改善，就是有一个数字伴生的服务，能够持续帮助我们提升健康管理的水平。那么在这个过程中一定会产生商业价值，这就是京东健康在做AI，尤其是在做数字医疗或者是智慧医疗方向上，一个最底层的思考逻辑

靳苗：接下来什么样的生态伙伴是我们希望能够链接触达的？

王国鑫：从市场反馈来看，有几类伙伴特别积极。第一个生态方是医院或者专家，第二个生态方是服务机构，尤其是非公医疗机构，比如养老院、药店、体检中心等，因为今天对于它们来说，降成本以及延长自己的服务链条是商业模式中的关键点，它们今天的核心痛点或者是核心诉求，是希望能够通过AI更好的进行患者触达和患者管理，更好形成医药保险的闭环。

靳苗：现在关于医院以及第三方机构或市场化的机构在数据上面有哪些需要我们突破的一些壁垒吗？

王国鑫：首先在研发京医千询的过程中，高度遵循了数据的隐私性保护，做到了最小使用原则。但是在实际的专病研发过程中，也必须要跟医院有深度的结合。在这个过程中。我们大部分通过一些可信的医院，可信的、可控的算力中心去进行服务，我们双方在上面共建一个模型的方式。对我们来说，重要的是模型，并不完全是医疗数据，其实好的医疗数据有可能是专家脑中的经验，所以在这个过程中，更大的研发压力，还在于如何把专家的经验有效“数字化”。

靳苗：非常感谢王总的分享，我们也期待京医千询2.0的升级，能够让我们的身体更健康，生活更美好。