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OB Cloud加速构建AI时代的一体化数据底座,首批落地数十家企业

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6月24日,独立数据库厂商OceanBase宣布,其云数据库OB Cloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI应用从概念走向实际落地。

OceanBase正在全面拥抱AI时代,CTO杨传辉此前曾指出,致力于构建Data x AI能力,面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此次OB Cloud对AI能力的部署集成与行业应用,被视为OceanBase AI战略落地的第一步。

“云数据库与AI天然契合。”OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学这样解释,一方面,云数据库的弹性扩展、成本优化、高可用等特性,为AI工作负载提供坚实底座;另一方面,AI对多模态数据的高效调用需求,推动云数据库强化向量检索、多模融合等能力。正是这种双向驱动促使云数据库率先从“数据存储”向“智能引擎”跃升,促进企业智能生产力的运作效率与创新能力。

尹博学将OB Cloud的AI能力优势总结为四点,分别是具备天然的一体化架构,一套数据库支持事务处理(TP)、实时分析(AP)、AI工作负载,用户面向AI无需引入额外技术栈;多模向量一体化,原生支持向量、标量、空间、文本等多模数据的混合检索,简化AI应用复杂度;提供开箱即用的RAG服务,0门槛构建现代RAG应用;BringAItoData,一体化架构实现数据的新鲜度与智能的实时性融合。

据了解,目前OB Cloud的AI能力已率先在零售、金融、物流等众多行业的数十家头部企业中落地验证,从搜索与推荐、智能问答(RAG)到企业级 Agent等多种AI场景,帮助企业将AI从概念走向实际应用。

例如,深耕零售行业26年的科技服务商伯俊科技,将全线AI产品架构升级至OB Cloud,通过其TP/AP/AI多模向量一体化能力,构建企业内部知识库体系,打造“伯俊AI通识小助手”等RAG工具,从而实现商品/用户标签自动映射、查询秒级响应、库存调度分钟级响应,形成AI驱动的运营闭环。

全面架构在云上的互联网百货公司in银泰商业则结合OB Cloud的向量检索能力和LLM技术,打造了智能问数平台,实现业务数据实时溯源与查询解读,支持门店业绩深度归因分析的智能问诊;同时构建了企业内部知识库,员工可通过自然语言交互快速查询公司内部制度文档、服务条款等,大幅提升管理效率。

此外,OB Cloud在携程、三维家、卡佩希落地“以图搜图”的搜索及个性化推荐场景;支撑中国联通软研院、九讯云等实现RAG智能问答的高效混合检索;助力支付宝等企业打造更智能的“问数”与Agent协同应用。

值得一提的是,OceanBase已与LlamaIndex、LangChain、Dify、支付宝百宝箱等60余家AI应用开发与生态开放平台深度集成,并支持大模型生态协议MCP,在全球范围内构建完整的AI技术生态链。据了解,OB Cloud与这些AI生态伙伴也实现深度对接,驱动并加速千行百业的智能化升级。

“未来的数据底座必须同时具备云的弹性、AI的智能以及多云环境下的韧性。”尹博学表示,AI正重塑企业智能生产力,OB Cloud不仅是技术提供者,更致力于成为企业智能化转型的“加速器”,助力千行百业构建面向AI时代的智能数据底座。

与此同时,为满足企业全球化与混合云部署需求,OB Cloud持续深耕多云原生能力,不断拓展服务版图,目前已覆盖亚太、欧美等50多个地域的170多个可用区,支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Google Cloud六大主流云基础设施,并提供跨地域与跨云场景下的分钟级故障切换能力,保障业务高可用。

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