OB Cloud加速构建AI时代的一体化数据底座，首批落地数十家企业

6月24日，独立数据库厂商OceanBase宣布，其云数据库OB Cloud已实现AI能力的开发部署及生态集成，并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业，推动AI应用从概念走向实际落地。

OceanBase正在全面拥抱AI时代，CTO杨传辉此前曾指出，致力于构建Data x AI能力，面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此次OB Cloud对AI能力的部署集成与行业应用，被视为OceanBase AI战略落地的第一步。

“云数据库与AI天然契合。”OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学这样解释，一方面，云数据库的弹性扩展、成本优化、高可用等特性，为AI工作负载提供坚实底座；另一方面，AI对多模态数据的高效调用需求，推动云数据库强化向量检索、多模融合等能力。正是这种双向驱动促使云数据库率先从“数据存储”向“智能引擎”跃升，促进企业智能生产力的运作效率与创新能力。

尹博学将OB Cloud的AI能力优势总结为四点，分别是具备天然的一体化架构，一套数据库支持事务处理（TP）、实时分析(AP)、AI工作负载，用户面向AI无需引入额外技术栈；多模向量一体化，原生支持向量、标量、空间、文本等多模数据的混合检索，简化AI应用复杂度；提供开箱即用的RAG服务，0门槛构建现代RAG应用；BringAItoData，一体化架构实现数据的新鲜度与智能的实时性融合。

据了解，目前OB Cloud的AI能力已率先在零售、金融、物流等众多行业的数十家头部企业中落地验证，从搜索与推荐、智能问答（RAG）到企业级 Agent等多种AI场景，帮助企业将AI从概念走向实际应用。

例如，深耕零售行业26年的科技服务商伯俊科技，将全线AI产品架构升级至OB Cloud，通过其TP/AP/AI多模向量一体化能力，构建企业内部知识库体系，打造“伯俊AI通识小助手”等RAG工具，从而实现商品/用户标签自动映射、查询秒级响应、库存调度分钟级响应，形成AI驱动的运营闭环。

全面架构在云上的互联网百货公司in银泰商业则结合OB Cloud的向量检索能力和LLM技术，打造了智能问数平台，实现业务数据实时溯源与查询解读，支持门店业绩深度归因分析的智能问诊；同时构建了企业内部知识库，员工可通过自然语言交互快速查询公司内部制度文档、服务条款等，大幅提升管理效率。

此外，OB Cloud在携程、三维家、卡佩希落地“以图搜图”的搜索及个性化推荐场景；支撑中国联通软研院、九讯云等实现RAG智能问答的高效混合检索；助力支付宝等企业打造更智能的“问数”与Agent协同应用。

值得一提的是，OceanBase已与LlamaIndex、LangChain、Dify、支付宝百宝箱等60余家AI应用开发与生态开放平台深度集成，并支持大模型生态协议MCP，在全球范围内构建完整的AI技术生态链。据了解，OB Cloud与这些AI生态伙伴也实现深度对接，驱动并加速千行百业的智能化升级。

“未来的数据底座必须同时具备云的弹性、AI的智能以及多云环境下的韧性。”尹博学表示，AI正重塑企业智能生产力，OB Cloud不仅是技术提供者，更致力于成为企业智能化转型的“加速器”，助力千行百业构建面向AI时代的智能数据底座。

与此同时，为满足企业全球化与混合云部署需求，OB Cloud持续深耕多云原生能力，不断拓展服务版图，目前已覆盖亚太、欧美等50多个地域的170多个可用区，支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Google Cloud六大主流云基础设施，并提供跨地域与跨云场景下的分钟级故障切换能力，保障业务高可用。