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罗克维尔斯申请模型训练方法相关专利,提高模型泛化能力同时降低训练成本

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金融界2025年6月23日消息,国家知识产权局信息显示,北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“模型训练方法、装置、设备、存储介质及车辆”的专利,公开号CN120180112A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及车辆。其中,该方法包括:获取与目标对象对应的第一图像,和第一图像对应的第一描述文本,第一描述文本中包括目标对象对应的目标类别;获取与目标对象对应的最泛化类别,最泛化类别为目标对象对应的m个类别中针对第二描述文本生成图像效果最好的类别,第二描述文本为与m个类别的存在场景不相关的描述文本;将第一描述文本中的目标类别替换为最泛化类别,得到第三描述文本;利用第一图像和第三描述文本对初始文生图模型进行训练,得到与目标对象对应的第一文生图模型。

天眼查资料显示,北京罗克维尔斯科技有限公司,成立于2017年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析,北京罗克维尔斯科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目4次,财产线索方面有商标信息17条,专利信息3682条,此外企业还拥有行政许可11个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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