AI报志愿：模式化工具的一场虚火

一年一度的高考刚刚落下帷幕，临近出分，填报志愿成为考生和家长们眼前的头等大事。新高考改革使录取机制趋向综合化，这对填报志愿提出了更高要求。

不过科技也在同步发展，一年以前，人们的关注焦点还在大模型写高考作文上，如今AI在高考领域的应用已经延伸至智能体报志愿。6月12日，夸克发布2025年高考志愿填报产品，涉及“高考深度搜索”“志愿报告”“智能选志愿”三项核心功能，其中，“志愿报告”是目前国内唯一可以生成完整报告的AI智能体。智能体能否扛起“军师”重任？

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一键获取志愿报告

在“志愿报告”板块，需要先填写考生成绩（未出分可以填写估计分数，系统会自动按照去年一分一段的情况给出排名结果）和兴趣偏好（包括院校、地域、专业偏好等）。

其中，兴趣偏好除了院校和地域等基本信息，还会涉及优先策略（如院校优先、专业优先），并能关联毕业规划（直接就业、国内读研或出国留学）、职业倾向，甚至是学费倾向，还可以补充其他信息，如体检情况（可能涉及对视力有要求的专业）和专项计划。

这里涉及的信息类型丰富全面，并且除了成绩其他信息不做强制要求，用户可根据个人情况选填，当然，详略情况可能影响得到的报告结果。

为得到示例报告，笔者随机选填了部分信息如下：

高考成绩：570分（对应去年的排名：3780名）

高考省份：重庆

高考科目：史/化/地

目标院校：未填

专业偏好：图书情报与档案管理类、地质学类、化学类、民族学类、社会学类、历史学

地域偏好：成都、重庆、北京、西安、武汉、南京（按偏好排序）

职业倾向：未填

优先策略：院校优先

毕业规划：直接就业

学费倾向：8千以内

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仍需修炼的辅助工具

系统先根据“院校优先”的要求生成了一份12页的报告，同时额外提供了“专业优先”和“地域优先”两份其他版本的报告生成链接。

志愿报告策略设计的核心思路为紧扣考生明确的专业偏好，同时结合就业导向适当延伸，梯度设置采取“冲稳保”结构。

志愿明细中按照序号依次显示了96个志愿，并对应提供了院校代码、专业名称及代码、录取概率、前两年的最低分及省排名、学制和学费、招生人数。

表后附有解读部分，在总结院校情况和地域情况等基础信息后，报告分别解读了“冲稳保”三个层次中的两个重点志愿。但这里并未按照表中序号依次罗列，重点志愿的选取依据是什么，报告中并未给出说明，解读也比较粗略，只是院校简介，为用户提供大致印象。

志愿报告中对冲刺层前两个重点志愿的详细解读

报告结尾部分是对考生的风险提示，如部分专业涉及特殊报考要求、特殊培养模式、特殊教学班，部分院校涉及专项计划招生、不同办学地点、学费存在特殊说明等等，但具体信息还需考生自行核对招生简章。

以上是“院校优先”的志愿方案，如果选择“专业优先”或“地域优先”，志愿表中仍是这些院校，只是排序会出现较大变动。

如果有心仪院校的同学可以修改信息重新领取报告，笔者以郑州大学为例修改了信息，清空地域偏好和专业偏好，仍选择院校优先，填报策略随之变化。

总体来看，系统前期收集信息的维度可以为考生及家长提供梳理志愿的思路，同时，生成的报告中志愿数量近百个，能最大限度地囊括分数对应的可选方案，这些志愿明细可作为检索资料的锚点，以便用户继续提问获取信息补充。

不过除了上述提到的解读和风险提示笼统的问题，笔者经过多份报告的对比还发现，智能体目前的策略设计较为模式化，远不足以得到详细的定制化方案，因为这不仅要求垂直领域的大量市场数据和经验积累、用户的信息透明度和交互能力，还需参考专业发展、院校口碑、就业前景等难以指标化的“场外信息”，这是智能体目前做不到的。

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编辑｜张毅

主编｜黎坤

总编辑｜吴新

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