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金融界2025年6月20日消息，国家知识产权局信息显示，北京科杰科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的自适应数据压缩方法”的专利，公开号CN120186365A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明涉及数据压缩技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的自适应数据压缩方法，包括：构建基于UNet网络架构的编码解码模型，以及基于LSTM网络架构的上下文关联模型；将图像数据通过编码解码模型生成语义分割图和多个编码特征图；将编码特征图和图像数据通过上下文关联模型生成子块系数概率；将语义分割图通过图像子块映射生成子块调整系数；基于子块系数概率和子块调整系数生成动态子块系数概率；根据动态子块系数概率设定算术编码器的频率表，以对图像数据进行压缩。
天眼查资料显示，北京科杰科技有限公司，成立于2019年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1431.4838万人民币。通过天眼查大数据分析，北京科杰科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目39次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息167条，此外企业还拥有行政许可3个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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