一物一码是快消企业低成本、高颗粒度获取数据资产的核心工具！

快消行业作为典型的高频消费领域，天然具备数据量庞大但结构分散的特征。

传统模式下，企业受制于渠道层级复杂、终端网点分散、用户触达间接等现实因素，从生产端的原料采购、生产流程数据，到流通端的仓储物流、经销商渠道数据，再到消费端的用户购买行为、使用反馈数据，各类数据分散在不同的系统和环节中，甚至大量关键业务数据沉淀在经销商、零售终端，形成难以打通的“数据断层”。

而且传统的企业组织架构和业务流程也制约了数据的协同利用。各部门往往从自身业务需求出发采集和使用数据，缺乏统一的数据管理机制和跨部门的数据共享流程。这种协同机制的薄弱使得数据无法在企业内部实现价值最大化，例如市场部门获取的消费者洞察无法及时传递给产品研发部门，导致产品迭代滞后于市场需求。

米多创始人王敬华说过：“数据是生产资料，数字化是生产力，数据×算法=数据资产，只有数据资产才是品牌的私有财产；没有算法的加持，任何数据都发挥不了价值。”而一物一码技术的核心价值，在于将商品本身转化为数据入口，通过赋码实现“人、货、场”的数字化串联，为快消企业提供了一条低成本、高颗粒度获取数据资产的有效路径，为快消企业构建起贯穿产业链的数据闭环，成为企业数字化转型的核心工具。

一、一物一码实现数据资产高颗粒度采集

“一物一码”通过为每个商品赋予唯一的数字化身份，构建起产品全生命周期的数据连接桥梁。

１．构建全链路数据采集网络

一物一码从产品赋码环节入手，将物理商品转化为数据采集触点，构建起覆盖生产、流通、消费全链路的数据采集网络。
在产品生产环节，通过在包装上加载唯一标识的二维码，企业可实现产品从生产源头的数字化追踪管理。在灌装、装箱等环节完成赋码后，每一件商品的生产批次、原料来源、质检信息等数据都会与码值绑定，形成从生产线到仓储的初始数据链，让生产数据从源头实现自动化采集与存储。

进入流通环节后，经销商与零售商的每一次扫码入库、出库操作，都会将物流数据实时同步至企业数据系统。当经销商扫码完成收货时，系统会自动记录货物的流向区域、接收方信息及库存变动情况，形成完整的物流追溯链条。
终端门店收到货品后，通过开箱活动，扫描箱码，实现与终端门店的初步连接。而门店需要在注册门店身份才能领奖，通过注册收集门店的信息。并将货物的流向与门店进行绑定，确认货物的归属。在初步连接的基础上可通过bC联动的营销活动，如一元换购等，通过终端门店为消费者扫码核销的过程，持续与终端门店进行接触，提升门店的积极性。

而当商品到达消费端，消费者的扫码行为则成为获取用户数据的关键入口。用户通过扫码参与积分兑换、产品溯源查询或互动营销活动时，其扫码时间、地理位置、购买渠道等行为数据会被系统自动采集，为企业提供了宝贵的消费端数据。

通过将生产、销售、服务等业务活动转化为可量化的数据，如消费者扫码率、终端动销率、渠道库存、用户行为日志等，真正实现业务数据化，让数据精准描述与表达业务场景。
２．构建用户激励体系，提升扫码活跃度

在一物一码落地过程中，扫码是收集数据的关键动作，扫码率直接影响数据采集的质量与效率。要解决这一问题，核心在于设计让用户主动扫码的激励机制，结合长期持续进行的营销活动，通过分层级、多维度的激励策略，培养用户的扫码习惯。

对于消费者：消费者扫码行为的核心驱动力来自“获得感”。即时奖励层面，企业可设置现金红包、折扣券等即时兑现的福利——例如用户扫码后立即获得0.5-5元现金红包，或满30减5元的复购优惠券，通过“即时反馈”快速刺激用户产生扫码动作。长期价值层面，则需构建积分体系赋予扫码行为持续吸引力。企业可将扫码积分与会员体系打通，用户积累的积分可兑换实物礼品、品牌周边或专属服务，让扫码从单次行为转化为长期习惯，同时通过积分兑换数据进一步完善用户画像。还可通过社交裂变活动，鼓励用户分享扫码行为，扩大活动影响力。

对于门店：终端门店作为商品流通的关键节点，其扫码积极性直接影响渠道数据的完整性。针对门店的激励需聚焦“利益”上，终端参与进来的唯一原因只有这件事有利可图。在利益绑定方面，首先就是开箱有礼，只要门店扫描箱码就可以领取一次奖励，奖励前期可以是红包等价值感知更高的奖励，后期用户粘性提高后可以换成进货抵扣券等，降低成本。

还可以设计扫码返佣机制，通过开箱有礼将产品货权与门店进行绑定，而产品售出之后，消费者扫描盖内码领取奖励的同时，门店还可以领到一次关联返利，将返利与产品动销绑定，只要消费者扫码就能领到更多奖励，进一步提升门店的扫码意愿，同步还可以促进店主宣传推荐消费者参与进来，确保数据采集的持续性和有效性。

３.数据治理与资产化：从原始数据到业务洞察

当一物一码采集的海量数据涌入系统，如何让这些碎片化的原始信息转化为真正驱动业务的资产？这需要一套科学的数据治理体系，通过清洗、标注、建模等系统化处理，将采集到的原始数据转化为可复用的数据资产。

米多的系统为例，是以CDP作为基础原理进行搭建的，能够实现多渠道用户数据的采集、整合、分析、应用，构建完整的用户360°画像，为营销活动提供数据支持，支持会员打标签、会员分级、权益分层、消息群发、人群分析等精细化管理和运营。

通过深入挖掘和分析这些数据资产，能够发现隐藏的规律和趋势，为企业决策提供有力支持，使数据真正形成反哺业务的数据资产，提升企业运营效率和市场竞争力。

４．整合数据中台，打破数据孤岛

企业从不同渠道收集的数据零散地分布于各个部门、系统、应用平台及渠道之中，构筑起一座座数据孤岛，这导致企业难以对这些数据进行有效的归纳与整理，从而无法通过所收集到数据全面洞察并精准分析用户行为。

通过数据中台，将一物一码采集的数据与企业现有数据进行深度整合，建立统一的数据标准和管理体系，打破各部门、各业务环节之间的数据壁垒。通过数据中台的统一管理和分析，实现数据的共享与协同，让不同部门能够基于一致的数据基础进行决策和业务运营，充分释放数据资产的价值，推动企业数字化转型进程。

５.低成本实施的行业适配性

一物一码可以通过Saas系统进行部署，采用订阅式收费模式，企业只需根据自身的需求和使用情况，支付相应的订阅费用。这种按需投入的模式，大大降低了企业的前期投入成本。

企业无需花费大量资金购买硬件设备和软件授权，也无需组建专业的技术团队。SaaS系统提供商负责系统的开发、维护和升级，企业只需通过互联网接入系统，即可使用系统的各项功能。而且，SaaS系统提供商会不断迭代新需求玩法，企业只需要直接使用即可。

但是低成本并不意味着低价值。通过一物一码，从生产、流通到消费环节，实现数据自动串联。而通过消费者主动扫码的方式，企业能够以极低的成本获取大量真实、有效的用户数据。

二、一物一码如何实现数据资产的高价值转化？

1.数据采集：从“被动记录”到“主动获取”
传统数据采集依赖人工录入或第三方平台提供，存在数据滞后、准确性低等问题：依赖经销商手工填报的库存数据，更新周期通常滞后3-7天；第三方调研机构提供的消费者画像，因样本量有限和主观回答偏差，准确率常不足60%；而电商平台的脱敏数据又缺乏与线下场景的关联性。
而一物一码技术通过“商品即触点”的设计，将数据采集嵌入消费全链路——消费者撕开包装扫码、经销商出入库扫码、终端开箱扫码等行为，均成为数据自动生成的节点，让企业以近乎零门槛的方式实现一手数据的主动获取——消费者撕开包装扫码的瞬间，即是数据产生与上传的过程。实现数据从“事后统计”到“实时捕捉”的根本转变。

通过这种方式，企业能够获取丰富的消费行为数据，如扫码时间、地理位置、购买渠道等；通过手机号、微信授权等方式获取用户属性数据，包括年龄、性别、社交关系等；利用箱码追踪货物流向，识别窜货情况；通过门店动销数据看出产品在哪里卖得好在哪里比较薄弱，集中资源定向突破；借助渠道经销商等出入货记录精准计算渠道库存数据，避免盲目压货，实现对全链路数据的主动获取和精准掌握。

这种主动采集模式的价值，不仅在于数据量级的提升，更在于“真实性”的质变。因为所获得的所有数据都是由真实消费者的消费行为产生，更加客观，不掺杂人为主观因素。当数据采集从“被动询问”变为“主动记录”，企业终于能触摸到消费者最真实的行为轨迹。

2.数据应用：从“报表统计”到“业务驱动”

数据价值不在于“有多少”，而在于“怎么用”。一物一码采集的高颗粒度数据，通过与业务场景的深度融合，正在重构快消企业的运营逻辑。

1）终端动销情况实时洞察，精准营销赋能，提高单点产出

以营销费用为指挥棒，让夫妻门店养成持续扫码签收，在线参与品牌商的任务和活动从而直接、便捷的活动品牌的奖励。只要门店养成在线的习惯，品牌即可获得实时的产品动销情况，掌握全国销售网点动销数据。从而能根据动销情况精准控制费用投放政策。通过一区一策，一店一策去提升费用的使用效率，降低费用的无效浪费。

2）门店精准库存，货龄，物流和价盘掌控，避免窜货

通过门店持续的参与开箱扫码活动，并结合消费者扫码动作和五码合一技术，品牌商可以实时掌握单个终端的进货情况，动销情况，库存情况，货龄情况。从而可以根据货龄情况进行单店精准营销。

通过单店的数据结合渠道关系数据，品牌商还可以实时进行当日出货情况，当日动销情况，区域业绩情况，业务员业绩考核等数据指标的实施洞察。

3）竞争区域单店定点突破

通过商户助手直连门店后还可以执行单店定点引爆政策。比如在竞争对手强势的区域，可以发挥促销费用指挥棒的作用，定向投放大额奖励精准策略+双向红包激励玩法等方式，抢占门店货架，提示门店推荐积极性，实现单店定点突破精准营销。

4）实时数据驱动供应链产销协同

基于门店一物一码扫码营销+五码合一技术，实现渠道动销数据能够被及时掌控，品牌即可搭建数据驾驶舱，除了能实时查看每日动销的数据，分析各区域销售完成情况，辅助销售决策外，还可以随时掌握全国每日动销数据，从而能依据渠道动销与库存数据进行精准制定生产计划。

5）消费者深度经营

通过消费者扫码，企业能够引导消费者到其会员小程序上抽奖，当消费者进入小程序并成为企业的品牌会员，企业就可以与消费者产生连接，进而实现二次乃至多次触达。

通过会员等级体系实现会员分层分等经营，以“用户分层、权益分等、数据赋能”为基础，代入相关“养成类、参与类、话题类”的互动玩法，有效识别KOC，通过对高价值会员的筛选和差异化运营，提升其品牌忠诚度，将其转化成品牌拥护者，愿意为品牌和产品买单，同时发挥自身影响力，自发成为品牌形象代言人和宣传者，从而影响更多新会员的加入和转化。

同时借助DCRM搜集会员数据，将数据沉淀到会员数据库内，给会员打标签、描画像、洞察会员需求，鼓励会员分享，从而制定符合消费者心意的营销活动，实现会员自增长，让会员自发进行自我运营，最终反哺一物一码应用和复购到店，实现AARRR的会员经营闭环。

三、围绕数据，如何分阶段进行？

第一阶段（1-3个月做什么？）

此阶段重点在于基础体系搭建。企业需完成一物一码技术的方案设计与系统部署，实现核心产品的赋码覆盖。同时，构建基础的用户激励体系，设计初期的扫码营销活动，吸引用户参与扫码，初步建立数据采集渠道。

先从核心产品或关键环节入手，实施饱和攻击，建立扫码认知：找到营销体系的核心痛点及关键人，先从新品或单品入手实施一物一码，局部区域封闭试点，在预算明确的前提下，通过费用在线化的形式，将促销激励/费用直接触达至b端/C端用户，培养用户的扫码认知；而且扫码活动需要形成bc联动才能有效提升C端用户的扫码率。扫码的营销策略可以是前期100%大额度中奖，再逐步降低中奖比例和额度，同步开始赠送积分，阶段性周期内评估效果后，再大规模推广。

第二阶段（4-6个月做什么？）

逐步扩大应用范围，构建权益闭环，强化客户留存：通过第一阶段送红包有效培养用户的扫码认知后，通过设置自由卡券、异业联盟，积分兑换等形式，降低营销成本，同步构建b端/C端的账户体系，使F端与各端深度绑定，把客户能接触到品牌的各个有价值的触点作为平台数据收集的媒介，同步会员分级、特权分层，适度强化客户的留存率。

在前期基础上，着力推进数据整合与初步应用。对采集到的数据进行清洗、整理和分析，建立基础的数据模型，形成初步的客户画像和业务分析报告。优化扫码激励机制，根据前期数据反馈调整活动策略，提升扫码率和数据质量。开始将数据应用于部分业务场景，如渠道动销分析、简单的用户分群运营等，初步体现数据资产的价值。

第三阶段（长期怎么做）
当数据开始反哺业务，企业需进入“数据驱动业务”的良性循环。这一阶段要像织网一样，将数据融入全业务链条，同时借助外部资源放大数据价值。

借势热点，抢占用户心智。对于企业而言，关键是要通过品宣强化用户对企业的认知、抢占用户的心智。品牌对用户心智的抢占，是一个不断互动、持续投入、与价值积累的过程。企业在强化了客户留存率之后，可以低成本借助各类热播剧、电影、网红做IP，通过包装、宣传物料、扫码页等全方位、持续性地占领目标用户的心智。

在占领用户心智基本完成和用户数据累积基本完成的前提下，要进一步获取用户数据，并通过CDP系统实时分析用户的“原生数据、场景数据、行为数据、交易数据”，全面搭建“用户分类、会员分级、特权分层”的全渠道会员经营体系。在丰富用户画像的同时，找到种子用户，挖掘用户价值点。

进入长期深化阶段，企业需持续完善数据治理体系，提升数据资产的质量和可用性。建立全面的数据应用场景，将数据深度融入渠道优化、用户运营、产品研发、供应链管理等各个业务环节，实现数据驱动的精细化运营。通过持续的数据分析和挖掘，不断发现新的业务机会和优化空间，形成数据资产与业务发展的良性循环，最终将数据资产转化为企业的核心竞争力。

四、结语：数据资产的本质是业务竞争力

在数字化时代，数据已成为企业的重要资产。一物一码技术为快消企业提供了一条高效获取数据资产的路径，但其价值的真正体现在于数据与业务的深度融合。通过高颗粒度的数据采集、高价值的数据转化和分阶段的数据应用，快消企业能够将数据资产转化为实际的业务竞争力，在激烈的市场竞争中赢得优势，实现可持续发展。数据资产的本质并非单纯的数据积累，而是通过数据对业务的全方位驱动，提升企业的运营效率、市场洞察力和创新能力，最终推动企业数字化转型目标的实现。

关于米多

米多公司成立于2014年，是国内领先的营销数字化整体解决方案提供商，在营销领域致力于以企业业务能力（EBC）为核心，构建基于“立体连接、数据共通、流量共享、全景共鸣、全域赋能、全链共赢”的产业互联网营销服务平台，赋能企业通过“网络协同”和“数据智能”双螺旋引擎，用数字化驱动业务增长。累计服务酒类行业、快消行业、日化家清行业、化工建材行业、茶叶行业等品牌类企业逾3000家，包括茅台、可口可乐、宝洁、高露洁、维达、立白、雪花啤酒、劲牌、绿箭、嘉士伯、美涂士、华新集团等。

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