143亿收购背后，天才辍学生背后的血汗工厂，下一个是谁？

2025年，Meta花143亿美元买下了一家叫Scale AI的公司。创始人Alexandr Wang才28岁，出生在美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯——那里曾是造原子弹的地方。他从小学数学竞赛出身，后来从MIT辍学创业，现在成了硅谷最年轻的亿万富翁之一。但这场收购引发的争议，远比数字更复杂。

Alexandr出生在1997年，父母是来自中国的核物理学家。从小参加数学竞赛，17岁考进MIT，第一学期就选了研究生级别的机器学习课。他在Quora公司做过技术负责人，后来离开去创业。2016年，他和前同事Lucy Guo一起创办了Scale AI，专门帮AI公司整理训练数据。

Scale AI最开始给自动驾驶公司做图像标注，比如教AI识别车、行人、交通灯。Alexandr带着产品演示跑遍科技会议拉客户，慢慢积累起名气。2019年拿到彼得·蒂尔的投资，公司估值涨到10亿美元。后来Lucy Guo因为和他意见不合离开，但这次收购让她成了最年轻的白手起家女亿万富翁。

Meta买下Scale AI时，正处低谷。他们之前推出的Llama4模型被质疑作弊，股价下跌，员工士气低迷。扎克伯格急需一个翻身机会，而Alexandr的数据公司恰好能帮Meta训练更大模型。根据收购协议，Alexandr会继续留在Scale AI董事会，同时带着团队加入Meta的AI核心部门。

但Scale AI的问题一直存在。他们雇了上万名菲律宾工人做数据标注，每天工作十小时，时薪不到5美元。工人说经常被拖欠工资，投诉也没人管。2024年Scale AI赚了8.7亿美元，预计2025年收入翻倍，但工人的待遇没改善。

Alexandr的成功和争议并存。他没学过计算机，靠数学竞赛出身，却成了数据标注领域的老大。Meta花大价钱买他的公司，有人觉得这是个好赌注，因为大模型越厉害越需要大量数据。但也有人质疑，把143亿美元押在一个非技术背景的人身上，是不是太冒险了。

Scale AI的客户包括Waymo、丰田、OpenAI这些大公司，但他们的商业模式一直被批评。靠低价雇佣外包工人做重复劳动，利润却集中在创始人手里。菲律宾工人说，他们给AI标注图片时，经常遇到危险内容，比如血腥画面，但公司没提供心理辅导。

收购消息公布后，Alexandr成了焦点。他之前说过“数据是未来AI发展的关键”，但现在更多人关注他的公司如何对待工人。Meta的这次收购，既是对Scale AI数据能力的认可，也可能把劳工问题变成公关危机。

扎克伯格需要Alexandr的数据团队帮Meta追上OpenAI和DeepSeek。但Scale AI的菲律宾工厂被曝光后，Meta可能面临更多审查。Alexandr接下来要同时管理两家公司，还要处理劳工争议，压力可想而知。

这件事让人想起比尔·盖茨辍学微软的故事，但Alexandr的路更复杂。他没写过代码，靠的是数据生意，却在AI时代赚了大钱。Meta的收购证明数据标注确实值钱，但背后工人的付出和风险，很少被媒体报道。

现在Scale AI成了Meta的一部分，Alexandr的下一步动作会影响整个AI行业。Meta能否靠数据翻身？那些菲律宾工人会不会得到更好待遇？这些问题没人知道答案，但可以确定的是，这场收购远没结束。