90分以上约7600人！2025浙江技术二考赋分预测，你能考多少分

2025年6月8日上午9时至10时30分，浙江省普通高中技术选考如期举行。根据相关部门提供的数据，本次技术选考实际参考人数约为7.3万人，较2025年1月首考的7.8万人减少约5000人。从考生成绩分布来看，高分段（85分以上）人数占比显著，具体分数段分布如下：

一、分数段人数占比实际人数及群体特征

1、100-97分数段人数占比约3%，约有2190人，这些属于顶尖考生群体，学科素养全面。

2、96-94分数段人数占比3%，约有2190人，属于优秀层次，知识点掌握牢固。

3、93-91分数段人数占比4%，约有2920人，成绩良好水平，存在少量薄弱项。

4、90-88分数段占比5%，约有3650人。这一群体属于中等偏上的层次，基础扎实。

5、87-85分数段占比6%，约有4380人，这些人是及格线以上的群体，要达到特控线需要具备的有效分，这个群体的学生应试能力相对较强，但也有部分缺陷。

以上数据表明，85分以上考生合计达1.53万人（占参考总人数21%），相较于2024届同期的18.7%，整体成绩呈现稳中有升态势。值得注意的是，90分以上高分段考生占比达到15%，较首考提升2个百分点，反映本次考试难度控制与学生备考质量的双重优化。

二、本次技术选考试题难度与学生体验分析

从考生反馈来看，本次技术选考难度较1月首考呈现结构性调整：

信息技术模块：算法设计题分值占比从25%降至20%，基础操作类题目增加。某重点中学考生反馈："Python程序填空考查基本循环结构，比首考的动态规划题更易上手。"

通用技术模块：三视图绘制难度系数从0.55提升至0.62，但材料分析题引入生活化场景。如"智能家居控制系统故障排查"一题，将理论知识与实际应用相结合，降低纯记忆性考核比重。

跨学科整合题：占比保持15%不变，但题干信息呈现方式更直观。有教师指出："物联网技术应用大题配以流程图辅助理解，减少非能力因素导致的失分。"

考生普遍认为，本次考试在保持技术学科特色的基础上，试题梯度设置更为合理。调查显示，72%的受访学生认为"题目难度与平时模拟考相当"，较首考提升15个百分点。

三、技术选考人数持续下降的深层原因

尽管考试难度适度回调，技术选考人数仍呈下降趋势。结合近三年数据（2023年9.2万→2024年8.1万→2025年7.3万），其核心原因需从政策导向与学科生态两个维度剖析：

1.选科政策的结构性挤压

物理+化学的"超级组合"持续发酵，2025届选考物理和化学组合人数占比达64.7%，较2021届提升22个百分点。某普通高中教务主任透露："技术科目课时被压缩，部分学校甚至将技术课调至晚自习时段。"

2.赋分机制的虹吸效应

当参考人数逼近6.5万保障基数时（2025年6月实际人数7.3万），赋分竞争烈度显著增加。计算表明：要获得91分（全省前21%），考生需超越5.8万名竞争者，而2020年同等分数仅需超越4.2万人。这种"内卷化"趋势导致中游学生转向更易赋分的政史科目。

3.志愿填报的功利选择

统计显示，选考技术+文科学科的组合，其专业适配度仅为68.3%，远低于物化组合的96.5%。某重点高中升学指导老师坦言："除非确定报考计算机类专业，否则选择技术的性价比正在降低。"

4.学科特质的认知偏差

技术科目涵盖信息技术与通用技术两大领域，要求学生兼具逻辑思维与工程实践能力。调查发现，63%的弃考学生认为"技术学科知识碎片化，备考投入产出比低"，这暴露出现行教材体系与教学方式的结构性缺陷。

四、技术学科的突围路径与学习策略

面对选考人数持续走低的困局，技术学科需构建"价值重塑-教学革新-评价优化"三位一体的发展体系：

1.课程建设的改革方向

建议将通用技术拆分为"工程基础"与"智能制造"两个子模块，信息技术增设"人工智能基础"选修单元。杭州某重点中学的实践表明，模块化重组可使学生选课目标清晰度提升40%。

2.学习策略的优化升级

构建知识图谱：利用思维导图整合三视图绘制、传感器原理等分散知识点。

强化项目式学习：参与智能家居模型搭建、简易机器人制作等实践项目，如在温州市中学生科技创新大赛中，技术类获奖项目较三年前增长120%。

关注前沿技术：定期分析《中国互联网发展报告》等权威文献，培养技术敏感度。

3.评价体系的动态调整

建议引入"过程性考核机制"，将省级科技创新竞赛获奖纳入赋分加分项。浙江省教育评估院的试点数据显示，该措施可使技术学科吸引力提升18%。

2025届技术选考的数据波动，折射出新高考改革深化期的阵痛与机遇。随着《浙江省教育发展"十五五"规划》明确提出"加强技术类学科建设"，预计2026年起技术选考人数将逐步企稳回升。

对个体学生而言，选择技术学科不仅是升学策略，更是面向智能时代的核心能力储备——那些既能编写算法、又懂机械原理的复合型人才，终将在新一轮产业变革中占据先机。