OCC 2025 | 陈明龙教授：数字医疗在房颤整合管理中的应用

房颤（AF）作为一种复杂的慢性疾病，需要多维度管理。在全球范围内，房颤患者人群呈现显著多样性，同时医疗资源分布不均的问题普遍存在，这使得为所有患者提供规范化治疗面临巨大挑战。近期，第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025）在上海圆满召开。来自江苏省人民医院的陈明龙教授以 “数字医疗在房颤整合管理中的应用” 为题进行专题报告，系统阐述了数字技术如何突破传统医疗边界，为房颤全周期管理提供创新解决方案。本文结合会议精华内容，梳理关键进展与实践路径，以期为临床同道提供参考。

房颤（AF）作为一种复杂的慢性疾病，需要多维度管理。在全球范围内，房颤患者人群呈现显著多样性，同时医疗资源分布不均的问题普遍存在，这使得为所有患者提供规范化治疗面临巨大挑战。近期，第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025）在上海圆满召开。来自江苏省人民医院的陈明龙教授以 “数字医疗在房颤整合管理中的应用” 为题进行专题报告，系统阐述了数字技术如何突破传统医疗边界，为房颤全周期管理提供创新解决方案。本文结合会议精华内容，梳理关键进展与实践路径，以期为临床同道提供参考。

数字健康是指数字技术在医疗健康领域的使用。数字化房颤整合管理的研究大多是观察性研究，研究样本量小，随访时间短，无法收集到足够数量的结局事件，导致无法检验出统计学差异。许多研究缺乏对照组，并侧重于前后变化，易受到霍桑效应的影响。此外，RCT研究多为整群设计，因此患者的基线资料和用药方案常具有显著差异，同时，选择方法偏差可能会影响研究结果。

数字医疗在房颤整合管理中的应用可归纳为以下五大类：

（一）数字医疗强化的房颤管理

以 mAFA 研究为代表，该研究评估了移动技术支持下的房颤筛查及整合管理模型。干预措施包括基于智能穿戴设备的房颤筛查、ABC 路径（A：抗凝 / 避免卒中；B：更好的症状管理；C：心血管风险因素控制）指导的综合管理，以及远程医疗支持。研究结果显示，干预组患者的缺血性脑卒中 / 系统栓塞、再住院及全因死亡复合终点事件发生率显著降低，抗凝药使用依从性提升，出血风险降低，同时患者的生活质量及房颤认知水平均有显著改善。

此外，成本效益分析表明，该管理模式具有潜在的经济学优势。具体而言，基于移动健康的房颤整合管理的成本效益比为每个质量调整生命年14936美元，低于意愿支付的标准(每个质量调整生命年33438美元），提示基于移动健康的房颤整合管理具有潜在的成本效益优势。

中国农村老年心房颤动患者的综合管理新模式MIRACLE-AF研究，将江苏省扬州市江都区的30个村卫生室按照1:1的比例分为新型综合管理模式(干预组)和常规管理模式(对照组)，并比较新型综合管理模式的有效性及安全性。结果显示，整合管理提高房颤标准化路径管理依从性(41.8% vs 10.3% 3年），整合管理心血管不良事件相对风险度下降36%。相关成果在2024 欧洲心脏病学年会(ESC)重磅临床试验Hotline发布。

本研究特别突出了村医的核心作用，村医是农村最可及的医疗资源，本研究的创新模式赋能村医在房颤管理中发挥主导作用。此外，充分利用了现代科技手段，结合远程医疗平台，让村医获得房颤专家的远程支持，提升农村地区老年房颤患者的管理质量，弥补农村地区医疗资源不足的局限性。

（二）远程房颤管理系统

emPOWERD - AF研究探讨了myAlgos的可用性， myAlgos是一个移动健康管理系统，由医生端平台与患者端智能手机应用程序组成，旨在通过远程监测与干预优化房颤管理。尽管在6个月随访中，对照组与完整应用程序组的房颤住院数量无显著差异，但干预组患者的生活质量评分呈现改善趋势。

另一项针对571例房颤患者的事后分析（TIM-HF2研究）显示，基于远程管理（每日监测体重、血压、心率、心律等指标）可降低因心血管疾病非计划住院的风险（OR 0.60, 95% CI 0.25-0.95），尽管全因死亡风险的降低未达到统计学显著水平。

（三）基于数字医疗的心律监测

移动心律监测设备（如AliveCor Kardia）在房颤患者中的应用研究显示，可显著改善患者的生活质量评分及日常活动能力，并提升用药依从性。

（四）基于数字医疗的患者自我管理和用药依从性工具

基于网络平台的整合管理工具）通过房颤教育、用药提醒、症状记录及远程问诊等功能，可显著改善患者的压力应对能力、用药依从性及生活质量，并降低24个月内的再入院风险。这类工具通过赋能患者自我管理，弥补了传统随访模式的不足，尤其适用于慢性病管理需求。

（五）临床决策支持系统

临床决策支持系统通过优化抗凝方案，可降低治疗方案的不一致性（由63% 降至59%,

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尽管数字医疗在房颤管理中展现出显著潜力，但现有研究仍存在以下局限性：

研究设计缺陷：多数研究为观察性研究，样本量较小且随访时间短，难以收集足够的结局事件以检验统计学差异；部分 RCT 研究采用整群设计，导致患者基线资料与用药方案存在显著异质性，可能引入选择偏倚。

霍桑效应影响：缺乏对照组的前后变化研究易受患者行为改变（霍桑效应）的干扰，影响结果的客观性。

实施层面障碍：患者与卫生服务提供者的数字素养差异可能导致技术接受度参差不齐；数据隐私与安全问题在远程医疗场景中尤为突出；资源匮乏地区面临数字设备可及性与可负担性的双重挑战。

综上，数字医疗为房颤整合管理带来了革命性机遇，其在优化治疗依从性、降低并发症风险、提升医疗资源利用效率等方面的价值已在多项研究中得到验证。尽管面临研究证据不足、实施障碍等挑战，但随着技术创新的加速与医疗体系的适应性调整，数字医疗有望成为未来房颤管理的核心支柱。通过持续推动高质量研究、加强跨学科协作及提升服务公平性，我们能够逐步实现 “让指南推荐的治疗策略从理想变为现实” 的目标，为全球房颤患者带来更优的临床结局。

撰文 | 梅斯医学

编辑 | 木白

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