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VLA凶猛:时代抛弃网约车司机,连声谢谢也不说

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All in AI的理想汽车献上了AI Talk第二季,虽然过去有些日子了,但是值得我们学习深思。

除了明面上讲的VLA,还有哪些值得注意的关键信息呢?

天下没有免费的午餐,如果有,肯定是有人在默默地替你买单。

对于智能辅助驾驶这个服务,要不要收费,怎么收费,在过去的几年里,特斯拉、华为、百度、蔚来、小鹏、理想给出了不尽相同的答案。

要收费、还得贵的代表是特斯拉,且不管订阅率如何,特斯拉FSD买断价格高达一万美金,国内方面,华为ADS、蔚来NOP+半卖半送,还没有真正走到大规模收费阶段。

不收费、全免费的代表是小鹏。

进入2024年下半年以来,小鹏汽车采取了新车型全系标配图灵AI智驾的策略,坚持不选装、不订阅、不付费。理想汽车同样采取了全系标配免费使用的模式。

之所以出现除特斯拉之外基本上都不收费的局面,最重要的原因恐怕在于,大家的辅助驾驶产品都停留在L2++阶段,提供不了多少用户价值,以至于大家不愿意为这么个不成熟的服务买单。

至于特斯拉为何要收费,或许是因为马斯克的蜜汁自信吧。

不过,开公司毕竟不是做慈善,企业们在提供产品和服务的同时,心心念念的都是如何形成有效的商业闭环。

小鹏、理想的智能辅助驾驶服务目前不收费,并不意味着它们的智驾服务永远免费。

在理想汽车2024财报电话会议上,理想副总裁马东辉表示,将在理想AD达到L4等级之后探索收费模式。

李想本人也在AI Talk第二季里表示,当理想AD达到人类司机水平之后,将按照现阶段人类司机工资水平20%-30%的标准进行收费。

虽说国人没有为软件付费的习惯,但是,软硬一体的自动驾驶产品并非纯软件,而且能提供解放时间、提高安全这种巨大的显性用户价值,当其水平真正达到L4等级之后,应该会激发出很大的消费意愿。

荀子在劝学篇中说,吾尝终日而思矣,不如须臾之所学也。

之所以这么尴尬,是因为做原创需要突破既有的认知框架,伴随着巨大的试错成本和时间消耗,而站在巨人的肩膀上,快速吸收已有的知识体系,能够极大地提升认知效率。

这句话给本土车企的启示就是,虽然原创确实有价值,但是拿来主义才是王道。

荀子老人家又说,君子生非异也,善假于物也,所以,拿来主义不是等、靠、要,而是站在巨人的肩膀上发挥君子之道。

在这次AI Talk里,李想大大方方地承认,在将传统端到端方案的视觉-动作模型VA改造为视觉-语言-动作模型VLA的过程中,理想汽车在语言模型上选择了DeepSeek开源的语言模型。

结合理想汽车分享的图片和DeepSeek在视觉语言模型上的进展,在视觉语言VL基座模型的预训练阶段,理想汽车使用的是去年底开源的DeepSeek-VL2中的语言模型。

怎么理解李想的这句话呢?

DeepSeek-VL2大致包含视觉编码器、视觉语言适配器和语言模型三个部分。

但理想VLA在预训练阶段并没有完全照搬DeepSeek-VL2,而是在其视觉编码器部分增加了3D模态数据,在视觉语言适配器部分增加了3D图文联合数据,并在语言Token中增加驾驶知识数据,其语言模型则照搬了DeepSeek-VL2里的语言模型。

立志在数字AI领域杀入前三的理想汽车之所以使用DeepSeek的成果,一则是因为DeepSeek模型的能力实在很强悍,二则是因为人家选择了比较彻底的开源方式,可以帮助抠厂省钱。

根据理想的官方消息,它早在一年前就开始追踪DeepSeek的进展,并在2024年7月份使用了DeepSeek-VL做产线质检。

这次又将去年12月份开源的DeepSeek-VL2用在了自己的VLA模型里面,据称可以节省9个月的研发时间,省下好几个小目标的钱!

在知识爆炸并迅速扩散的今天,拿来主义的确是避免重复劳动的理性选择。

尝到了甜头的理想汽车,在DeepSeek的感召下选择将历时三年时间研发的星环OS面向全行业开源,其背后的出发点到底是什么呢?

李想表示,DeepSeek 24年12月底开源的DeepSeek-VL2帮助理想汽车节省了大量的研发时间和资源,使得原计划25年9月份完成的语言模型部分提前9个月落地。

感动之下,他觉得应该给社会贡献点什么,别让行业那么卷。

因此,开源星环OS不是出于公司战略的考量,没有大家想得那么复杂,纯粹就是为了感谢DeepSeek。

厂长的这种表态是值得信赖的,因为这种举动反映的是理想汽车在研发上一以贯之的务实做法。

在过去几年的时间里,理想汽车在产品研发、技术研究上一手全栈自研,一手紧密关注友商技术路线,该自研的自研,该借鉴的借鉴。

对应到研发投入上,就是该花的花,该省的省,该投入的时候坚决投入,该观望的时候保持观望。

正是这种在关键技术路线上夫唯不争先,成就了天下莫能与之争的结果。

理想在自动驾驶、智能座舱领域的先进程度可以讨论,但作为第二家实现盈利的电动车企,其以大胆借鉴节约研发资源的策略绝对非常值得大家学习。

说实话,对于并不处于绝对头部的车企来说,真的没有必要只为了让手下刷存在感,就徒然消耗企业资源。

紧跟头部车企的技术路线,虽然从成果的上车时间上会落后头部车企一些时间,但作为后发者,它的优势在于可以避开前人踩过的坑,省下摸石头过河的冤枉钱,总体来说还是比较划算的。

话说回来,理想开源星环OS没准还真有战略上的考量。

毕竟,这个世界上唯一不变的就是变化,当开源不再开源的时候,那些已经习惯了星环OS的厂商是不是要交一笔License的钱?

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