大厂决战AI医疗！深扒阿里、华为、腾讯、京东的医疗布局，字节、DeepSeek虎视眈眈！

大模型时代，没人愿意缺席AI+医疗。

DeepSeek引爆全球后，医院正在以前所未有的速度拥抱AI。

各家公司都想要拿下医疗数智化的入场券，投资、合作屡见不鲜，医疗大模型也不断卷出性能新高度。

此前就有消息爆出，“AI六小龙之一”百川智能精简团队，焦于AI医疗领域；另一家明星AI公司月之暗面正布局AI医疗产品，让其搜索更加垂直和聚焦。

近期更有消息传出，DeepSeek背后母公司幻方量化招收医疗方向实习生，被认为是探索医疗领域的信号。

除开这些新玩家外，市场上还有一支真正让人忌惮的对手——互联网大厂。

由于专业壁垒性较高，医疗AI研发投入大、周期长，包括腾讯、阿里巴巴、华为、字节都投入了大量的资源。

当前，中国互联网大厂正在进行激烈的AI医疗竞争，AI医疗大模型、AI问诊、医疗智能体、AI健康管理......

这些都成为互联网大厂们试图抢占的高地。

腾讯：从C端出发，构建全产业链

腾讯对医疗领域的关注由来已久。

2014年，腾讯以7000万美元注资丁香园，此后接连投资微医、卓健科技、医联、好大夫、企鹅医生等在线问诊平台，将国内的互联网医疗独角兽网罗大半。

基于微信生态的流量入口，让腾讯基本不受获客烦恼，腾讯顺势布局智慧医院，为医院和患者提供挂号、处方流转等服务。

2017年之后，腾讯明显加快了在人工智能医疗领域的投资，其中思派网络、森亿智能以及晶泰科技分别获得了两轮及以上投资，由此渐渐切入B端市场。

AI医疗产品方面，腾讯推出了“腾讯觅影”AI影像平台，用于肺炎、肺癌、眼底等疾病的早期筛查；同时开发了“AI辅助诊断系统”，提升医生诊断效率。

2020年，腾讯正式推出了人工智能药物发现平台“云深智药”，意在利用人工智能技术加速新药研发。

此外，拥有全球视野的腾讯也投了不少海外IT+BT公司，包括Grail（AI+癌症早筛）、Atomwise(AI制药）、Microbiotica（AI+微生物疗法）、Arpeggio Biosciences（RNA分析公司）等。

医疗大模型时代，腾讯则以自研的“混元大模型+DeepSeek”的双AI大模型方式，为大模型创新、智能体应用、知识库建设、基础设施升级四个方面，布局医疗AI。

如今，大模型驱动的腾讯健康AI导辅诊服务已应用于全国34个省、自治区、直辖市的近10000家各级医疗机构。

总结起来，腾讯的AI医疗布局以“连接”为核心，通过微信平台连接用户、医生和医院，构建医疗生态闭环。

底层技术上，腾讯以人工智能、大数据、云计算等技术为支持，搭建自有平台；

业务布局上，围绕临床诊断、医药研发、数字健康管理环节，构建起完善的AI医疗产业链。

商业模式上，以投资、自建与合作三种方式，实现了线上与线下、B端+C端+G端的生态闭环。

华为：以ICT为切口，共建行业生态

早在2002年，华为就和医疗信息化龙头东华软件开展合作，主要集中在数通、存储等产品。

2016年，华为开始涉足精准医疗，2020年，华为云AI辅助诊断方案已在全球多个国家或地区应用。

华为的 ICT （信息与通信） 技术基因也决定了，当前并不直接提供医疗产品或服务，而是成为医疗行业企业的技术合作伙伴，协同 制定行业规范。

目前，华为以“盘古大模型+昇腾AI框架+云计算能力”为核心技术，构建了覆盖病理诊断、医学影像、药物研发、健康管理等多场景的AI医疗生态，展现了从技术到落地的全链条准备。

在DeepSeek引爆AI医疗后，华为也迅速看到了AI医疗硬件市场上的机会，顺势联合润达医药、东软集团、卫宁健康头部公司推出“昇腾DeepSeek训推一体机解决方案”。

今年3月，华为宣布成立医疗卫生军团，成为其在医疗领域的一次重大部署。

军团由存储产品线总裁张伟力挂帅，将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。

目前，华为主要在三大领域发力：

AI影像：华为打造了华为云医学影像平台，已经和多家头部公司达成深度合作，联合与联影医疗、万东医疗等公司，用于优化影像纠错、病理切片分析等环节。

医疗大模型：华为云盘古大模型主要定位于面向行业的大模型，解决行业AI落地难题。针对药物研发和智慧医疗领域，华为分别训练出了盘古药物分子大模型和盘古医学大模型。

智慧医疗：基于提供云计算、AI、物联网等技术底座，华为已经与润达医疗合作打造医疗AI大模型，与讯飞医疗开发智能医疗助手（支持语音病历、智能查房）。

医疗IT与数据管理方面，华为还联合万达信息、卫宁健康、东华软件等公司，共同打造国产自主可控的联合解决方案，并构建新一代区域卫生平台，已经布局到各地的医疗机构中。

京东：依托电商优势，打造“医检诊药”

京东健康的医药电商属性，让其在AI布局上非常有聚焦性。

2019年，京东将京东大药房、药京采和京东互联网医院三块业务从京东商城中拆分出来，并随后在港股上市。

2024年，京东健康总收入为人民币582亿元，净利润达47.9亿元，收入和净利润双双超过市场预期。

与此同时，2024年京东健康年度活跃用户数量达到1.84亿，全年日均在线问诊咨询量超过49万。庞大的用户数量也让京东有了C端入口流量，以及各类可适配AI的场景。

经过多年的布局，京东健康已经形成“医检诊药”全产业链条，即通过零售药房业务和在线医疗健康服务实现“医+药”的闭环式服务。

当前，医药电商行业也正处于激烈竞争中，京东健康直接面临着阿里健康、美团、拼多多、抖音的抢占，而AI则有望成为京东差异化竞争的重要手段。

2023年7月，京东健康发布自研医疗大模型“京医千询”，号称是业内应用场景最丰富、与医院共建最深、合作医生最多、参与用户最广泛的垂类大模型。

基于其大模型底座，京东推出了“AI京医”全系列产品，上线了包含AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等一系列专业服务数字人产品。

总体而言，京东的AI布局主要围绕其“问诊+电商”体系为业务赋能。以京东健康的AI问诊平台“康康”为例，用户咨询症状后，平台能够迅速导向医生问诊，以及配送药物服务，极大地提升求医买药的便捷性。

此外，京东健康的线上线下供应链优势，也为AI之后的沉淀和发展带来更多的想象空间。

截至2025年第一季度，京东健康即时零售已与全国超15万家药店门店建立合作，同时，多达近3000个区县可实现线上O2O交易。

这些海量的数据有望更好地洞察用户需求，帮助品牌和商家完成高效转化。

阿里：阿里健康+蚂蚁集团+阿里云

目前阿里巴巴的医疗布局主要分为三大部分：阿里健康、蚂蚁集团以及阿里云。

阿里健康为B2C医疗健康品零售平台，提供药品配送服务；阿里云则是国内三大云厂商，为众多医院和医疗公司提供计算服务；支付宝则提供各项问诊、医保、保险等场景。

一句话总结，阿里巴巴的医疗业务约等于“京东健康+华为云+腾讯”的Plus版本。

当下，阿里把AI医疗布局重点放到了国民级应用支付宝（蚂蚁集团）上。

2023年以来，支付宝在AI医疗领域的布局非常猛烈。包括与浙江卫健委合作首创数字健康人“安诊儿”；2024年7月推出国内首批多模态医疗大模型、8月发布“AI健康管家”、面向医疗机构、泛健康行业开放专业智能体生态……

今年1月，蚂蚁集团完成了对互联网医疗平台好大夫的收购，并入支付宝医疗健康事业部，成为了支付宝医疗生态的全新入口。

4月，蚂蚁集团宣布发起“百大AI名医”计划，未来一年内，其将为全国百大名医打造AI分身（AI智能体），形成覆盖肿瘤、慢病等领域的智能体矩阵。

目前，“AI健康管家”已经链接全国3600家公立医院及各地的卫生系统，广泛整合平台所连接的庞大服务资源，形成初创公司难以企及的服务体量。

除此之外，蚂蚁集团还联合阿里云形成联动，与华为一道推出“蚂蚁医疗大模型一体机”，为医疗机构提供国产算力、医疗大模型、AI训推一体的私有化部署。

更重要的是，支付宝拥有当前所有众多大厂难以突破的独特场景——医保报销。

通过多年的技术攻关与生态构建，已经有超过7亿人通过支付宝渠道使用电子医保码。

医保支付端打通后，支付宝与饿了么、美团、京东等合作伙伴试点医保线上购药，同时还打造了AI医保助手“依保儿”。

结合问诊+医保/商保支付+电商等多样化的场景下，阿里的AI医疗版图值得期待。

字节跳动：线上线下并行

尽管字节跳动对医疗的布局并不久，但其手握抖音、今日头条等杀手级应用，潜力仍然不容小觑。

张一鸣在卸任字节跳动CEO时表示，生命科学是对人类社会具有深远意义的领域，将投身于此。

与上述互联网公司不同的是，字节跳动选择了线上线下并行的方式，经由多项并购逐步完善对医疗的布局。

2020年，字节通过收购医学科普平台“百科名医网”、互联网医疗公司幺零贰四，字节进入医疗领域。

随后百度原副总裁，幺零贰四的创始人吴海峰进入字节，成立了专门负责大健康业务的极光部门，搭建线上医疗业务矩阵，直接向张一鸣汇报。

同年9月，字节推出首个医疗健康品牌“小荷医疗”，并上线了“小荷健康APP”，为用户提供在线问诊等服务，并在此后进入AI影像赛道，推出结肠镜AI辅助诊断软件。

2022年，字节跳动全资收购医疗集团美中宜和，成为线下重资产布局的关键一役。

此外，字节还着重布局了AI+生命科学上游技术，组建了AIDD（人工智能赋能药物研发）部门，并且聘请了前信达生物总裁刘勇军担任顾问。

去年11月，字节跳动在苏州启动了微荷无创泛癌种早筛技术产业化项目，就是通过AI算法和高通量测序技术，实现了早期癌症筛查的高效检测。

除华为外，中国互联网公司自成立之初便被深深植入了2C基因，当大厂进入医疗领域后，在获客和培养用户上相较初创公司有巨大优势。

于是，AI赋能的问诊与健康咨询，包括长期的慢病管理，有助于协同主营业务，则成为当下大厂们厮杀的主战场。

在传统互联网业务见顶的当下，怎么开拓2B业务，同时链接医院和患者/消费者两端，也成为大厂们的必修课。

和互联网不同， AI 医疗远远没到赢家通吃的地步，除开大厂押注的场景外，仍然有许多值得精细耕耘的细分赛道。