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热销扫拖一体机横评(1):五大极限测试,谁是拖地之王!

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经历了卷吸力、卷防缠绕的时代,现在各家扫地机器人厂商终于看到了大家反馈的拖地问题,于是开始卷拖地性能。细数一下,现在的拖布形态已经有圆盘式平板式滚筒式履带式足足四种,那我们究竟该选哪个?

本期节目我们自费两万五全程无广,只为在618时帮大家选到一台好用的扫拖一体机!5台产品价格从低到高分别是米家M40云鲸逍遥002石头G30追觅X50Pro增强版科沃斯X9Pro,都是现在大热主流品牌的洗拖旗舰产品,如果有你正在关注的产品,可以评论区评论一下。

我们将围绕拖地扫地避障等功能,分多期视频给大家详细评测。而第一期我们不按常规套路出牌,毕竟让扫地机器人扫地的各种魔鬼测试,大家已经看了不少,针对痛点各家技术也都有升级。那真正让你多花钱的拖地功能,到底有没有厂商宣传的那么厉害呢?凰家实验室2025年扫地机器人横评第一期,我们就来搞清谁是拖地之王

为了找出各家的性能差异,我们这次测试全部采用极限场景,模拟只靠机器人,来解决生活中的难搞污渍。按照清洁难度,我们给扫地机器人准备了5项测试。巨量液体污渍重油污渍风干污渍边角清洁宠物污渍

戳此看视频

巨量液体污渍

首先就是大量液体污渍撒漏情况。我们将85g咖啡液撒在基站出口处相同位置,四周圈出一个闭合空间,开启拖地模式清洁。其中云鲸石头追觅科沃斯这4台有智能托管模式,大概意思就是可以识别出不同脏污,根据脏污程度智能调整打扫的精细程度。我们也打开此功能,看看各家产品会采取什么样的清洁策略?以及能否清理干净

首先登场的是米家M40,他的清洁策略是先边缘后「弓」字型清洁全域。前半程效果还可以,到后面拖布达到承受极限,带着脏水开始以脏拖脏,仔细瞧甚至能看到圆盘转动留下的一圈圈污渍。等机器人走完全程,正当我觉得需要再拖一遍的时候,它居然宣告清洁结束,返回基站了。

那除了能看到的残留污渍外,其他区域干不干净呢?这时候,我们就要拿出班主任检查卫生时的姿态——纸巾鉴污。结果,纸巾上能明显看出咖啡液痕迹,并且手感潮湿,看来污渍并没有消失,只是被抹匀了。

接着是采用履带拖布云鲸逍遥002,官方宣称清洁过程中会对拖布进行实时清洗,避免以脏拖脏。和上一台不同的是,它没有直接开始按部就班清扫,而是先识别出了这部分液体污渍,先清洁污渍区域,再进行整个区域的清洁。这样做的好处就是脏污不会扩散到其他区域。看来是个比较聪明的「打工人」。

但在第一遍清洁的时候,随着机器人的移动,会产生两道污渍。这是因为履带拖布边缘没有被刮洗干净,污水还在上面,就形成了中间干净、两边脏的清洁轨迹。不过,后续云鲸又自行对清洁效果进行判断,执行复拖。最终,一共对脏污区域进行了三遍「井」字型清洁,对全域进行了一遍清洁。我们直接拿纸巾擦拭当时倒咖啡液的区域,没有任何脏污,纸巾也是干燥的

然后是石头G30,也是识别出了液体污渍,然后先对污渍区域进行一遍「井」字型清洁,拖布回洗之后,再对整体进行一遍「井」字型清洁。清洁结束时,已经看不出明显污渍。用纸巾擦拭,也非常干净

接下来是和米家一样采用圆盘拖布追觅X50Pro增强版,价格几乎高出一倍,效果会不会更好呢?的确,追觅在面对咖啡液的时候,可以精准识别出来,然后先「井」字型清洁污渍区域,随后进行拖布回洗,再对全域进行一次「井」字型清洁。拖地任务结束,用纸巾检查,没有任何脏污

最后是科沃斯X9Pro,由于它没有纯拖模式,我们就选择了「边扫边拖」模式进行测试。在智能托管模式下,科沃斯并没有识别出液体污渍,而是采用常规的清洁策略,两次边角清洁和一次「井」字型清洁,并且中途没有回洗。刚开始清洁效果很好,拖过的地方基本恢复如初,到后半段滚筒拖布扛不住压力,开始出现侧漏。并且在清洁结束返程的时候,又发生了侧漏。拿纸巾擦拭,能看到一些脏污痕迹

这轮测试下来,可以看到云鲸石头追觅的智能托管模式非常有用,识别出液体污渍后,采用多次清洁的策略,最终实现能够光脚走的程度。科沃斯虽然也有AI智能托管模式,但并没有识别出污渍,仍然采用常规清洁策略。米家没有这个模式,面对大面积液体污渍,只能以脏拖脏效果不佳


重油污渍

接下来是模拟厨房餐厅等区域可能出现油污的情况。我们在相同位置滴上5ml酱油,每台机器还是开启拖地模式。从扫地机器人接触到脏污开始算,到走完整个脏污区域结束算一遍。

一遍过后,可以看到效果最好的是云鲸和科沃斯。但云鲸拖地时没有收起边刷,边刷转动导致留下了一圈圈痕迹,同时履带拖布依然发生了侧漏科沃斯除了滚筒两边侧漏外还有一些滚轮印,这是因为它的一侧滚轮超出拖布宽度,导致印记无法被拖布覆盖。希望这两家的产品经理能够看到,在下一代有所改进

石头米家追觅这三款都没有活水洗拖布的功能,相当于我们拿着拖把拖全程,一旦拖布达到脏污饱和,就开始以脏拖脏。不管是平板拖布还是圆盘拖布,都存在这个问题。

采用圆盘拖布的米家追觅,把原本小面积的酱油渍,以打圈的形式涂抹开了,能明显看到拖布转动留下的痕迹。采用平板拖布的石头,也是拖着酱油渍来回走,在拖布的边缘尤其明显。这是因为半圆形拖布,中间部分面积大清洁力强、两端面积小清洁力弱,所以污渍会集中在拖布边缘。在这个环节,活水洗拖布的优势尤其明显。


风干污渍

日常生活中我们也常常会碰到饮料酱油不小心滴在地上的情况,干了之后又脏又黏。那扫地机器人对于这类顽固污渍的清洁效果如何?我们将1ml酱油均匀滴在地面上,然后拿吹风机吹干,5台机器全部开启拖地模式,选择标准水量,让其在区域内运行一遍。

这一次,5台机器都没有完全拖干净。相对较好的是科沃斯云鲸污渍去除了三分之二。石头紧随其后,能看到风干的酱油已经被撬动了根基米家追觅这两位选手表现都不理想,大部分污渍还都牢牢粘在地面,后续可能需要手动清理干净。影响风干污渍清洁效果的原因有拖布下压力水量拖地方式等等,其中最大的因素可能是下压力。想象一下,我们拿拖把拖地的时候,是不是要用力才能擦除顽固污渍。

那为了了解扫地机器人运行过程中拖布的实时压力,我们也是斥巨资租来了这个动态压力传感器,让每台机器在上面运行一遍,得到压力报告。可以看到,压力值基本与清洁效果排名呈正相关


边角清洁

通过前三轮的测试,我们大概了解了各家产品核心的拖地性能表现。但还有一项比较重要——边角清洁。日常清洁大面上要保持干净,同时也要照顾到边边角角,否则酿成陈年污垢可就不好清理了。

这一轮,我们模拟日常家庭环境设置了墙边清洁圆柱形家具清洁以及最高强度的「波浪边」清洁。我们在这些障碍物的边缘约2cm处涂上酱油,观察扫地机器人贴边轨迹。理想状态下,这些扫地机器人应该成为描边大师,贴得够近、同时又不撞到家具

米家M40:走到墙边时会自动伸出一侧拖布进行清洁,几乎做到了无缝贴边圆凳边则是有时贴有时不贴,覆盖率较低波浪边则被它识别成了障碍物,一直试图跨过去,但由于越障能力较差,中途卡住被我们解救了。

云鲸逍遥002:在贴近边缘时拖布也是自动伸出,虽然我们设置的酱油渍被擦掉了,但从地上的水印能够看出,拖布距离墙边还有约1cm的距离。面对圆凳波浪边,拖布不能一直保持伸出状态,所以覆盖率比较低,这点和前面的米家表现一致。

石头G30:它针对贴边清洁有两种模式「高覆盖率」以及「少碰撞」模式,我们在这里选择高覆盖模式进行测试。到墙边时,右侧的小圆盘拖布就会伸出来,贴得很近;面对圆凳,小圆盘偶尔会踩上去波浪边也是被识别为障碍物,尝试跨过去后,就主动避开了。

追觅X50Pro增强版:同样有两种模式,我们还是选择高覆盖模式进行测试。墙边贴得够近圆凳是贴了一部分波浪边未贴边,选择跨过去。回过头再看,追觅的清扫轨迹和米家一模一样。

最后是科沃斯X9Pro:拖布距离墙面的位置是这5台中最远的圆凳是贴了一部分,但中途好几次爬了上去波浪边是一直想要跨过去,由于太大力,还把我们的道具老师搞散架了。

这轮贴边清洁测试中,很遗憾,没有一个让人满意的选手。常规的墙边清洁,石头追觅米家贴得最近云鲸科沃斯都有不足。这也说明了同样都是通过机械臂外扩来实现贴边功能,但圆盘拖布款的算法功底要明显优于履带和滚筒拖布。波浪边和圆凳环节全军覆没,现在大家家里的家具形态越来越多样,希望各家机器人厂商能够再提升一下贴边能力,帮大家彻底解放双手


宠物污渍

目前大多数扫地机器人都有宠物粪便识别功能,但如果是拉稀呢?扫地机器人还能不能识别出来,并完美避开二八酱,黏稠度好像差不多,每个扫地机器人面前放上一瓶盖,然后开启拖地模式清洁。结果没有任何一台成功识别出宠物粪便,全都气势汹汹压过去。既然这样,那就来看一下清洁情况吧。最终的清洁效果排序:第一名科沃斯,其次是云鲸,然后石头,最后两名追觅米家表现效果大差不差。


拖布自清洁情况

前面几项测试下来,每台扫地机器人的拖布也都受到了不同程度的污染,那拖布自清洁过后,洗的干不干净云鲸石头追觅基本恢复如初米家科沃斯则没有清洁到位,拖布整体微微泛黄


综合推荐

所有测试折腾完,我们终于得到了一个相对全面客观的拖地表现排名。综合表现最好的是云鲸。对于液体污渍重油污渍风干污渍的清洁效果都不错,这也得益于履带拖布能对粘上去的污渍实时清洗,避免了以脏拖脏;同时履带拖布的面积大覆盖率较高,能够一定程度上弥补清洁轨迹的不足。但是其贴边能力有待优化,并且在拖地时无法自动收起边刷,会造成脏污扩散并且污染边刷

其次是科沃斯,虽然在污渍清洁方面表现不错,但相较于云鲸拖布自清洁以及贴边能力表现不佳。

第三名:石头振动加压方式对于清洁风干污渍有一定效果。但面对酱油这类污渍,无法实时清洗的平板拖布还是会带着脏污来回跑,对其他区域造成二次污染

最后是追觅米家圆盘拖布的劣势明显,面对大量污渍时,就会以脏拖脏。不过追觅在拖布自清洁方面的表现,远远超过米家,并且也能智能识别脏污,提升整体清洁效果。

以上就是本期的全部内容啦,如果对你有帮助的话,欢迎点赞、评论并转发给身边的小伙伴,这里是凰家实验室,我们下期再见!


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