Solon AI正式发布（支持Java8+、RAG、MCP、模力方舟）

Solon AI 正式发布了（版号，随 Solon v3.3.1）。历时小半年。

1、简介

Solon AI 是一个 Java AI（智能体） 全场景应用开发框架，提供有丰富的接口能力。主要支持的的智能体开发场景有：Chat；RAG；MCP；AiFlow。

其中 ChatModel 是 Solon AI 的核心模型接口（其它暂略），通过方言的方式（ChatDialect）可适配各种环境（或平台）提供的大语言模型。

开源地址：

https://gitee.com/opensolon/solon-ai

时间

回顾

2025-01 中

Solon Flow 项目启动

将为 Solon AI 编排提供支持

2025-01 底

Solon AI 项目启动

2025-02 中

设计 Solon AI 开放接口，和适配机制

2025-03 中

Solon Expression 项目启动

为 Solon AI RAG 知识库，提供统一的过滤表达式支持

2025-04 初

Solon AI MCP 项目启动

2025-05 初

Solon Flow Designer 项目启动

（由 广东越洋科技有限公司 供献代码）

2025-05 中

Solon AI Flow 项目启动

使用 Solon Flow 编排 Solon AI 定制的任务组件

3、体验展示

• ChatModel

publicvoidcall(ChatModel chatModel)throws IOException {     chatModel.prompt("hello").call(); } publicvoidstream(ChatModel chatModel)throws IOException {     chatModel.prompt("hello").stream(); } publicvoidtoolCall(ChatModel chatModel)throws IOException {     chatModel.prompt("今天杭州的天气情况？")         .options(o -> o.toolsAdd(newWeatherTools())         .call(); } publicvoidsession(ChatModel chatModel)throws IOException { ChatSessionchatSession=newChatSessionDefault("session-1");      chatSession.addMessage(ChatMessage.ofUser("今天杭州的天气情况？"));      chatModel.prompt(chatSession)         .options(o -> o.toolsAdd(newWeatherTools())         .stream(); }

• RAG

publicvoidinit(ChatModel chatModel, RepositoryStorable repository)throws IOException { PdfLoaderloader=newPdfLoader(newFile("lzsite.pdf")).additionalMetadata("file", "lzsite.pdf");     List documents =  newSplitterPipeline()                      .next(newRegexTextSplitter("\n\n"))                     .next(newTokenSizeTextSplitter(500))                     .split(loader.load());     repository.insert(documents); } publicvoidsearch(ChatModel chatModel, RepositoryStorable repository)throws IOException { Stringquery="良渚遗址公司有哪些景点？" //知识库检索     List context = repository.search(message); //消息增强 ChatMessagemessage= ChatMessage.augment(query, context)     chatModel.prompt(message).call(); }

• MCP-server

@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/sse") publicclassMcpServerTool{ @ToolMapping(description = "查询天气预报") public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) { return"晴，14度";     } @ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号", mimeType = "text/config") public String getAppVersion() { return"v3.2.0";     } @ResourceMapping(uri = "db://users/{user_id}/email", description = "根据用户ID查询邮箱") public String getEmail(@Param(description = "用户Id") String user_id) { return user_id + "@example.com";     } @PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问") public Collection   askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) { return Arrays.asList(ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？"));     } }

• MCP-client

publicvoidclient(ChatModel chatModel){ McpClientProviderclientProvider= McpClientProvider.builder()                 .apiUrl("http://localhost:8080/mcp/sse")                 .build(); Stringrst= clientProvider.callToolAsText("getWeather", Map.of("location", "杭州"))                                .getContent();     chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样？")                 .options(options -> { options.toolsAdd(clientProvider))                 .call(); }

• AiFlow

id:helloworld layout: -task:"@VarInput" meta: message:"你好" -task:"@ChatModel" meta: chatConfig:# "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider:"ollama" model:"qwen2.5:1.5b" apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/chat" -task:"@ConsoleOutput" # flowEngine.eval("helloworld");

• 新增 solon-ai-flow 插件

• 新增 solon-ai-load-ddl 插件

• 添加 solon-ai-core ChatMessage:ofUser (media) 方法

• 添加 solon-ai-core ChatSession:addMessage (ChatPrompt) 方法

• 添加 solon-ai-core ChatSession:addMessage (Collection) 方法

• 添加 solon-ai-core RerankingConfig,RerankingModel toString 方法

• 添加 solon-ai-core 模型的网络代理支持（支持简单配置，和复杂构建）

• 添加 solon-ai-mcp 客户端的网络代理简单配置支持

• 添加 solon-ai-mcp messageEndpoint 端点配置支持（应对特殊需求，一般自动更好）

• 添加 solon-ai-mcp ToolMapping,ResourceMapping 注解方法对 Produces 注解的支持（用它可指定结果转换处理）

• 添加 solon-ai-mcp ToolCallResultConverter:matched 方法

• 添加 solon-ai-mcp 资源模板的响应适配

• 添加 solon-ai-mcp McpClientProvider:getResourceTemplates 方法

• 添加 solon-ai-mcp 检查原语是否存在的方法（hasTool, hasPrompt, hasResource）

• 添加 solon-ai-mcp 提示语支持 UserMessage 拆解成多条 mcp 内容（如果，同时有媒体和文本的话）

• 优化 solon-ai-core tool 空参数时的不同大模型兼容性

• 优化 solon-ai-core ChatSession 的作用，为限数提供支持

• 优化 solon-ai-core MethodFunctionTool 移除对 Mapping 注解的支持（语意更清楚，之前 MethodToolProvider 已经移除，这个落了）

• 优化 solon-ai-core EmbeddingRequest，ImageRequest，RerankingRequest 当 resp.getError () 非 null 时，直接出抛异常

• 优化 solon-ai-mcp 取消 MethodFunctionResource 对反回类型的限制（增加了 resultConverter 转换处理）

• 优化 solon-ai-mcp McpServerEndpointProvider 支持零添加原语，postStart 后，可添加原语

• 修复 solon-ai ChatRequestDefault:stream 请求 r1 时，可能会产生两次 tink 消息发射