数据赋能 智慧先行：科创信息加速迈向“要素＋智能”新时代

人民网长沙5月25日电 (记者林洛頫) 5月23日，湖南科创信息技术股份有限公司(以下简称“科创信息”)召开2024年年度股东大会，审议通过了《关于公司2024年年度报告全文及摘要的议案》《2024年度董事会工作报告》等多项议案。

“稳中求进”是科创信息2024年的关键词。面对宏观经济承压、财政收缩、区域项目放缓等多重不利因素，公司坚定发展信心，锚定“数据要素化+人工智能”双轮驱动主线，在数字政府、数据产品、行业平台等重点方向持续深耕，保持基本盘稳定与战略转型的突破。

年报显示：科创信息2024年实现营业总收入3.10亿元，同比增长32.53%；毛利润为6286.96万元，同比增长27.78%。归属于上市公司股东净利润 -0.64亿元，虽仍亏损，但同比减亏60.51%。公司表示将提升核心竞争力，改善经营业绩。

以平台为基，稳住“数字政府”基本盘

作为湖南省信息化服务体系的重要力量，科创信息深度参与“数字湖南”建设，支撑一网通办、信用湖南、数据中台、可信空间等多个核心系统，持续为政府数字化改革赋能。2024年，公司承建或参与的数字政府项目仍占营收主力，政务云平台、数据枢纽、电子证照等关键模块运行稳定，并在标准化建设、互联互通能力上不断增强。

尤其是在“可信数据空间”建设方面，科创信息通过数据局审批机制与数据持有方授权机制，打造了“数据可用不可见”的安全交互环境，实现数据在合规框架下的流通与交易，已在多个场景中实现真实落地。结合AI技术的嵌入，公司正在探索“以数据驱动政务”的新模式：办事系统实现自动识别用户身份、智能表单填报、审批流程自动联动，为基层政务服务带来实打实的效率提升。

科创信息通过人员精简、流程优化、技术沉淀等方式积极应对，压缩成本，提升交付效率，确保主业平稳运行，为后续拓展赢得主动；并依靠技术研发和产品创新，从制度、经费、人员等方面对技术研发和产品创新予以保障。

以数为核，打造“数据要素”新增长极

在国家推动“数据成为新型生产要素”的政策东风下，科创信息率先将业务重心转向数据要素产业，聚焦“数据资源确权、数据产品化、数据合规流通”等关键环节，打通从采集、治理到交易的全流程能力，逐步形成了差异化优势。

当前，科创信息正以“可信数据空间”为基础，构建数据服务生态，推进“资源即资产、资产可评估、产品可交易”的数据闭环路径。例如，在与金融系统的合作中，公司协助构建了跨行共享平台，通过技术手段完成数据脱敏处理与安全隔离，实现多家银行之间的信用数据互查。这一探索不仅提升了金融风控能力，也标志着“数据资产化”迈出关键一步。

数据产品化方面，科创信息在与银保信、医保局、卫健委等多个部门合作，围绕金融、医疗、教育等领域的高频数据需求，开发标准化的数据产品，并计划构建数据服务平台进行统一发布与交易。这些产品具备可复制、可评估、可输出的特征，未来有望成为公司新的利润增长点。

值得一提的是，公司在数据资产管理方面的实践经验，也正在反哺政府治理能力现代化。如通过数据目录系统、数据权限系统、数据交换机制等手段，为政府打造“全生命周期数据资产管理”体系，打通政务部门之间的数据孤岛问题。

以智为擎，拓展“AI+场景”落地深度

在人工智能技术迅速演进的背景下，科创信息结合自身多年积累的业务数据资源与行业理解，主动布局垂直领域大模型应用，打造政务、教育、企业等行业智能解决方案。

目前，科创信息已在多个场景中启动大模型赋能试点，如政务场景中的智能审批助手、政策匹配助手、公文写作助手等，均实现了基于业务知识库的语义识别与任务响应；在教育考试领域，公司正探索试题自动生成、阅卷智能质检、考务预警等模块建设，以提升服务智能化水平。

虽然当前行业整体尚处于大模型变现初期，项目多为“尝试性落地”，但科创信息依托长期稳定的政务客户关系与平台生态，有望率先打通“AI从demo走向真实服务”的路径。科创信息董事长费耀平表示：“我们并不追求AI技术的全面领先，而是追求它在垂直场景中真正提升效率、创造价值。”

此外，科创信息内部也正通过AI技术进行自我革新，如利用智能工单系统、代码生成工具、文档智能生成系统等，大幅提升研发与交付效率，推动运营能力向“智能运营”转型。

以变促稳，走出“市场化”破局之路

近年来，科创信息也加快了“走出去”步伐。2024年，公司拓展至包括湖北、江西、广西在内的外省市场，并在北京、广州、云南等地设立分支机构，依托平台能力输出、项目经验嫁接与区域合作机制，探索更广阔的生存空间。

同时，科创信息也在不断推进商业化模式的多元化尝试。一方面，推动核心平台能力产品化、模块化，降低复制与交付成本；另一方面，重点推进与产业资本、科技企业的合作，寻找新一轮业务协同与资本助力。2024年，公司与数个大型央企、科技龙头展开初步对接，围绕数据资产确权、产业链数据协同、大模型行业落地等议题展开联合攻关。

“下一步公司将在提升运营效率、改善财务结构的基础上，加快推进数据要素产品化与AI场景化落地，积极参与政策型项目与市场化业务‘双轮驱动’，为区域数字经济发展贡献更多创新动能。”费耀平说道。