重庆
新加坡，一群本土创业者正在教 AI“像人一样学习”。
当大多数人还在讨论 AI 能做多完美时，新加坡本土团队 ContiAI 关注的是：如何让 AI 像人类一样“持续学习”，记住用户的习惯、适应用户的需求，甚至保留用户的独特思维痕迹。
创始团队来自新加坡国立大学、美国芝加哥大学、英国剑桥大学等一流高校，深耕 AI 领域多年，带着新加坡多元文化的创新基因，立志让技术更贴近用户需求，让不同阅历的人们成为 AI 进化的“导师”——引导 AI、教化 AI、与 AI 合作。
《新加坡眼》邀请 ContiAI 创始团队，分享精彩 AI 知识，近距离了解“会自我学习”的 AI！
主题：AI创业者午间聚 | 开发者深度对话
时间：5月29日（周四）13:00-15:30
地址：Robinson77 S068896 BYD 旁边圆形 O2WORK 专属电梯上二楼
沙龙现场名额有限，扫码报名锁定位置（微信id：xinjiapoyan12)！
ContiAI 在解决什么问题？
传统 AI 系统常采用“一次训练定终身”的方式，一旦部署完成后，若需学习新知识，往往只能全面重训，代价高昂且效率低下。ContiAI 的核心技术——“终身模型编辑”，突破了这一限制，使 AI 具备实时纠错与持续学习的能力，就像让 AI 拥有了一本错题本，从而实现“越用越聪明”。未来，该技术还可广泛应用于智能客服、教育辅助、医疗问诊等多种本地化智能场景。
不同于巨头垄断的AI生态，ContiAI 致力于构建一个“知识共享网络”：用户在生活中积累的经验，都能变成可交易的 “知识模块”。就像四川老师的英语教学法能被美国公司购买，新加坡的多元文化智慧也能通过 ContiAI 的平台走向世界。
作为新加坡本土创新力量，ContiAI 团队已确认参与“ ” ，与来自全球的科技项目同场竞技。 加速 AI 技术在智慧城市、金融科技、数字医疗领域的探索与应用。
ContiAI 创始成员
Wenjie Huang，兼具商业战略与 AI 应用背景，拥有新加坡国立大学数字金融科技硕士（NUS）及芝加哥大学公共政策硕士（University of Chicago）学位。曾参与多个技术与商业融合项目；在汇丰晋信基金管理公司（HSBC Jintrust）期间，他基于投资者行为和研究报告信息，开发了数据驱动的 MACD 策略，有效提升了预测精度与实用价值。
Xuming Ran，目前是新加坡国立大学医学学院（Medicine@NUS）与新加坡国立大学人工智能研究院（NUS AI Institute）的全职研究人员（兼职博士生）。他目前的研究方向包括连续学习、记忆建模，以及大语言模型（LLM）在阿尔茨海默症诊断中的应用。他目前领导着一个十余人规模的研究团队，包括实习生与博士生，专注于连续学习领域的前沿探索。
Harry Li，是新加坡 Mainland MCN PTE 的创始人，该公司是 TikTok 官方合作伙伴，曾经在美国及国际市场实现了高速增长。Harry 毕业于剑桥大学 （University of Cambridge），并曾是哈佛大学肯尼迪政府学院 （Harvard Kennedy School）的 Rejawali Fellow。
线下见面会：近距离了解会“自我学习”的 AI
活动还得到了券商平台老虎证券、共享空间 O2WORK 的支持。
在现场，老虎证券市场策略师将分享《泡沫还是革命？AI 投资的冷思考》，分析当下 AI 市场是否过热，帮助投资者看清泡沫中的真实价值机会！
Jarison丨编辑
HQ丨编审
ContiAI丨来源
ContiAI丨图源
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