【人工智能】西门子推出用于工业自动化的 AI Agent

工业企业的生产效率将提高 50%。

在底特律举办的2025 自动化展上，西门子将推出其工业人工智能产品组合的增强功能，并将新的 AI Agent 集成到其工业副驾驶 (Industrial Copilot) 生态系统中。这些 Agent 旨在通过自主执行完整任务，超越传统的基于查询的助手。更新后的 AI Agent 框架包含一个协调器，可协调多个专用 Agent 来处理整个工业价值链中的复杂操作。这些 Agent 可以解读用户意图，通过持续学习进行调整，并与外部工具或其他 Agent 协作。用户可以通过选择分配给 AI Agent 的任务来保持控制权。

自动化：AI Agent 架构的工作原理

西门子的方法将面向用户的界面“工业副驾驶”（Industrial Copilot）与幕后运行的 AI Agent 区分开来。该公司还在开发数字 Agent，并整合移动机器人等物理 Agent，以构建一个多 Agent 系统，让不同的 Agent 能够协调任务。该系统旨在支持西门子和第三方 Agent 之间的集成，重点关注更广泛生态系统内的互操作性和协同运行。

为了进一步加速应用和创新，西门子计划在西门子Xcelerator Marketplace上创建一个工业 AI Agent 市场中心。该市场将使客户不仅可以访问西门子自有的 AI Agent，还可以访问第三方开发的 AI Agent。

全方位的西门子工业副驾驶

西门子工业辅助驾驶系统 (Siemens Industrial Copilot) 由工业 AI Agent 增强，可解决流程工业和离散工业中工业价值链的每个阶段：

• Design Copilot：这款人工智能助手目前适用于 NX CAD，旨在通过帮助工程师管理复杂数据、评估权衡利弊并更高效地跨多个领域执行任务来支持产品设计流程。它允许用户使用自然语言提问、检索技术信息并简化复杂的设计活动。西门子还在开发一款氢气配置器，用于协助设计制氢工厂，使用户能够创建具有精确布局和单元连接的流程图。

• Planning Copilot：该解决方案目前处于预发布阶段，已有客户评价，它通过生成 AI 驱动的洞察来优化生产计划、资源分配和调度，帮助制造商最大限度地提高效率并最大限度地减少浪费。

• Engineering Copilot：该工具内置于 TIA Portal，并计划于 2025 年推出托管服务，旨在通过减少重复性任务来简化自动化工程。作为该领域首款基于人工智能的生成式产品，它允许工程师使用自然语言创建自动化代码，从而加速自动化控制语言 (SCL) 代码开发并减少错误。在过程工业中，多位用户正在测试一款用于 P&ID 数字化的 Copilot。这项基于云的人工智能服务有助于检测旧式 P&ID 图表并将其转换为数字格式。

• Operations Copilot：Copilot 目前已在 Insights Hub 上线，可提供对整体工厂运营的洞察。西门子还计划在 2025 年底前发布 Operations Copilot，旨在为操作员、服务技术人员和维护工程师等车间人员提供支持。该工具允许用户查询机器数据，并使用自然语言获取解决问题的指导。它可以直接部署在机器层面，以协助提供指令和运营支持。对于过程工业，Simatic eaSie Assistant 支持通过聊天或语音访问工厂和设备数据，支持控制室和现场的运营和维护任务。

• Services Copilot：Maintenance Copilot Senseye 为维护团队提供专家级设备诊断，无需专业技术知识。该解决方案近期已扩展至预测性维护，覆盖整个维护生命周期，支持从被动维修到预测性和预防性策略的方方面面。试点项目表明，被动维护时间平均缩短了 25%。

解决制造业的技能差距

西门子工业协同驾驶系统 (Industrial Copilot) 已在全球西门子工厂和客户现场投入使用。蒂森克虏伯自动化工程公司 (thyssenkrupp Automation Engineering) 正在全球部署该技术，工程师们注意到代码质量和开发时间的提升。在西门子巴特诺伊施塔特工厂，Insights Hub 生产协同驾驶系统 (Production Copilot) 正用于组织和解读生产数据，以支持制造运营中的决策。

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