酒店给你送外卖的机器人三年亏8亿，用机器人为啥不能省钱？

最近几年，送餐机器人在不少中高端酒店都开始红火起来，酒店送外卖终于不再需要顾客下来自取，机器人无疑也帮酒店节省了不少的人力，然而就是酒店送外卖机器人的公司却出现了3年亏8亿的现象，让人不禁想问为啥用机器人反而不能省钱，机器人公司也没能赚钱呢？

一、酒店给你送外卖的机器人三年亏8亿？

据中国新闻周刊的报道，酒店机器人，这个国内差旅人已经十分熟悉、不少外国人体验后惊呼黑科技的国内酒店新标配，快要送出一家上市公司了。

这就是此前已正式向港交所递交招股书的北京云迹科技股份有限公司（以下简称“云迹科技”）。若成功上市，其将成为“机器人服务智能体第一股”。

很多人或许觉得云迹科技这个名字陌生，但在万豪、洲际、华住、亚朵、锦江等集团旗下的酒店，你可能已经跟它的机器人相遇不止一回了。

根据招股书，截至去年底，云迹科技的机器人已被聘入国内超3万家酒店，以2023年收入计，云迹科技在全球和中国酒店场景的市占率分别为9%、12.2%，均排名第一。

但这个龙头过得也并非全然风光。过去三年，云迹科技在营收5亿多元的情况下，净亏损累计超8亿元。亏损背后，藏着的是云迹科技，乃至整个商用服务机器人行业面临的挑战。甚至于有酒店说，机器人不能为酒店节约人工成本。

2015年，云迹科技的机器人“润（RUN）”系列正式问世。这些配置了激光雷达、定位导航系统、储物仓等的机器人，可以发挥送物、迎宾等作用，并在这个过程中自己叫梯、避障、给客人打电话、回仓充电。

据招股书，截至去年底，云迹科技共有34000名企业客户，其中包括超30000家酒店、100多家医院，共完成超5亿次服务。

二、用机器人为啥不能省钱？

面对着当前送餐机器人市场所面临的变化，云迹科技的上市应该没啥大问题，但是其上市背后所带来的产业变化则是值得我们关注的：

首先，酒店送餐机器人的出现，无疑是机器人走进日常生活领域的关键一步。从表面上看，它被寄予了厚望，似乎能够解决酒店人力成本高企、服务效率不稳定等问题。然而，对于大多数酒店而言，引入送餐机器人更多的意义在于营销而非真正实现人力成本的有效节省，这在产业发展初期是较为常见的现象。

在营销层面，送餐机器人无疑为酒店增添了一份科技感与新鲜感。在当今竞争激烈的酒店市场中，这种差异化的服务能够吸引消费者的眼球，为酒店带来一定的品牌宣传效应。从人力替代的角度而言，在现阶段，送餐机器人并不能完全取代人力资源。一方面，机器人的操作需要专业人员进行维护和管理，包括日常的充电、清洁、故障排除等。这些工作仍然需要人力投入，。另一方面，酒店服务强调人性化和个性化，送餐过程中的一些特殊需求，如与顾客的沟通交流、对特殊菜品的摆放要求等，机器人难以灵活应对，仍需人工辅助完成。

这种现象在许多新兴产业发展初期都较为常见。正如早年间火车刚刚出现时，其速度并不比马车快多少，甚至由于轨道建设不完善、技术不成熟等原因，在短途运输中还不具备明显优势。但火车代表了先进的技术方向，随着时间的推移和技术的改进，其优势逐渐显现。酒店送餐机器人同样如此。

其次，机器人企业在短期内出现巨额亏损，并不是个例，而是整个新兴产业发展的必经之路。任何一个新技术从实验室走向市场，都需要经历研发、试错、迭代、优化等多个阶段，这个过程往往伴随着高昂的成本投入。

以酒店送餐机器人为例，尽管其外观看似简单，但内部却涉及大量核心技术，如人工智能算法、传感器融合、路径规划、语音交互、自动避障等。这些技术的研发需要大量的资金投入，同时还需要不断根据实际应用场景进行调整和优化。更重要的是，当前的机器人产品还未完全具备“自我学习”和“自主决策”的能力，很多场景仍需人工干预或监控。这不仅增加了运营成本，也限制了其大规模推广的可能性。

所以，机器人企业在这个阶段的亏损，本质上是技术探索期和市场培育期的正常现象。正如早期互联网公司烧钱多年才迎来爆发期一样，机器人行业也需要时间去打磨技术和积累用户基础。

第三，面对机器人企业的巨额亏损，一些投资人和社会舆论可能会产生质疑，认为这些企业“不靠谱”、“烧钱无成果”。但如果我们将目光放得更长远一些，就会发现机器人产业的价值远远不止于眼前的盈利与否。对于机器人企业来说，我们不能将其简单地视为普通企业，而应给予更多的宽容和支持。机器人产业是一个高度依赖技术创新和研发投入的领域，其发展周期相对较长。因此，投资者和社会公众应当具备长期主义的思维，给予机器人企业更多的时间和空间去探索和发展。

从长期来看，机器人的普及已经成为一种不可逆转的趋势。随着人工智能、物联网等技术的不断发展，机器人将在越来越多的领域发挥重要作用。特别是在服务行业中，机器人不仅可以提高服务效率，还可以改善服务质量，提升用户体验。在这种背景下，酒店送餐机器人无疑只是机器人应用探索的一个方面。未来，随着技术的不断进步和成本的逐步降低，我们有理由相信，机器人将在更多场景中得到广泛应用，这样的时代离我们并不遥远。