金融领域人工智能大模型应用新标杆 陆金所控股推出智能客户尽调解决方案“智盾”

5月8日上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，司法部副部长王振江等负责人就《中华人民共和国民营经济促进法》有关情况进行解读。这部将于5月20日正式施行的法律，首次将“两个毫不动摇”写入法律条文，明确促进民营经济高质量发展是国家长期战略，为民营经济发展提供了坚实的法治保障。

作为中国领先的小微企业主金融服务赋能机构，陆金所控股积极响应国家战略部署，于2025年2月底推出智能客户尽调解决方案“智盾”。该系统依托大模型技术、OCR识别和机器学习算法，实现信贷尽调全流程的智能化升级，使信贷尽调领域长期存在的效率瓶颈得到有效破解，可为民营小微企业提供更高效、安全的融资服务，这与《民营经济促进法》中“优化融资环境”“规范经营”等核心条款形成深度呼应。

三大技术重构尽调生态：从“人力驱动”到“人机协同”

“智盾”的核心竞争力源于对技术的场景化深耕。其基于开源大模型自研开发，依托历史客户尽调数据训练出专属模型，通过多模型串联机制实现材料分析、自动查错与风险提示的精准化——这套技术路径与人民银行科技司司长李伟提出的“构建金融大模型矩阵”理念不谋而合，既保留了大模型的通用智能，又通过行业数据训练填补了“知识鸿沟”。

在获得客户授权的前提下，配合OCR技术对申请材料、走访数据的自动化识别提取，以及机器学习对内外数据的特征学习和样本训练，系统实现了申请维度准确率93%，照片识别及字段识别准确率99%的突破。不仅如此，大模型还创新性地利用串行组合模型原理，将多个模型进行串行叠加，实现多个模型的性能聚合，有效提升了最终模型的精度，为复杂场景下的金融领域人工智能大模型应用提供了坚实保障。与此同时，大模型也针对特定场景进行了优化，使手写字体识别率达98%，让非结构化数据处理能力跃上全新台阶。

值得关注的是，“智盾”创新性引入端侧AI能力，借助手机端直接完成信息提取，在降低算力依赖的同时，提升了一线操作的便捷性。这种“数据采集在端、智能分析在云”的模式，既符合监管对数据安全的要求，又以轻量化部署推动技术普惠，为中小金融机构提供了可复制的智能化转型样本。

效率与风控双提升：重新定义信贷服务“精准度”

技术创新的最终价值，在于对业务本质的重塑。“智盾”上线后，不仅通过可视化输出让尽调过程更透明，更以标准化流程解决了人为操作失误、合规性难保障等痛点。

当AI承担起事务性、流程化的材料处理工作，人工工作量由单人每天120分钟减少至12分钟，信贷人员得以将精力聚焦于策略制定与客户沟通，实现了人民银行倡导的“人从事更具战略性、创新性业务”的人机协同愿景。这种转型在小微企业融资场景中尤为显著——通过智能尽调的多维度交叉验证，金融服务小微企业“敢贷、愿贷、能贷、会贷”长效机制得以加速建立，金融服务的“最后一公里”被技术有效打通。

作为平安集团金融科技生态的重要一环，陆金所控股的探索从未止步。从在业内率先推出AI智能贷款解决方案“行云2.0”，使最少零文字输入、全程AI面对面服务体验、大幅降低等待时间等效果得以实现，到如今“智盾”系统的落地，其始终以“客户为中心”推进技术融合：对内，通过大模型解放生产力，提升员工效能；对外，以精准服务触达传统金融难以覆盖的客群，践行普惠金融理念。

正如陆金所控股技术相关负责人所言，公司将持续加大技术投入，利用DeepSeek、Qwen等通用模型赋能公司数字化、智能化业务转型，不断提升金融服务的普惠性、精准性和安全性，为行业智能化转型贡献力量。

行业启示：在政策与技术的共振中迈向新范式

“智盾”的实践，不仅是单一机构的技术突破，更折射出金融行业转型的深层逻辑：当监管政策为创新划定跑道，技术落地便有了明确的靶心；当人工智能与金融场景深度耦合，传统业务流程便获得了重构的可能。从监管层“做深做实融资协调工作机制”以助力稳企业稳经济，到基层机构以智能尽调提升小微企业融资服务能力，政策与技术的双向赋能正在形成闭环。

在这个“数据即生产力”的时代，陆金所控股的探索证明：真正有价值的金融科技，从来不是技术的堆砌，而是对行业痛点的精准响应。随着《民营经济促进法》等政策红利释放，以及更多如“智盾”般的创新成果涌现，金融行业正加速从“经验驱动”向“智能驱动”跃迁。当技术的温度与政策的力度同频共振，一幅“科技赋能实体、普惠润泽民生”的金融新图景，正在我们眼前徐徐展开。

本文源自：金融界