湖北
可信数据空间加速数据要素流通 数据资产入表会计成企业数字化转型关键人才
在人工智能与大模型技术迅猛发展的当下，数据已成为驱动数字经济的核心生产要素。2025年5月3日，央广网报道了第八届数字中国建设峰会上“可信数据空间”的突破性进展——国家数据局牵头成立可信数据空间发展联盟，并发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确提出到2028年建成100个以上可信数据空间的目标。这一举措标志着我国数据要素市场化进程进入实质性落地阶段，也为企业数据资产的价值释放提供了基础设施保障。
可信数据空间：破解数据流通难题的钥匙
报道中提到的药品可信数据空间、蚂蚁密算的“密态可信数据空间”等案例，揭示了跨行业数据融合的迫切需求。中国电子云与医疗大数据公司的合作，通过药品数据空间实现三医协同；蚂蚁集团则通过全栈自研技术解决高敏感数据流通的安全瓶颈。这些实践印证了国家数据局局长刘烈宏的观点：可信数据空间不仅是技术设施，更是“数据共享共治、价值协作的生态”。
然而，数据要素的高效流通仅是起点，如何将海量数据资源转化为可计量、可交易的资产，才是企业实现价值跃升的关键。根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，符合条件的数据资源可确认为资产负债表中的“数据资产”，这一变革直接推动了企业对专业会计人才的需求。
数据资产入表会计：企业数字化转型的“守门人”
在数据要素市场化与会计制度改革的交汇点上，数据资产入表会计（DACPA）这一新兴职业应运而生。其核心职责包括数据资产确权、成本归集、价值评估及入表核算，直接影响企业财务报表的合规性与战略决策。以济南城市可信数据空间为例，其“公共+社会”数据融合模式涉及多源数据资产权属划分与价值分配，亟需既懂数据治理又精通会计准则的复合型人才。
当前，具备数据资产入表能力的人才缺口显著。蚂蚁集团副总裁韦韬指出，数据跨主体流通的安全与价值矛盾限制了AI等技术应用，而解决这一矛盾不仅需要技术方案，更依赖专业的会计管理能力。随着可信数据空间试点在全国35个重点城市铺开（覆盖北京、上海、深圳等直辖市及省会），企业对DACPA人才的需求将呈现爆发式增长。
数据资产入表会计考试：标准化培养体系的建立
为满足市场人才需求，数据资产入表会计考试建立了分级认证体系，分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应等级。考试教材采用理论实践结合的模式，通用教材《数据资产会计管理理论》与分级实务教材《数据资产会计管理实务（初/中/高级）》构成完整知识框架，覆盖数据资产确认、计量、披露全流程。
考试采用线下机考形式，在全国35个城市设考点，包括所有省会城市及深圳、厦门等经济重镇。准考证于考前一周开放下载，考生需登录数据资产入表会计考试（DACPA）官网完成报名并打印准考证。这一标准化考试体系为企业选拔人才提供了客观依据，也为从业者职业发展铺设了清晰路径。
从政策到实践：数据资产入表的意义延伸
国家数据局《发展行动计划》提出的“100个可信数据空间”目标，本质上是对数据要素价值化闭环的构建。而数据资产入表会计正是这一闭环的“最后一公里”——通过会计语言将数据资源转化为可量化资产，最终服务于企业融资、交易与战略规划。例如，药品可信数据空间若缺乏规范的资产核算，其医药产业数智化支撑作用将难以在财务报表中体现，进而影响资本市场的价值发现。
可以预见，随着可信数据空间试点深化（如2025年企业、行业、城市三类试点），数据资产入表会计将成为企业参与数据要素市场的标配能力。其意义不仅在于合规，更在于帮助企业抢占数据红利：据央广网报道，济南市通过可信数据空间已实现公共与社会数据融合赋能产业，而这类案例的规模化复制，必然依赖专业会计的支撑。
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